Java-Interview-Advanced/docs/high-availability/hystrix-thread-pool-isolation.md

## 基于 Hystrix 线程池技术实现资源隔离
上一讲提到，如果从 Nginx 开始，缓存都失效了，Nginx 会直接通过缓存服务调用商品服务获取最新商品数据（我们基于电商项目做个讨论），有可能出现调用延时而把缓存服务资源耗尽的情况。这里，我们就来说说，怎么通过 Hystrix 线程池技术实现资源隔离。

资源隔离，就是说，你如果要把对某一个依赖服务的所有调用请求，全部隔离在同一份资源池内，不会去用其它资源了，这就叫资源隔离。哪怕对这个依赖服务，比如说商品服务，现在同时发起的调用量已经到了 1000，但是线程池内就 10 个线程，最多就只会用这 10 个线程去执行，不会说，对商品服务的请求，因为接口调用延时，将 tomcat 内部所有的线程资源全部耗尽。

Hystrix 进行资源隔离，其实是提供了一个抽象，叫做 command。这也是 Hystrix 最最基本的资源隔离技术。

### 利用 HystrixCommand 获取单条数据
我们通过将调用商品服务的操作封装在 HystrixCommand 中，限定一个 key，比如下面的 `GetProductInfoCommandGroup`，在这里我们可以简单认为这是一个线程池，每次调用商品服务，就只会用该线程池中的资源，不会再去用其它线程资源了。

```java
public class GetProductInfoCommand extends HystrixCommand<ProductInfo> {

    private Long productId;

    public GetProductInfoCommand(Long productId) {
        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("GetProductInfoCommandGroup"));
        this.productId = productId;
    }

    @Override
    protected ProductInfo run() {
        String url = "http://localhost:8081/getProductInfo?productId=" + productId;
        // 调用商品服务接口
        String response = HttpClientUtils.sendGetRequest(url);
        return JSONObject.parseObject(response, ProductInfo.class);
    }
}
```

我们在缓存服务接口中，根据 productId 创建 command 并执行，获取到商品数据。

```java
@RequestMapping("/getProductInfo")
@ResponseBody
public String getProductInfo(Long productId) {
    HystrixCommand<ProductInfo> getProductInfoCommand = new GetProductInfoCommand(productId);
    
    // 通过command执行，获取最新商品数据
    ProductInfo productInfo = getProductInfoCommand.execute();
    System.out.println(productInfo);
    return "success";
}
```

上面执行的是 execute() 方法，其实是同步的。也可以对 command 调用 queue() 方法，它仅仅是将 command 放入线程池的一个等待队列，就立即返回，拿到一个 Future 对象，后面可以继续做其它一些事情，然后过一段时间对 Future 调用 get() 方法获取数据。这是异步的。

### 利用 HystrixObservableCommand 批量获取数据
只要是获取商品数据，全部都绑定到同一个线程池里面去，我们通过 HystrixObservableCommand 的一个线程去执行，而在这个线程里面，批量把多个 productId 的 productInfo 拉回来。

```java
public class GetProductInfosCommand extends HystrixObservableCommand<ProductInfo> {

    private String[] productIds;

    public GetProductInfosCommand(String[] productIds) {
        // 还是绑定在同一个线程池
        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("GetProductInfoGroup"));
        this.productIds = productIds;
    }

    @Override
    protected Observable<ProductInfo> construct() {
        return Observable.unsafeCreate((Observable.OnSubscribe<ProductInfo>) subscriber -> {

            for (String productId : productIds) {
                // 批量获取商品数据
                String url = "http://localhost:8081/getProductInfo?productId=" + productId;
                String response = HttpClientUtils.sendGetRequest(url);
                ProductInfo productInfo = JSONObject.parseObject(response, ProductInfo.class);
                subscriber.onNext(productInfo);
            }
            subscriber.onCompleted();

        }).subscribeOn(Schedulers.io());
    }
}
```

在缓存服务接口中，根据传来的 id 列表，比如是以 `,` 分隔的 id 串，通过上面的 HystrixObservableCommand，执行 Hystrix 的一些 API 方法，获取到所有商品数据。
```java
public String getProductInfos(String productIds) {
    String[] productIdArray = productIds.split(",");
    HystrixObservableCommand<ProductInfo> getProductInfosCommand = new GetProductInfosCommand(productIdArray);
    Observable<ProductInfo> observable = getProductInfosCommand.observe();

    observable.subscribe(new Observer<ProductInfo>() {
        @Override
        public void onCompleted() {
            System.out.println("获取完了所有的商品数据");
        }

        @Override
        public void onError(Throwable e) {
            e.printStackTrace();
        }

        /**
         * 获取完一条数据，就回调一次这个方法
         * @param productInfo
         */
        @Override
        public void onNext(ProductInfo productInfo) {
            System.out.println(productInfo);
        }
    });
    return "success";
}
```

我们回过头来，看看 Hystrix 线程池技术是如何实现资源隔离的。

![hystrix-thread-pool-isolation](/images/hystrix-thread-pool-isolation.png)

从 Nginx 开始，缓存都失效了，那么 Nginx 通过缓存服务去调用商品服务。缓存服务默认的线程大小是 10 个，最多就只有 10 个线程去调用商品服务的接口。即使商品服务接口故障了，最多就只有 10 个线程会 hang 死在调用商品服务接口的路上，缓存服务的 tomcat 内其它的线程还是可以用来调用其它的服务，干其它的事情。