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很常问，很多人回来跟我说，老师，我不知道我们系统每秒钟请求有多少，每天请求量有多大，我都没任何的概念，因为系统开发好直接部署，根本不管这些东西，有没有什么比较好的工具可以看到服务的访问量，qps
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每个服务每天多少请求量，高峰期每秒钟多少请求量，你完全可以在代码里，稍微加一些metrics的代码，如果你看过很多的开源项目的话，开源的分布式系统，eureka、hadoop、spark、hbase、kafka，metrics机制
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任何一个开源系统都需要对自己运行过程中各种请求量、每秒的请求量、成功次数、失败次数，在内存里直接做一些计数，他会给你开放一些端口号，比如http端口号，你只要请求他这个端口号，他就会把这些metrics统计返回给你
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在你负责的核心服务里，核心接口，开发一个简单的metric统计机制，AtomicLong，原子性，并发下数据统计准确，不会错误，每个接口被调用的时候，一个是可以对每个接口每分钟都做一个Metric统计
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对每个接口每天的请求使用一个AtomicLong做一个计数，统计出来每天的请求次数
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计算一下每个接口从请求到执行完毕，需要耗费多长时间，算一下每个接口平均的请求延时，TP99，TP95，TP90，TP50，TP99，99%的请求耗费的时间在100ms以内，但是1%的请求可能耗费的时间在100ms以上
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**TP99 = 100ms**
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**TP95 = 50ms，95%的请求耗费的时间多在50ms以内，但是5%的请求耗费的时间在50ms以上**
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平均响应延时
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你可以计算出来这个接口平均响应延时，把每次调用的耗时跟历史总耗时加起来，除以当前的请求次数，不就是最新的接口响应平均延时
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你完全可以通过log4j，logback，日志组件，把每分钟每个接口被访问的次数直接打印到日志文件里去，除以60，不就知道高峰期每秒钟系统被访问的次数了吗，每天每个接口访问的总次数打印到日志里去
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压测工具，百度一下：java压测工具，开源的可以用的，模拟出来同时有多少用户发起多少请求，每秒发起1000请求能抗住吗？每秒钟发起2000请求能抗住吗？
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假设你的系统每秒钟最多抗800请求，如果你的压测工具每秒发起了1000个请求，此时他会发现最多只有800个请求同时可以被处理，剩余200个请求需要进行排队被阻塞住了，告诉你，你的这个系统每秒钟最多抗800个请求
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