algorithm-base/gif-algorithm/单调队列单调栈/滑动窗口的最大值.md

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2021-03-19 08:36:59 +00:00
这个题目,算是很经典的类型,我们的滑动窗口主要分为两种,一种的可变长度的滑动窗口,一种是固定长度的滑动窗口,这个题目算是固定长度的代表。今天我们用双端队列来解决我们这个题目,学会了这个题目的解题思想你可以去解决一下两道题目 [剑指 Offer 59 - II. 队列的最大值](https://leetcode-cn.com/problems/dui-lie-de-zui-da-zhi-lcof/)[155. 最小栈](https://leetcode-cn.com/problems/min-stack/),虽然这两个题目和该题类型不同,但是解题思路是一致的,都是很不错的题目,我认为做题,那些考察的很细的,解题思路很难想,即使想到,也不容易完全写出来的题目,才是能够大大提高我们编码能力的题目,希望能和大家一起进步。
这个题目我们用到了**双端队列**,队列里面保存的则为每段滑动窗口的最大值,我给大家做了一个动图,先来看一下代码执行过程吧。
我们先来了解下双端队列吧,队列我们都知道,是先进先出,双端队列呢?既可以从队头出队,也可以从队尾出队,则不用遵循先进先出的规则。
下面我们通过一个动图来了解一下吧。
![](https://img-blog.csdnimg.cn/20210319154950406.gif)
好啦,我们了解双端队列是什么东东了,下面我们通过一个动画,来看一下代码的执行过程吧,相信各位一下就能够理解啦。
我们就通过题目中的例子来表述。nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
![](https://img-blog.csdnimg.cn/20210319162114967.gif)
不知道通过上面的例子能不能给各位描述清楚,如果不能的话,我再加把劲,各位看官,请接着往下看。
我们将执行过程进行拆解。
1.想将我们第一个窗口的所有值存入单调双端队列中,单调队列里面的值为单调递减的。如果发现队尾元素小于要加入的元素,则将队尾元素出队,直到队尾元素大于新元素时,再让新元素入队,目的就是维护一个单调递减的队列。
2.我们将第一个窗口的所有值,按照单调队列的规则入队之后,因为队列为单调递减,所以队头元素必为当前窗口的最大值,则将队头元素添加到数组中。
3.移动窗口,判断当前**窗口前的元素**是否和队头元素相等,如果相等则出队。
4.继续然后按照规则进行入队,维护单调递减队列。
5.每次将队头元素存到返回数组里。
5.返回数组
是不是懂啦,再回去看一遍视频吧。祝大家新年快乐,天天开心呀!
```java
class Solution {
public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
int len = nums.length;
if (len == 0) {
return nums;
}
int[] arr = new int[len - k + 1];
int arr_index = 0;
//我们需要维护一个单调递增的双向队列
Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < k; i++) {
while (!deque.isEmpty() && deque.peekLast() < nums[i]) {
deque.removeLast();
}
deque.offerLast(nums[i]);
}
arr[arr_index++] = deque.peekFirst();
for (int j = k; j < len; j++) {
if (nums[j - k] == deque.peekFirst()) {
deque.removeFirst();
}
while (!deque.isEmpty() && deque.peekLast() < nums[j]) {
deque.removeLast();
}
deque.offerLast(nums[j]);
arr[arr_index++] = deque.peekFirst();
}
return arr;
}
}
```