mirror of
https://github.com/chefyuan/algorithm-base.git
synced 2024-12-01 08:18:55 +00:00
98 lines
3.3 KiB
Markdown
98 lines
3.3 KiB
Markdown
|
今天我们好好说说单调栈和单调队列。其实很容易理解,单调栈就是单调递增或单调递减的栈,栈内元素是有序的,单调队列同样也是。
|
|||
|
|
|||
|
下面我们通过几个题目由浅入深,一点一点挖透他们吧!
|
|||
|
|
|||
|
## 单调队列
|
|||
|
|
|||
|
### 剑指 Offer 59 - II. 队列的最大值
|
|||
|
|
|||
|
#### 题目描述
|
|||
|
|
|||
|
请定义一个队列并实现函数 max_value 得到队列里的最大值
|
|||
|
|
|||
|
若队列为空,pop_front 和 max_value 需要返回 -1
|
|||
|
|
|||
|
**示例 1:**
|
|||
|
|
|||
|
> 输入: ["MaxQueue","push_back","push_back","max_value","pop_front","max_value"]
|
|||
|
> [[],[1],[2],[],[],[]]
|
|||
|
> 输出: [null,null,null,2,1,2]
|
|||
|
|
|||
|
**示例 2:**
|
|||
|
|
|||
|
> 输入:
|
|||
|
> ["MaxQueue","pop_front","max_value"]
|
|||
|
> [[],[],[]]
|
|||
|
> 输出: [null,-1,-1]
|
|||
|
|
|||
|
#### 题目解析:
|
|||
|
|
|||
|
我们先来拆解下上面的示例 1
|
|||
|
|
|||
|
![队列的最大值](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/github.io.phonto2@master/myphoto/队列的最大值.6bfapy4zf1g0.png)
|
|||
|
|
|||
|
其实我觉得这个题目的重点在理解题意上面,可能刚开始刷题的同学,对题意理解不够透彻,做起来没有那么得心应手,通过上面的图片我们简单了解了一下题意,那我们应该怎么做才能实现上述要求呢?
|
|||
|
|
|||
|
下面我们来说一下双端队列。我们之前说过的队列,遵守先进先出的规则,双端队列则可以从队头出队,也可以从队尾出队。我们先通过一个视频来简单了解下双端队列。
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
![](https://img-blog.csdnimg.cn/20210319154950406.gif)
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
我们可以用双端队列做辅助队列,用辅助队列来保存当前队列的最大值。我们同时定义一个普通队列和一个双端单调队列。普通队列就正常执行入队,出队操作。max_value 操作则返回咱们的双端队列的队头即可。下面我们来看一下代码的具体执行过程吧。
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
![](https://img-blog.csdnimg.cn/20210319154716931.gif)
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
我们来对视频进行解析
|
|||
|
|
|||
|
1.我们需要维护一个单调双端队列,上面的队列则执行正常操作,下面的队列队头元素则为上面队列的最大值
|
|||
|
|
|||
|
2.出队时,我们需要进行对比两个队列的队头元素是否相等,如果相等则同时出队,则出队后的双端队列的头部仍未上面队列中的最大值。
|
|||
|
|
|||
|
3.入队时,我们需要维持一个单调递减的双端队列,因为我们需要确保队头元素为最大值嘛。
|
|||
|
|
|||
|
```java
|
|||
|
class MaxQueue {
|
|||
|
//普通队列
|
|||
|
Queue<Integer> que;
|
|||
|
//双端队列
|
|||
|
Deque<Integer> deq;
|
|||
|
public MaxQueue() {
|
|||
|
que = new LinkedList<>();
|
|||
|
deq = new LinkedList<>();
|
|||
|
}
|
|||
|
//获取最大值值,返回我们双端队列的对头即可,因为我们双端队列是单调递减的嘛
|
|||
|
public int max_value() {
|
|||
|
return deq.isEmpty() ? -1 : deq.peekFirst();
|
|||
|
}
|
|||
|
//入队操作
|
|||
|
public void push_back(int value) {
|
|||
|
que.offer(value);
|
|||
|
//维护单调递减
|
|||
|
while (!deq.isEmpty() && value > deq.peekLast()){
|
|||
|
deq. pollLast();
|
|||
|
}
|
|||
|
deq.offerLast(value);
|
|||
|
|
|||
|
}
|
|||
|
//返回队头元素,此时有个细节,我们需要用equals
|
|||
|
//这里需要使用 equals() 代替 == 因为队列中存储的是 int 的包装类 Integer
|
|||
|
public int pop_front() {
|
|||
|
if(que.isEmpty()) return -1;
|
|||
|
if (que.peek().equals(deq.peekFirst())) {
|
|||
|
deq.pollFirst();
|
|||
|
}
|
|||
|
return que.poll();
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
###
|