algorithm-base/animation-simulation/求次数问题/只出现一次的数3.md

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#### [260. 只出现一次的数字 III](https://leetcode-cn.com/problems/single-number-iii/)

> 给定一个整数数组 nums，其中恰好有两个元素只出现一次，其余所有元素均出现两次。 找出只出现一次的那两个元素。

示例 :

> 输入: [1,2,1,3,2,5]
> 输出: [3,5]

这个也很容易理解，算是对第一题的升级，第一题有 1 个出现一次的数，其余出现两次，这个题目中有 2 个出现一次的数，其余数字出现两次。那么这个题目我们怎么做呢？我们看一下能不能利用第一题中的做法解决。

### HashSet

#### 解析

这个做法和我们第一题的做法一致，只要理解了第一题的做法，这个很容易就能写出来，有一点不同的是，第一题的 HashSet 里面最后保留了一个元素，该题保留两个元素。

#### 题目代码

Java Code:

```java
class Solution {
    public int[] singleNumber(int[] nums) {
        HashSet<Integer> set = new HashSet<Integer>();
        for (int x : nums) {
            //存在的则移除
            if (set.contains(x)) {
                set.remove(x);
            //不存在则存入
            } else {
                set.add(x);
            }
        }
        //存到数组里，然后返回
        int[] arr = new int[2];
        int i = 0;
        for (int y : set) {
           arr[i++] = y; 
        }
        return arr;
    }
}
```

C++ Code:

```cpp
class Solution {
public:
    vector<int> singleNumber(vector<int>& nums) {
        unordered_set<int> set;
        for (int x : nums) {
            //存在的则移除
            if (set.find(x) == set.end()) {
                set.insert(x);
            //不存在则存入
            } else {
                set.erase(x);
            }
        }
        //存到数组里，然后返回
        vector<int> arr;
        for (int y : set) {
            arr.push_back(y);
        }
        return arr;
    }
};
```

JS Code:

```javascript
var singleNumber = function(nums) {
    let set = new Set();
    for (let x of nums) {
        //存在的则移除
        if (set.has(x)) {
            set.delete(x);
        //不存在则存入
        } else {
            set.add(x);
        }
    }
    //存到数组里，然后返回
    let arr = [];
    for (let y of set) {
        arr.push(y);
    }
    return arr;
};
```

Python Code:

```python
class Solution:
    def singleNumber(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        set_ = set()
        for x in nums:
            # 存在的则移除
            if x in set_:
                set_.remove(x)
            # 不存在则存入
            else:
                set_.add(x)
        # 存到数组里，然后返回
        arr = []
        for y in set_:
            arr.append(y)
        return arr
```



### 位运算

#### 解析

第一题中，我们可以通过异或运算直接求出目标数，但是我们第二题中不能直接用异或，是因为其他数字都出现三次，目标数出现一次。在这个题目中其他数字出现两次，目标数出现一次，但是这次的目标数为两个，我们直接异或运算的话，得到的数则为两个目标数的异或值，那么我们应该怎么做呢？

我们试想一下，如果我们先将元素分成两组，然后每组包含一个目标值，那么异或之后，每组得到一个目标值，那么我们不就将两个目标值求出了吗？

> 例： **a, b, a, b, c, d, e, f, e, f **
>
> 分组后：
>
> ​	A组：a, a, b, b, c     异或得到 c
>
> ​	B组：e, e,  f,  f,  d     异或得到 d

原理懂了，那么我们应该依据什么规则对其进行分类呢？

c，d  两个不同的数，那么二进制上必定有一位是不同的，那么我们就可以根据这一位（分组位）来将 c，d 分到两个组中，数组中的其他元素，要么在 A 组中，要么在 B 组中。

我们应该怎么得到分组位呢？

我们让 c，d 异或即可，异或运算就是对应位不同时得 1，异或之后值为 1 的其中一位则为我们分组。

例 001 ⊕ 100 = 101，我们可以用最右边的 1 或最左边的 1 做为分组位，数组元素中，若我们将最右边的 1 作为我们的分组位，最后一位为 0 的则进入 A 组，为 1 的进入 B 组。

那么我们应该怎么借助分组位进行分组呢？

我们处理 c , d 的异或值，可以仅保留异或值的分组位，其余位变为 0 ，例如 101 变成 001或 100。

为什么要这么做呢？在第二题提到，我们可以根据 a & 1 来判断 a 的最后一位为 0 还是为 1，所以我们将 101 变成 001 之后，然后数组内的元素 x & 001 即可对 x 进行分组 。同样也可以 x & 100 进行分组。

那么我们如何才能仅保留分组位，其余位变为 0 呢？例 101 变为 001。

我们可以利用 x & (-x) 来保留最右边的 1。

![分组位](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/tan45du.github.io.photo@master/photo/分组位.25gbi25kv7c0.png)

#### 题目代码：

Java Code:

```java
class Solution {
    public int[] singleNumber(int[] nums) {
        //小心溢出
        long temp = 0;
        //求出异或值
        for (int x : nums) {
            temp ^= x;
        }
        System.out.println(temp);
        System.out.println(-temp);
        //保留最右边的一个 1
        long group = temp & (-temp);
        int[] arr = new int[2];
        for (int y : nums) { 
            //分组位为 0 的组，组内异或
            if ((group & y) == 0) {
                arr[0] ^= y;
            //分组位为 1 的组，组内异或
            } else {
                arr[1] ^= y;
            }
        }
        return arr;
    }
}
```

C++ Code:

```cpp
class Solution {
public:
    vector<int> singleNumber(vector<int>& nums) {
        //小心 -temp 溢出
        long temp = 0;
        //求出异或值
        for (int x : nums) {
            temp ^= x;
        }
        //保留最右边的一个 1
        int group = temp & (-temp);
        vector<int> arr(2, 0);
        for (int y : nums) { 
            //分组位为 0 的组，组内异或
            if ((group & y) == 0) {
                arr[0] ^= y;
            //分组位为 1 的组，组内异或
            } else {
                arr[1] ^= y;
            }
        }
        return arr;
    }
};
```

JS Code:

```javascript
var singleNumber = function(nums) {
    let temp = 0;
    //求出异或值
    for (let x of nums) {
        temp ^= x;
    }
    //保留最右边的一个 1
    let group = temp & (-temp);
    let arr = [0, 0];
    for (let y of nums) {
        //分组位为 0 的组，组内异或
        if ((group & y) == 0) {
            arr[0] ^= y;
        //分组位为 1 的组，组内异或
        } else {
            arr[1] ^= y;
        }
    }
    return arr;
};
```

Python Code:

```python
class Solution:
    def singleNumber(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        temp = 0
        # 求出异或值
        for x in nums:
            temp ^= x
        # 保留最右边的一个 1
        group = temp & (-temp)
        arr = [0, 0]
        for y in nums:
            # 分组位为 0 的组，组内异或
            if (group & y) == 0:
                arr[0] ^= y
            # 分组位为 1 的组，组内异或
            else:
                arr[1] ^= y
        return arr
```