algorithm-base/animation-simulation/求和问题/两数之和.md

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#### [1. 两数之和](https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/)

## 题目描述：

> 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。
>
> 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。

示例:

> 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
>
> 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
> 所以返回 [0, 1]

题目很容易理解，即让查看数组中有没有两个数的和为目标数，如果有的话则返回两数下标，我们为大家提供两种解法双指针（暴力）法，和哈希表法

### 哈希表

#### 解析

哈希表的做法很容易理解，我们只需通过一次循环即可，假如我们的 target 值为 9，当前指针指向的值为 2 ，我们只需从哈希表中查找是否含有 7，因为 9 - 2 =7 。如果含有 7 我们直接返回即可，如果不含有则将当前的 2 存入哈希表中，指针移动，指向下一元素。注： key 为元素值，value 为元素索引。

动图解析：

![两数之和](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/tan45du.github.io.photo@master/photo/两数之和.7228lcxkqpw0.gif)

是不是很容易理解，下面我们来看一下题目代码。

#### 题目代码：

```java
class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            //如果存在则返回
            if(map.containsKey(target-nums[i])){
                return new int[]{map.get(target-nums[i]),i};
            }
            //不存在则存入
            map.put(nums[i],i);

        }
        return new int[0];

    }
}
```

Go Code:

```go
func twoSum(nums []int, target int) []int {
    m := make(map[int]int)
    for i, num := range nums {
        if v, ok := m[target - num]; ok {
            return []int{v, i}
        }
        m[num] = i
    }
    return []int{}
}
```

### 双指针（暴力）法

#### 解析

双指针（L,R）法的思路很简单，L 指针用来指向第一个值，R 指针用来从第 L 指针的后面查找数组中是否含有和 L 指针指向值和为目标值的数。见下图

![](https://img-blog.csdnimg.cn/20210319151826855.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMzODg1OTI0,size_16,color_FFFFFF,t_70)

例：绿指针指向的值为 3，蓝指针需要在绿指针的后面遍历查找是否含有 target - 3 = 2 的元素，若含有返回即可。

#### 题目代码

```java
class Solution {
    public int[] twoSum (int[] nums, int target) {
        if(nums.length < 2){
            return new int[0];
        }
        int[] rearr = new int[2];
        //查询元素
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (int j = i+1; j < nums.length; j++ ) {
                if (nums[i] + nums[j] == target) {
                    rearr[0] = i;
                    rearr[1] = j;
                }
            }
        }
        return rearr;
    }
}
```