2021-03-20 07:58:25 +00:00
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## KMP算法（Knuth-Morris-Pratt）
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我们刚才讲了 BM 算法，虽然不是特别容易理解，但是如果你用心看的话肯定可以看懂的，我们再来看一个新的算法，这个算法是考研时必考的算法。实际上 BM 和 KMP 算法的本质是一样的，你理解了 BM 再来理解 KMP 那就是分分钟的事啦。
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我们先来看一个实例
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为了让读者更容易理解，我们将指针移动改成了模式串移动，两者相对与主串的移动是一致的，重新比较时都是从指针位置继续比较。
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通过上面的实例是不是很快就能理解 KMP 算法的思想了，但是 KMP 的难点不是在这里，不过多思考，认真看理解起来也是很轻松的。
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在上面的例子中我们提到了一个名词，**最长公共前后缀**，这个是什么意思呢？下面我们通过一个较简单的例子进行描述。
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此时我们在红色阴影处匹配失败，绿色为匹配成功部分，则我们观察匹配成功的部分。
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我们来看一下匹配成功部分的所有前缀
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我们的最长公共前后缀如下图，则我们需要这样移动
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好啦，看完上面的图，KMP的核心原理已经基本搞定了，但是我们现在的问题是，我们应该怎么才能知道他的最长公共前后缀的长度是多少呢？怎么知道移动多少位呢？
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刚才我们在 BM 中说到，我们移动位数跟主串无关，只跟模式串有关，跟我们的 bc,suffix,prefix 数组的值有关，我们通过这些数组就可以知道我们每次移动多少位啦，其实 KMP 也有一个数组，这个数组叫做 next 数组，那么这个 next 数组存的是什么呢？
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next 数组存的咱们最长公共前后缀中，前缀的结尾字符下标。是不是感觉有点别扭，我们通过一个例子进行说明。
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我们知道 next 数组之后，我们的 KMP 算法实现起来就很容易啦，另外我们看一下 next 数组到底是干什么用的。
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剩下的就不用说啦，完全一致啦，咱们将上面这个例子，翻译成和咱们开头对应的动画大家看一下。
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下面我们看一下代码，标有详细注释，大家认真看呀。
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**注：很多教科书的 next 数组表示方式不一致，理解即可**
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```java
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class Solution {
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public int strStr(String haystack, String needle) {
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//两种特殊情况
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if (needle.length() == 0) {
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return 0;
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}
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if (haystack.length() == 0) {
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return -1;
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}
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// char 数组
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char[] hasyarr = haystack.toCharArray();
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char[] nearr = needle.toCharArray();
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//长度
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int halen = hasyarr.length;
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int nelen = nearr.length;
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//返回下标
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return kmp(hasyarr,halen,nearr,nelen);
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}
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public int kmp (char[] hasyarr, int halen, char[] nearr, int nelen) {
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//获取next 数组
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int[] next = next(nearr,nelen);
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int j = 0;
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for (int i = 0; i < halen; ++i) {
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//发现不匹配的字符，然后根据 next 数组移动指针，移动到最大公共前后缀的，
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//前缀的后一位,和咱们移动模式串的含义相同
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while (j > 0 && hasyarr[i] != nearr[j]) {
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j = next[j - 1] + 1;
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//超出长度时，可以直接返回不存在
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if (nelen - j + i > halen) {
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return -1;
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}
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}
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//如果相同就将指针同时后移一下，比较下个字符
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if (hasyarr[i] == nearr[j]) {
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++j;
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}
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//遍历完整个模式串，返回模式串的起点下标
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if (j == nelen) {
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return i - nelen + 1;
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}
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}
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return -1;
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}
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//这一块比较难懂，不想看的同学可以忽略，了解大致含义即可，或者自己调试一下，看看运行情况
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//我会每一步都写上注释
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public int[] next (char[] needle,int len) {
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//定义 next 数组
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int[] next = new int[len];
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// 初始化
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next[0] = -1;
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int k = -1;
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for (int i = 1; i < len; ++i) {
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//我们此时知道了 [0,i-1]的最长前后缀，但是k+1的指向的值和i不相同时，我们则需要回溯
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//因为 next[k]就时用来记录子串的最长公共前后缀的尾坐标（即长度）
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//就要找 k+1前一个元素在next数组里的值,即next[k+1]
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while (k != -1 && needle[k + 1] != needle[i]) {
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k = next[k];
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}
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// 相同情况，就是 k的下一位，和 i 相同时，此时我们已经知道 [0,i-1]的最长前后缀
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//然后 k - 1 又和 i 相同，最长前后缀加1，即可
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if (needle[k+1] == needle[i]) {
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++k;
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}
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next[i] = k;
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}
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return next;
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}
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}
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2021-03-20 08:30:29 +00:00
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如果阅读时，发现错误，或者动画不可以显示的问题可以添加我微信好友 **[tan45du_one](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/tan45du.github.io/master/个人微信.15egrcgqd94w.jpg)** ，备注 github + 题目 + 问题 向我反馈
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感谢支持，该仓库会一直维护，希望对各位有一丢丢帮助。
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另外希望手机阅读的同学可以来我的 <u>[**公众号：袁厨的算法小屋**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u> 两个平台同步，想要和题友一起刷题，互相监督的同学，可以在我的小屋点击<u>[**刷题小队**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u>进入。
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