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之前给大家介绍了二叉树的[前序遍历](),[中序遍历]()的迭代法和 Morris 方法,今天咱们来说一下二叉后序遍历的迭代法及 Morris 方法。
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注:阅读该文章前,建议各位先阅读之前的三篇文章,对该文章的理解有很大帮助。
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## 迭代
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后序遍历的相比前两种方法,难理解了一些,所以这里我们需要认真思考一下,每一行的代码的作用。
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我们先来复习一下,二叉树的后序遍历
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![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/test@master/photo/后序遍历.2bx6qccr1q1w.gif)
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我们知道后序遍历的顺序是,` 对于树中的某节点, 先遍历该节点的左子树, 再遍历其右子树, 最后遍历该节点`。
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那么我们如何利用栈来解决呢?
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我们直接来看动画,看动画之前,但是我们`需要带着问题看动画`,问题搞懂之后也就搞定了后序遍历。
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1.动画中的橙色指针发挥了什么作用
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2.为什么动画中的某节点,为什么出栈后又入栈呢?
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好啦,下面我们看动画吧!
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![后序遍历迭代](https://img-blog.csdnimg.cn/20210622160754912.gif)
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相信大家看完动画之后,也能够发现其中规律。
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我们来对其中之前提出的问题进行解答
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1.动画中的橙色箭头的作用?
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> 用来定位住上一个访问节点,这样我们就知道 cur 节点的 right 节点是否被访问,如果被访问,我们则需要遍历 cur 节点。
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2.为什么有的节点出栈后又入栈了呢?
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> 出栈又入栈的原因是,我们发现 cur 节点的 right 不为 null ,并且 cur.right 也没有被访问过。因为 `cur.right != preNode `,所以当前我们还不能够遍历该节点,应该先遍历其右子树中的节点。
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>
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> 所以我们将其入栈后,然后`cur = cur.right`
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```java
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class Solution {
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public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
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Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
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List<Integer> list = new ArrayList<>();
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TreeNode cur = root;
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//这个用来记录前一个访问的节点,也就是橙色箭头
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TreeNode preNode = null;
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while (cur != null || !stack.isEmpty()) {
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//和之前写的中序一致
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while (cur != null) {
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stack.push(cur);
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cur = cur.left;
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}
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//1.出栈,可以想一下,这一步的原因。
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cur = stack.pop();
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//2.if 里的判断语句有什么含义?
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if (cur.right == null || cur.right == preNode) {
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list.add(cur.val);
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//更新下 preNode,也就是定位住上一个访问节点。
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preNode = cur;
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cur = null;
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} else {
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//3.再次压入栈,和上面那条 1 的关系?
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stack.push(cur);
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cur = cur.right;
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}
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}
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return list;
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}
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}
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```
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当然也可以修改下代码逻辑将 `cur = stack.pop()` 改成 `cur = stack.peek()`,下面再修改一两行代码也可以实现,这里这样写是方便动画模拟,大家可以随意发挥。
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时间复杂度 O(n), 空间复杂度O(n)
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这里二叉树的三种迭代方式到这里就结束啦,大家可以进行归纳总结,三种遍历方式大同小异,建议各位,掌握之后,自己手撕一下,从搭建二叉树开始。
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