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前缀和专题补充代码

animation-simulation/前缀和/leetcode1248寻找优美子数组.md

@@ -43,6 +43,8 @@
 
 我们来解析一下哈希表，key 代表的是含有 1 个奇数的前缀区间，value 代表这种子区间的个数，含有两个，也就是nums[0],nums[0,1].后面含义相同，那我们下面直接看代码吧，一下就能读懂。
 
+Java Code:
+
 ```java
 class Solution {
     public int numberOfSubarrays(int[] nums, int k) {
@@ -70,8 +72,40 @@ class Solution {
 }
 ```
 
+C++ Code:
+
+```cpp
+class Solution {
+public:
+    int numberOfSubarrays(vector<int>& nums, int k) {
+        if (nums.size() == 0) {
+            return 0;
+        }
+        map <int, int> m;
+        //统计奇数个数，相当于我们的 presum
+        int oddnum = 0;
+        int count = 0;
+        m.insert({0,1});
+        for (int & x : nums) {
+            // 统计奇数个数
+            oddnum += x & 1;
+            // 发现存在，则 count增加
+            if (m.find(oddnum - k) != m.end()) {
+             count += m[oddnum - k];
+            }
+            //存入
+            if(m.find(oddnum) != m.end()) m[oddnum]++;
+            else m[oddnum] = 1; 
+        }
+        return count;
+    } 
+};
+```
+
 但是也有一点不同，就是我们是统计奇数的个数，数组中的奇数个数肯定不会超过原数组的长度，所以这个题目中我们可以用数组来模拟 HashMap ，用数组的索引来模拟 HashMap 的 key，用值来模拟哈希表的 value。下面我们直接看代码吧。
 
+Java Code:
+
 ```java
 class Solution {
     public int numberOfSubarrays(int[] nums, int k) {      
@@ -93,4 +127,27 @@ class Solution {
 }
 ```
 
-### 
+C++ Code:
+
+```cpp
+class Solution {
+public:
+    int numberOfSubarrays(vector<int>& nums, int k) {
+        int len = nums.size();
+        vector <int> map(len + 1, 0);
+        map[0] = 1;
+        int oddnum = 0;
+        int count = 0;
+        for (int i = 0; i < len; ++i) {
+            //如果是奇数则加一，偶数加0，相当于没加
+            oddnum += nums[i] & 1;
+            if (oddnum - k >= 0) {
+                count += map[oddnum-k];
+            }
+            map[oddnum]++;
+        }
+        return count;
+    } 
+};
+```
+

animation-simulation/前缀和/leetcode523连续的子数组和.md

@@ -46,6 +46,8 @@
 
 **题目代码**
 
+Java Code:
+
 ```java
 class Solution {
     public boolean checkSubarraySum(int[] nums, int k) {
@@ -71,5 +73,31 @@ class Solution {
 }
 ```
 
+C++ Code:
 
+```cpp
+class Solution {
+public:
+    bool checkSubarraySum(vector<int>& nums, int k) {
+        map <int, int> m;
+        //细节2
+        m.insert({0,-1});
+        int presum = 0;
+        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
+            presum += nums[i];
+            //细节1，防止 k 为 0 的情况
+            int key = k == 0 ? presum : presum % k;
+            if (m.find(key) != m.end()) {
+                if (i - m[key] >= 2) {
+                     return true;
+                }
+                //因为我们需要保存最小索引，当已经存在时则不用再次存入，不然会更新索引值
+                continue;           
+            } 
+            m.insert({key, i});                  
+        }
+        return false;
+    }
+};
+```
 

animation-simulation/前缀和/leetcode560和为K的子数组.md

@@ -122,6 +122,8 @@ class Solution {
 
 **题目代码**
 
+Java Code：
+
 ```java
 class Solution {
     public int subarraySum(int[] nums, int k) {
@@ -150,3 +152,34 @@ class Solution {
 }
 ```
 
+C++ Code：
+
+```cpp
+public:
+    int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
+         if (nums.size() == 0) {
+            return 0;
+        }
+        map <int, int> m; 
+        //细节，这里需要预存前缀和为 0 的情况，会漏掉前几位就满足的情况
+        //例如输入[1,1,0]，k = 2 如果没有这行代码，则会返回0,漏掉了1+1=2，和1+1+0=2的情况
+        //输入：[3,1,1,0] k = 2时则不会漏掉
+        //因为presum[3] - presum[0]表示前面 3 位的和，所以需要m.insert({0,1}),垫下底
+        m.insert({0, 1});
+        int count = 0;
+        int presum = 0;
+        for (int x : nums) {
+            presum += x;
+            //当前前缀和已知，判断是否含有 presum - k的前缀和，那么我们就知道某一区间的和为 k 了。
+            if (m.find(presum - k) != m.end()) {
+                count += m[presum - k];//获取presum-k前缀和出现次数
+            }
+            //更新
+           if(m.find(presum) != m.end()) m[presum]++;
+           else m[presum] = 1;
+        }
+        return count;
+    }
+};
+```
+

animation-simulation/前缀和/leetcode724寻找数组的中心索引.md

@@ -61,6 +61,8 @@
 
 理解了我们前缀和的概念（不知道好像也可以做，这个题太简单了哈哈）。我们可以一下就能把这个题目做出来，先遍历一遍求出数组的和，然后第二次遍历时，直接进行对比左半部分和右半部分是否相同，如果相同则返回 true，不同则继续遍历。
 
+Java Code: 
+
 ```java
 class Solution {
     public int pivotIndex(int[] nums) {
@@ -82,4 +84,27 @@ class Solution {
 }
 ```
 
-### 
+C++ Code:
+
+```cpp
+class Solution {
+public:
+    int pivotIndex(vector<int>& nums) {
+        int presum = 0;
+        //数组的和
+        for (int x : nums) {
+           presum += x;
+        }      
+        int leftsum = 0;
+        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
+            //发现相同情况
+            if (leftsum == presum - nums[i] - leftsum) {
+                return i;
+            }
+            leftsum += nums[i];          
+        }
+        return -1;
+    }
+};
+```
+

animation-simulation/前缀和/leetcode974和可被K整除的子数组.md

@@ -87,6 +87,8 @@ int key = (presum % K + K) % K;
 
 那么这个题目我们可不可以用数组，代替 map 呢？当然也是可以的，因为此时我们的哈希表存的是余数，余数最大也只不过是 K-1所以我们可以用固定长度 K 的数组来模拟哈希表。
 
+Java Code:
+
 ```java
 class Solution {
     public int subarraysDivByK(int[] A, int K) {
@@ -107,3 +109,26 @@ class Solution {
 }
 ```
 
+C++ Code:
+
+```cpp
+class Solution {
+public:
+    int subarraysDivByK(vector<int>& A, int K) {
+        vector <int> map (K, 0);
+      	int len = A.size();
+        int count = 0;
+        int presum = 0;
+        map[0] = 1;
+         for (int i = 0; i < len; ++i) {
+            presum += A[i];
+            //求key
+            int key = (presum % K + K) % K;
+            //count添加次数，并将当前的map[key]++;
+            count += (map[key]++);         
+        }
+        return count;
+    }
+};
+```
+