From 8a75dc17076c48ac823de9b8d3a03254825170b5 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: chefyuan Date: Wed, 17 Mar 2021 19:42:49 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E5=B8=8C=E5=B0=94?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- gif-algorithm/数据结构和算法/希尔排序.md | 4 +- gif-algorithm/数组篇/leetcode1两数之和.md | 84 +++++++++++++++++++++++ gif-algorithm/数组篇/新建文本文档.txt | 0 3 files changed, 86 insertions(+), 2 deletions(-) create mode 100644 gif-algorithm/数组篇/leetcode1两数之和.md delete mode 100644 gif-algorithm/数组篇/新建文本文档.txt diff --git a/gif-algorithm/数据结构和算法/希尔排序.md b/gif-algorithm/数据结构和算法/希尔排序.md index c829fd8..038befa 100644 --- a/gif-algorithm/数据结构和算法/希尔排序.md +++ b/gif-algorithm/数据结构和算法/希尔排序.md @@ -6,11 +6,11 @@ 基本有序：就是小的关键字基本在前面，大的关键字基本在后面，不大不小的基本在中间。见下图。 -![微信截图_20210127164642](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/bedphoto2@master/20210122/微信截图_20210127164642.3glch9g6oey0.png) +![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/bedphoto2@master/20210122/微信截图_20210127164642.3glch9g6oey0.png) 我们已经了解了希尔排序的基本思想，下面我们通过一个绘图来描述下其执行步骤。 -![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/bedphoto2@master/20210122/Untitled Diagram (4).1oixbv11eork.png) +![](https://img-blog.csdnimg.cn/2021031719420587.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMzODg1OTI0,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center) 先逐步分组进行粗调，在进行直接插入排序的思想就是希尔排序。我们刚才的分组跨度（4，2，1）被称为希尔排序的增量，我们上面用到的是逐步折半的增量方法，这也是在发明希尔排序时提出的一种朴素方法，被称为希尔增量， diff --git a/gif-algorithm/数组篇/leetcode1两数之和.md b/gif-algorithm/数组篇/leetcode1两数之和.md new file mode 100644 index 0000000..2aaba62 --- /dev/null +++ b/gif-algorithm/数组篇/leetcode1两数之和.md @@ -0,0 +1,84 @@ +### leetcode 1：两数之和 + +**题目描述：** + +> 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。 +> +> 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。 + +**示例:** + +> 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 +> +> 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 +> 所以返回 [0, 1] + +题目很容易理解，即让查看数组中有没有两个数的和为目标数，如果有的话则返回两数下标，我们为大家提供两种解法双指针（暴力）法，和哈希表法 + +**双指针（暴力）法** + +**解析** + +双指针（L,R）法的思路很简单，L指针用来指向第一个值，R指针用来从第L指针的后面查找数组中是否含有和L指针指向值和为目标值的数。见下图 + +![图示](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/github.io.phonto2@master/myphoto/微信图片_20210104150003.3unncifeoe80.jpg) + +例：绿指针指向的值为3，蓝指针需要在绿指针的后面遍历查找是否含有 target - 3 = 2的元素，若含有返回即可。 + +**题目代码** + +```java +class Solution { + public int[] twoSum(int[] nums, int target) { + if(nums.length < 2){ + return new int[0]; + } + int[] rearr = new int[2]; + //查询元素 + for(int i = 0; i < nums.length; i++){ + for(int j = i+1; j < nums.length; j++ ){ + //发现符合条件情况 + if(nums[i] + nums[j] ==target){ + rearr[0] = i; + rearr[1] = j; + } + } + } + return rearr; + } +} +``` + +**哈希表** + +**解析** + +哈希表的做法很容易理解，我们只需通过一次循环即可，假如我们的 target 值为 9，当前指针指向的值为 2 ，我们只需从哈希表中查找是否含有 7，因为9 - 2 =7 。如果含有 7 我们直接返回即可，如果不含有则将当前的2存入哈希表中，指针移动，指向下一元素。注： key 为元素值，value 为元素索引。 + +**动图解析：** + +![两数之和](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/tan45du.github.io.photo@master/photo/两数之和.7228lcxkqpw0.gif) + +是不是很容易理解，下面我们来看一下题目代码。 + +**题目代码：** + +```java +class Solution { + public int[] twoSum(int[] nums, int target) { + HashMap map = new HashMap(); + for(int i = 0; i < nums.length; i++){ + //如果存在则返回 + if(map.containsKey(target-nums[i])){ + return new int[]{map.get(target-nums[i]),i}; + } + //不存在则存入 + map.put(nums[i],i); + + } + return new int[0]; + + } +} +``` + diff --git a/gif-algorithm/数组篇/新建文本文档.txt b/gif-algorithm/数组篇/新建文本文档.txt deleted file mode 100644 index e69de29..0000000