ehlxr/algorithm-base
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/chefyuan/algorithm-base.git synced 2025-08-04 23:02:31 +00:00
Code Issues Projects Releases Wiki Activity

代码重构 【Github Actions】

Browse Source
This commit is contained in:
github-actions[bot]
2021-07-23 15:44:19 +00:00
parent c79cac3d9c
commit f671c90754
94 changed files with 1609 additions and 2111 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

9
animation-simulation/二叉树/二叉树的后续遍历 (迭代).md
View File

@@ -12,7 +12,7 @@
我们知道后序遍历的顺序是,` 对于树中的某节点, 先遍历该节点的左子树, 再遍历其右子树, 最后遍历该节点`。
那么我们如何利用栈来解决呢？
那么我们如何利用栈来解决呢？
我们直接来看动画，看动画之前，但是我们`需要带着问题看动画`，问题搞懂之后也就搞定了后序遍历。
@@ -34,7 +34,7 @@
2.为什么有的节点出栈后又入栈了呢？
> 出栈又入栈的原因是，我们发现 cur 节点的 right 不为 null ，并且 cur.right 也没有被访问过。因为 `cur.right != preNode `，所以当前我们还不能够遍历该节点，应该先遍历其右子树中的节点。
> 出栈又入栈的原因是，我们发现 cur 节点的 right 不为 null ，并且 cur.right 也没有被访问过。因为 `cur.right != preNode `，所以当前我们还不能够遍历该节点，应该先遍历其右子树中的节点。
>
> 所以我们将其入栈后，然后`cur = cur.right`
@@ -106,9 +106,6 @@ class Solution {
当然也可以修改下代码逻辑将 `cur = stack.pop()` 改成 `cur = stack.peek()`，下面再修改一两行代码也可以实现，这里这样写是方便动画模拟，大家可以随意发挥。
时间复杂度 O（n）, 空间复杂度O（n）
时间复杂度 O（n）, 空间复杂度 O（n）
这里二叉树的三种迭代方式到这里就结束啦，大家可以进行归纳总结，三种遍历方式大同小异，建议各位，掌握之后，自己手撕一下，从搭建二叉树开始。