代码重构 【Github Actions】

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2021-07-23 15:44:19 +00:00
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commit f671c90754
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@@ -1,8 +1,8 @@
> 如果阅读时发现错误或者动画不可以显示的问题可以添加我微信好友 **[tan45du_one](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/tan45du.github.io/master/个人微信.15egrcgqd94w.jpg)** ,备注 github + 题目 + 问题 向我反馈
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> 感谢支持该仓库会一直维护希望对各位有一丢丢帮助
>
> 另外希望手机阅读的同学可以来我的 <u>[**公众号袁厨的算法小屋**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u> 两个平台同步,想要和题友一起刷题,互相监督的同学,可以在我的小屋点击<u>[**刷题小队**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u>进入。
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#### [15. 三数之和](https://leetcode-cn.com/problems/3sum/)
@@ -10,7 +10,7 @@
> 给你一个包含 n 个整数的数组 nums判断 nums 中是否存在三个元素 abc 使得 a + b + c = 0 请你找出所有满足条件且不重复的三元组
>
> 注意答案中不可以包含重复的三元组
> 注意答案中不可以包含重复的三元组
示例
@@ -30,7 +30,7 @@
我们这个题目的哈希表解法是很容易理解的我们首先将数组排序排序之后我们将排序过的元素存入哈希表中我们首先通过两层遍历确定好前两位数字那么我们只需要哈希表是否存在符合情况的第三位数字即可跟暴力解法的思路类似很容易理解
但是这里我们需要注意的情况就是例如我们的例子为[-2 , 1 , 1],如果我们完全按照以上思路来的话则会出现两个解[-2 , 1 , 1][1 , 1, -2]具体原因确定 -21之后发现 1 在哈希表中存入确定 1 1 之后发现 -2 在哈希表中存入
但是这里我们需要注意的情况就是例如我们的例子为[-2 , 1 , 1],如果我们完全按照以上思路来的话则会出现两个解[-2 , 1 , 1][1 , 1, -2]具体原因确定 -21 之后发现 1 在哈希表中存入确定 1 1 之后发现 -2 在哈希表中存入
所以我们需要加入一个约束避免这种情况那就是我们第三个数的索引大于第二个数时才存入
@@ -56,7 +56,7 @@ class Solution {
}
Integer t;
int target = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
target = -nums[i];
//去重
if (i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) {
@@ -65,17 +65,17 @@ class Solution {
for (int j = i + 1; j < nums.length; ++j) {
if (j > i+1 && nums[j] == nums[j-1]) {
continue;
}
}
if ((t = map.get(target - nums[j])) != null) {
//符合要求的情况,存入
if (t > j) {
if (t > j) {
resultarr.add(new ArrayList<>
(Arrays.asList(nums[i], nums[j], nums[t])));
}
}
else {
break;
}
}
}
}
}
@@ -84,8 +84,6 @@ class Solution {
}
```
### 多指针
#### 解析
@@ -96,8 +94,6 @@ class Solution {
![三数之和起始](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/tan45du.github.io.photo@master/photo/三数之和起始.44vete07oy80.png)
初始情况见上图我们看当前情况三数之和为 -3 很显然不是 0 那么我们应该怎么做呢
我们设想一下我们当前的三数之和为 -3 < 0 那么我们如果移动橙色指针的话则会让我们的三数之和变的更小因为我们的数组是有序的所以我们移动橙色指针蓝色不动时和会变小如果移动蓝色指针橙色不动的话三数之和则会变大所以这种情况则需要向右移动我们的蓝色指针
@@ -110,7 +106,7 @@ class Solution {
这里我们发现 0 - 1 + 1 = 0当前情况是符合的所以我们需要存入该三元组存入后蓝色指针向后移动一步橙色指针向前移动一步我们发现仍为 0 -1 + 1 = 0 仍然符合但是如果继续存入该三元组的话则不符合题意所以我们需要去重
这里可以借助HashSet但是效率太差不推荐
这里可以借助 HashSet 但是效率太差不推荐
这里我们可以使用 while 循环将蓝色指针移动到不和刚才相同的位置也就是直接移动到元素 0 橙色指针同样也是则是下面这种情况
@@ -149,10 +145,10 @@ class Solution {
//存入符合要求的值
arr.add(new ArrayList<>(Arrays.asList(nums[i], nums[l], nums[r])));
//这里需要注意顺序
while(l < r && nums[l] == nums[l+1]) l++;
while(l < r && nums[r] == nums[r-1]) r--;
while(l < r && nums[l] == nums[l+1]) l++;
while(l < r && nums[r] == nums[r-1]) r--;
l++;
r--;
r--;
}
else if(nums[l] + nums[r] > target){
r--;
@@ -166,4 +162,3 @@ class Solution {
}
}
```

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@@ -1,8 +1,8 @@
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#### [1. 两数之和](https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/)
@@ -25,7 +25,7 @@
#### 解析
哈希表的做法很容易理解我们只需通过一次循环即可假如我们的 target 值为 9当前指针指向的值为 2 我们只需从哈希表中查找是否含有 7因为9 - 2 =7 如果含有 7 我们直接返回即可如果不含有则将当前的2存入哈希表中指针移动指向下一元素 key 为元素值value 为元素索引
哈希表的做法很容易理解我们只需通过一次循环即可假如我们的 target 值为 9当前指针指向的值为 2 我们只需从哈希表中查找是否含有 7因为 9 - 2 =7 如果含有 7 我们直接返回即可如果不含有则将当前的 2 存入哈希表中指针移动指向下一元素 key 为元素值value 为元素索引
动图解析
@@ -54,19 +54,15 @@ class Solution {
}
```
### 双指针暴力
#### 解析
双指针L,R法的思路很简单L指针用来指向第一个值R指针用来从第L指针的后面查找数组中是否含有和L指针指向值和为目标值的数见下图
双指针L,R法的思路很简单L 指针用来指向第一个值R 指针用来从第 L 指针的后面查找数组中是否含有和 L 指针指向值和为目标值的数见下图
![](https://img-blog.csdnimg.cn/20210319151826855.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMzODg1OTI0,size_16,color_FFFFFF,t_70)
绿指针指向的值为3蓝指针需要在绿指针的后面遍历查找是否含有 target - 3 = 2的元素若含有返回即可
绿指针指向的值为 3蓝指针需要在绿指针的后面遍历查找是否含有 target - 3 = 2 的元素若含有返回即可
#### 题目代码
@@ -90,4 +86,3 @@ class Solution {
}
}
```

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@@ -1,8 +1,8 @@
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#### [18. 四数之和](https://leetcode-cn.com/problems/4sum/)
@@ -20,9 +20,9 @@
>
> 满足要求的四元组集合为
> [
> [-1, 0, 0, 1],
> [-1, 0, 0, 1],
> [-2, -1, 1, 2],
> [-2, 0, 0, 2]
> [-2, 0, 0, 2]
> ]
我们已经完成了两数之和和三数之和这个题目应该就手到擒来了因为我们已经知道这类题目的解题框架两数之和呢我们就先固定第一个数 然后移动指针去找第二个符合的三数之和固定一个数双指针去找符合情况的其他两位数那么我们四数之和也可以先固定两个数然后利用双指针去找另外两位数所以我们来搞定他吧
@@ -51,7 +51,7 @@
class Solution {
public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {
if(nums.length < 4){
return new ArrayList<>();
return new ArrayList<>();
}
Arrays.sort(nums);
List<List<Integer>> arr = new ArrayList<>();
@@ -95,8 +95,3 @@ class Solution {
}
}
```