#### 1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组

给你一个整数数组 nums ，和一个表示限制的整数 limit，请你返回最长连续子数组的长度，该子数组中的任意两个元素之间的绝对差必须小于或者等于 limit 。

如果不存在满足条件的子数组，则返回 0 。

示例

> 输入：nums = [10,1,2,4,7,2], limit = 5
> 输出：4 
> 解释：满足题意的最长子数组是 [2,4,7,2]，其最大绝对差 |2-7| = 5 <= 5 。

**提示：**

- 1 <= nums.length <= 10^5

- 1 <= nums[i] <= 10^9
- 0 <= limit <= 10^9

**题目解析**

我们结合题目，示例，提示来看，这个题目也可以使用滑动窗口的思想来解决。我们需要判断某个子数组是否满足最大绝对差不超过限制值。

那么我们应该怎么解决呢？

我们想一下，窗口内的最大绝对差，如果我们知道窗口的最大值和最小值，最大值减去最小值就能得到最大绝对差。

所以我们这个问题就变成了获取滑动窗口内的最大值和最小值问题，哦？滑动窗口的最大值，是不是很熟悉，大家可以先看一下[滑动窗口的最大值](https://leetcode-cn.com/problems/hua-dong-chuang-kou-de-zui-da-zhi-lcof/solution/yi-shi-pin-sheng-qian-yan-shuang-duan-du-mbga/)这个题目，那我们完全可以借助刚才题目的思想来解决这个题目。啪的一下我就搞懂了。

滑动窗口的最大值，我们当时借助了双端队列，来维护一个单调递减的双端队列，进而得到滑动窗口的最大值

那么我们同样可以借助双端队列，来维护一个单调递增的双端队列，来获取滑动窗口的最小值。既然知道了最大值和最小值，我们就可以判断当前窗口是否符合要求，如果符合要求则扩大窗口，不符合要求则缩小窗口，循环结束返回最大的窗口值即可。

下面我们来看一下我们的动画模拟，一下就能看懂！

<img src="https://img-blog.csdnimg.cn/20210320092423565.gif" style="zoom:150%;" />

其实，我们只要把握两个重点即可，我们的 maxdeque 维护的是一个单调递减的双端队列，头部为当前窗口的最大值， mindeque 维护的是一个单调递增的双端队列，头部为窗口的最小值，即可。好啦我们一起看代码吧。

```java
class Solution {
    public int longestSubarray(int[] nums, int limit) {
      
        Deque<Integer> maxdeque = new LinkedList<>();
        Deque<Integer> mindeque = new LinkedList<>();
        int len = nums.length;
        int right = 0, left = 0, maxwin = 0;

        while (right < len) {
             while (!maxdeque.isEmpty() && maxdeque.peekLast() < nums[right]) {
                  maxdeque.removeLast();
             }
             while (!mindeque.isEmpty() && mindeque.peekLast() > nums[right]) {
                  mindeque.removeLast();
             }
             //需要更多视频解算法，可以来我的公众号：袁厨的算法小屋
             maxdeque.addLast(nums[right]);
             mindeque.addLast(nums[right]);                        
             while (maxdeque.peekFirst() - mindeque.peekFirst() > limit) {
                if (maxdeque.peekFirst() == nums[left]) maxdeque.removeFirst();
                if (mindeque.peekFirst() == nums[left]) mindeque.removeFirst();
                 left++;
             }
             //保留最大窗口
             maxwin = Math.max(maxwin,right-left+1);
             right++;
        }
        return maxwin;
    }
}
```

是不是很有趣这个题目，大家快来打卡吧，希望对各位有一丢丢帮助吧。