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#### [142. 环形链表 II](https://leetcode-cn.com/problems/linked-list-cycle-ii/)
题目描述：
今天给大家介绍比较有特点的题目，也是一个特别经典的题目，判断链表中有没有环，并返回环的入口。
我们可以先做一下这个题目，就是如何判断链表中是否有环呢？下图则为链表存在环的情况。
判断链表是否有环是很简单的一个问题，我们只需利用之前的快慢指针即可，大家想一下，指针只要进入环内就只能在环中循环，那么我们可以利用快慢指针，虽然慢指针的速度小于快指针但是，总会进入环中，当两个指针都处于环中时，因为移动速度不同，两个指针必会相遇。
我们可以这样假设，两个孩子在操场顺时针跑步，一个跑的快，一个跑的慢，跑的快的那个孩子总会追上跑的慢的孩子。
代码请参考[【动画模拟】leetcode 141 环形链表](https://github.com/chefyuan/algorithm-base/blob/main/animation-simulation/%E9%93%BE%E8%A1%A8%E7%AF%87/leetcode141%E7%8E%AF%E5%BD%A2%E9%93%BE%E8%A1%A8.md)。
判断链表是不是含有环很简单，但是我们想找到环的入口可能就没有那么容易了。（入口则为下图绿色节点）
然后我们返回的则为绿色节点的索引，则返回 2。
### HashSet
我们可以利用 HashSet 来做，之前的文章说过 HashSet 是一个不允许有重复元素的集合。所以我们通过 HashSet 来保存链表节点，对链表进行遍历，如果链表不存在环则每个节点都会被存入环中，但是当链表中存在环时，则会发重复存储链表节点的情况，所以当我们发现 HashSet 中含有某节点时说明该节点为环的入口，返回即可。
下图中，存储顺序为 0，1，2，3，4，5，6，**2 **因为 2 已经存在，则返回。
Java Code:
```java
public class Solution {
public ListNode detectCycle(ListNode head) {
if (head == null) {
return head;
}
if (head.next == null) {
return head.next;
}
//创建新的HashSet，用于保存节点
HashSet hash = new HashSet();
//遍历链表
while (head != null) {
//判断哈希表中是否含有某节点，没有则保存，含有则返回该节点
if (hash.contains(head)) {
return head;
}
//不含有，则进行保存，并移动指针
hash.add(head);
head = head.next;
}
return head;
}
}
```
C++ Code:
```cpp
class Solution {
public:
ListNode *detectCycle(ListNode *head) {
if (head == nullptr) return head;
if (head->next == nullptr) return head->next;
//创建新的HashSet，用于保存节点
set hash;
//遍历链表
while (head != nullptr) {
//判断哈希表中是否含有某节点，没有则保存，含有则返回该节点
if (hash.count(head)) {
return head;
}
//不含有，则进行保存，并移动指针
hash.insert(head);
head = head->next;
}
return head;
}
};
```
JS Code:
```javascript
var detectCycle = function (head) {
if (head === null) return head;
if (head.next === null) return head.next;
//创建新的HashSet，用于保存节点
let hash = new Set();
//遍历链表
while (head !== null) {
//判断哈希表中是否含有某节点，没有则保存，含有则返回该节点
if (hash.has(head)) {
return head;
}
//不含有，则进行保存，并移动指针
hash.add(head);
head = head.next;
}
return head;
};
```
Python Code:
```python
class Solution:
def detectCycle(self, head: ListNode) -> ListNode:
if head is None:
return head
if head.next is None:
return head.next
# 创建新的HashSet，用于保存节点
hash = set()
while head is not None:
# 判断哈希表中是否含有某节点，没有则保存，含有则返回该节点
if head in hash:
return head
# 不含有，则进行保存，并移动指针
hash.add(head)
head = head.next
return head
```
### 快慢指针
这个方法是比较巧妙的方法，但是不容易想到，也不太容易理解，利用快慢指针判断是否有环很容易，但是判断环的入口就没有那么容易，之前说过快慢指针肯定会在环内相遇，见下图。
上图黄色节点为快慢指针相遇的节点，此时
快指针走的距离：**a+(b+c)n+b**，n 代表圈数。
很容易理解 b+c 为环的长度，a 为直线距离，b 为绕了 n 圈之后又走了一段距离才相遇，所以相遇时走的总路程为 a+(b+c)n+b，合并同类项得 a+(n+1)b+nc。
慢指针走的距离：**a+(b+c)m+b**，m 代表圈数。
然后我们设快指针得速度是慢指针的 2 倍，含义为相同时间内，快指针走过的距离是慢指针的 2 倍。
**a+(n+1)b+nc=2[a+(m+1)b+mc]**整理得**a+b=(n-2m)(b+c)，**那么我们可以从这个等式上面发现什么呢？
**b+c**为一圈的长度。也就是说 a+b 等于 n-2m 个环的长度。为了便于理解我们看一种特殊情况，当 n-2m 等于 1，那么 a+b=b+c 整理得，a=c。此时我们只需重新释放两个指针，一个从 head 释放，一个从相遇点释放，速度相同，因为 a=c 所以他俩必会在环入口处相遇，则求得入口节点索引。
算法流程：
1.设置快慢指针，快指针速度为慢指针的 2 倍。
2.找出相遇点。
3.在 head 处和相遇点同时释放相同速度且速度为 1 的指针，两指针必会在环入口处相遇。
**题目代码**
Java Code:
```java
public class Solution {
public ListNode detectCycle(ListNode head) {
//快慢指针
ListNode fast = head;
ListNode slow = head;
//设置循环条件
while (fast != null && fast.next != null) {
fast = fast.next.next;
slow = slow.next;
//相遇
if (fast == slow) {
//设置一个新的指针，从头节点出发，慢指针速度为1，所以可以使用慢指针从相遇点出发
ListNode newptr = head;
while (newptr != slow) {
slow = slow.next;
newptr = newptr.next;
}
//在环入口相遇
return slow;
}
}
return null;
}
}
```
C++ Code:
```cpp
class Solution {
public:
ListNode *detectCycle(ListNode *head) {
//快慢指针
ListNode * fast = head;
ListNode * slow = head;
//设置循环条件
while (fast != nullptr && fast->next != nullptr) {
fast = fast->next->next;
slow = slow->next;
//相遇
if (fast == slow) {
//设置一个新的指针，从头节点出发，慢指针速度为1，所以可以使用慢指针从相遇点出发
ListNode * newnode = head;
while (newnode != slow) {
slow = slow->next;
newnode = newnode->next;
}
//在环入口相遇
return slow;
}
}
return nullptr;
}
};
```
JS Code:
```js
var detectCycle = function (head) {
//快慢指针
let fast = head;
let slow = head;
//设置循环条件
while (fast && fast.next) {
fast = fast.next.next;
slow = slow.next;
//相遇
if (fast == slow) {
let newptr = head;
//设置一个新的指针，从头节点出发，慢指针速度为1，所以可以使用慢指针从相遇点出发
while (newptr != slow) {
slow = slow.next;
newptr = newptr.next;
}
//在环入口相遇
return slow;
}
}
return null;
};
```
Python Code:
```python
class Solution:
def detectCycle(self, head: ListNode) -> ListNode:
# 快慢指针
fast = head
slow = head
# 设置循环条件
while fast is not None and fast.next is not None:
fast = fast.next.next
slow = slow.next
# 相遇
if fast is slow:
# 设置一个新的指针，从头节点出发，慢指针速度为1，所以可以使用慢指针从相遇点出发
newptr = head
while newptr is not slow:
slow = slow.next
newptr = newptr.next
# 在环入口相遇
return slow
```
Swift Code：
```swift
class Solution {
func detectCycle(_ head: ListNode?) -> ListNode? {
// 快慢指针
var fast = head, slow = head
while fast != nil && fast?.next != nil {
fast = fast?.next?.next
slow = slow?.next
// 相遇
if fast === slow {
// 设置一个新的指针，从头节点出发，慢指针速度为1，所以可以使用慢指针从相遇点出发
// 此处也可以不创新结点，直接将 fast = head
var newNode = head
while newNode !== slow {
slow = slow?.next
newNode = newNode?.next
}
return slow
}
}
return nil
}
}
```
Go Code:
```go
func detectCycle(head *ListNode) *ListNode {
if head == nil { return nil }
s, f := head, head
for f != nil && f.Next != nil {
s = s.Next
f = f.Next.Next
// 快慢指针相遇
if f == s {
// 快指针从头开始一步一步走，也可以用一个新的指针
f = head
for f != s {
f = f.Next
s = s.Next
}
return f
}
}
return nil
}
```