> 如果阅读时,发现错误,或者动画不可以显示的问题可以添加我微信好友 **[tan45du_one](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/tan45du.github.io/master/个人微信.15egrcgqd94w.jpg)** ,备注 github + 题目 + 问题 向我反馈 > > 感谢支持,该仓库会一直维护,希望对各位有一丢丢帮助。 > > 另外希望手机阅读的同学可以来我的 [**公众号:袁厨的算法小屋**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png) 两个平台同步,想要和题友一起刷题,互相监督的同学,可以在我的小屋点击[**刷题小队**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)进入。 ## **寻找最小值** 这种情况也很容易处理,和咱们的 leetcode33 搜索旋转排序数组,题目类似,只不过一个需要搜索目标元素,一个搜索最小值,我们搜索目标元素很容易处理,但是我们搜索最小值应该怎么整呢?见下图 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210321134701939.png) 我们需要在一个旋转数组中,查找其中的最小值,如果我们数组是完全有序的很容易,我们只需要返回第一个元素即可,但是此时我们是旋转过的数组。 我们需要考虑以下情况 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2021032113472644.png) 我们见上图,我们需要考虑的情况是 - 数组完全有序 nums[left] < nums[right],此时返回 nums[left] 即可 - left 和 mid 在一个都在前半部分,单调递增区间内,所以需要移动 left,继续查找,left = mid + 1; - left 在前半部分,mid 在后半部分,则最小值必在 left 和 mid 之间(见下图)。则需要移动 right ,right = mid,我们见上图,如果我们 right = mid - 1,则会漏掉我们的最小值,因为此时 mid 指向的可能就是我们的最小值。所以应该是 right = mid 。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210321134748668.png) #### [153. 寻找旋转排序数组中的最小值](https://leetcode-cn.com/problems/find-minimum-in-rotated-sorted-array/) #### **题目描述** 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。 请找出其中最小的元素。 示例 1: > 输入:nums = [3,4,5,1,2]输出:1 示例 2: > 输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2] 输出:0 示例 3: > 输入:nums = [1] 输出:1 #### **题目解析** 我们在上面的描述中已经和大家分析过几种情况,下面我们一起来看一下,[5,6,7,0,1,2,3]的执行过程,相信通过这个例子,大家就能把这个题目整透了。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210321134814233.png) **题目代码** Java Code: ```java class Solution { public int findMin(int[] nums) { int left = 0; int right = nums.length - 1; while (left < right) { if (nums[left] < nums[right]) { return nums[left]; } int mid = left + ((right - left) >> 1); if (nums[left] > nums[mid]) { right = mid; } else { left = mid + 1; } } return nums[left]; } } ``` C++ Code: ```cpp class Solution { public: int findMin(vector & nums) { int left = 0; int right = nums.size() - 1; while (left < right) { if (nums[left] < nums[right]) { return nums[left]; } int mid = left + ((right - left) >> 1); if (nums[left] > nums[mid]) { right = mid; } else { left = mid + 1; } } return nums[left]; } }; ```