> 如果阅读时,发现错误,或者动画不可以显示的问题可以添加我微信好友 **[tan45du_one](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/tan45du.github.io/master/个人微信.15egrcgqd94w.jpg)** ,备注 github + 题目 + 问题 向我反馈 > > 感谢支持,该仓库会一直维护,希望对各位有一丢丢帮助。 > > 另外希望手机阅读的同学可以来我的 [**公众号:袁厨的算法小屋**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png) 两个平台同步,想要和题友一起刷题,互相监督的同学,可以在我的小屋点击[**刷题小队**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)进入。 #### [136. 只出现一次的数字](https://leetcode-cn.com/problems/single-number/) > 给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 示例 1: > 输入: [2,2,1] > 输出: 1 示例 2: > 输入: [4,1,2,1,2] > 输出: 4 这个题目非常容易理解,就是让我们找出那个只出现一次的数字,那么下面我们来看一下这几种解题方法吧 ### HashMap #### 解析 用 HashMap 的这个方法是很容易实现的,题目要求不是让我们求次数嘛,那我们直接遍历数组将每个数字和其出现的次数存到 哈希表里 就可以了,然后我们再从哈希表里找出出现一次的那个数返回即可。 ![哈希表解法](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/tan45du.github.io.photo@master/photo/哈希表解法.1kefww8xsig0.png) #### 题目代码 ```java class Solution { public int singleNumber(int[] nums) { //特殊情况 if (nums.length == 1) { return nums[0]; } //HashMap HashMap map = new HashMap(); //将其存入哈希表中,含义为,若该元素不存在则存入表中,并计数为1,若已经存在获取次数并加1. for (int x : nums) { map.put(x , map.getOrDefault(x,0) + 1); } //遍历出出现次数为1的情况 for (int y : map.keySet()) { if(map.get(y) == 1){ return y; } } return 0; } } ``` ### 排序搜索法 #### 解析 这个方法也是特别容易想到的,我们首先对数组进行排序,然后遍历数组,因为数组中其他数字都出现两次,只有目标值出现一次,所以则让我们的指针每次跳两步,当发现当前值和前一位不一样的情况时,返回前一位即可,当然我们需要考虑这种情况,当我们的目标值出现在数组最后一位的情况,所以当数组遍历结束后没有返回值,则我们需要返回数组最后一位,下面我们看一下动图解析。 ![排序](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/tan45du.github.io.photo@master/photo/排序.6sp72k3iaqw0.gif) #### 题目代码 ```java class Solution { public int singleNumber(int[] nums) { if (nums.length == 1){ return nums[0]; } //排序 Arrays.sort(nums); for (int i = 1; i < nums.length-1; i+=2){ if (nums[i] == nums[i-1]){ continue; }else{ return nums[i-1]; } } return nums[nums.length-1]; } } ``` ### HashSet #### 解析 这个方法也是比较容易实现的,我们利用 HashSet 来完成。HashSet 在我们刷题时出现频率是特别高的,它是基于 HashMap 来实现的,是一个不允许有重复元素的集合。那么在这个题解中,它起到什么作用呢?解题思路如下,我们依次遍历元素并与 HashSet 内的元素进行比较,如果 HashSet 内没有该元素(说明该元素第一次出现)则存入,若是 HashSet 已经存在该元素(第二次出现),则将其从 HashSet 中去除,并继续遍历下一个元素。最后 HashSet 内剩下的则为我们的目标数。思路和我们之前说过的括号匹配问题类似,我们一起来看一下动图解析吧。 ![HashSet](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/tan45du.github.io.photo@master/photo/HashSet.4b6dcxwj07c0.gif) #### 题目代码 ```java class Solution { public int singleNumber(int[] nums) { if (nums.length == 1){ return nums[0]; } HashSet set = new HashSet<>(); //循环遍历 for (int x : nums){ //已经存在,则去除 if(set.contains(x)){ set.remove(x); } //否则存入 else{ set.add(x); } } //返回仅剩的一个元素 return set.iterator().next(); } } ``` ### 栈 #### 解析 该方法也很容易想到,我们首先将其排序,然后遍历数组,如果栈为空则将当前元素压入栈,如果栈不为空,若当前元素和栈顶元素相同则出栈,继续遍历下一元素,如果当前元素和栈顶元素不同的话,则说明栈顶元素是只出现一次的元素,我们将其返回即可。这个题目也可以使用队列做,思路一致,我们就不在这里说明啦。下面我们看下动图解析。 ![栈](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/tan45du.github.io.photo@master/photo/栈.6mzstgebww00.gif) #### 题目代码 ```java class Solution { public int singleNumber(int[] nums) { if (nums.length == 1) { return nums[0]; } Arrays.sort(nums); Stack stack = new Stack<>(); for (int x : nums){ if (stack.isEmpty()) { stack.push(x); continue; } //不同时直接跳出 if (stack.peek() != x) { break; } //相同时出栈 stack.pop(); } return stack.peek(); } } ``` ### 求和法 #### 解析 这个方法也比较简单,也是借助咱们的 HashSet ,具体思路如下,我们通过 HashSet 保存数组内的元素,然后进行求和(setsum),那么得到的这个和则为去除掉重复元素的和,我们也可以得到所有元素和(numsum)。因为我们其他元素都出现两次,仅有一个元素出现一次,那我们通过 setsum * 2 - numsum 得到的元素则为出现一次的数。 ![求和解法](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/tan45du.github.io.photo@master/photo/求和解法.2tds49a3vzq0.png) 上面我们的 SetSum * 2 - NumSum = z 也就是我们所求的值, 是不是感觉很简单呀。 #### 题目代码 ```java class Solution { public int singleNumber(int[] nums) { if (nums.length == 1){ return nums[0]; } HashSet set = new HashSet<>(); int setsum = 0; int numsum = 0; for (int x : nums) { //所有元素的和 numsum += x; if (!set.contains(x)) { //HashSet内元素的和 setsum += x; } set.add(x); } //返回值 return setsum * 2 - numsum; } } ``` ### 位运算 #### 解析 这个方法主要是借助咱们的位运算符 ^ 按位异或,我们先来了解一下这个位运算符。 > 按位异或(XOR)运算符“^”是双目运算符。 其功能是参与运算的两数各对应的二进位相异或,当两对应的二进位相异时,结果为1。相同时为0。 > 任何数和0异或,仍为本身:a⊕0 = a > 任何数和本身异或,为0:a⊕a = 0 > 异或运算满足交换律和结合律:a⊕b⊕a = (a⊕a)⊕b = 0⊕b = b 例: ![异或运算](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/tan45du.github.io.photo@master/photo/异或运算.1myeo11xgqo0.png) 我们通过上面的例子了解了异或运算,对应位相异时得 1,相同时得 0,那么某个数跟本身异或时,因为对应位都相同所以结果为 0 , 然后异或又满足交换律和结合律。则 ![image-20201129120648802](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/tan45du.github.io.photo@master/photo/image-20201129120648802.2ajgng6zzd7o.png) #### 题目代码 ```java class Solution { public int singleNumber(int[] nums) { int num = 0; //异或 for (int x : nums) { num ^= x; } return num; } } ``` 本题一共介绍了6种解题方法,肯定还有别的方法,欢迎大家讨论。大家可以在做题的时候一题多解。这样能大大提高自己解题能力。下面我们来看一下这些方法如何应用到其他题目上。