> 如果阅读时，发现错误，或者动画不可以显示的问题可以添加我微信好友 **[tan45du_one](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/tan45du.github.io/master/个人微信.15egrcgqd94w.jpg)** ，备注 github + 题目 + 问题 向我反馈
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> 感谢支持，该仓库会一直维护，希望对各位有一丢丢帮助。
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> 另外希望手机阅读的同学可以来我的 [**公众号：袁厨的算法小屋**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png) 两个平台同步，想要和题友一起刷题，互相监督的同学，可以在我的小屋点击[**刷题小队**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)进入。
#### [1. 两数之和](https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/)
**题目描述：**
> 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。
>
> 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。
**示例:**
> 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
>
> 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
> 所以返回 [0, 1]
题目很容易理解，即让查看数组中有没有两个数的和为目标数，如果有的话则返回两数下标，我们为大家提供两种解法双指针（暴力）法，和哈希表法
**双指针（暴力）法**
**解析**
双指针（L,R）法的思路很简单，L指针用来指向第一个值，R指针用来从第L指针的后面查找数组中是否含有和L指针指向值和为目标值的数。见下图
例：绿指针指向的值为3，蓝指针需要在绿指针的后面遍历查找是否含有 target - 3 = 2的元素，若含有返回即可。
**题目代码**
Java Code:
```java
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
if(nums.length < 2){
return new int[0];
}
int[] rearr = new int[2];
//查询元素
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
for(int j = i+1; j < nums.length; j++ ){
//发现符合条件情况
if(nums[i] + nums[j] ==target){
rearr[0] = i;
rearr[1] = j;
}
}
}
return rearr;
}
}
```
Python3 Code:
```python
from typing import List
class Solution:
def twoSum(nums: List[int], target: int)->List[int]:
if len(nums) < 2:
return [0]
rearr = [0] * 2
# 查询元素
for i in range(0, len(nums)):
for j in range(i + 1, len(nums)):
# 发现符合条件情况
if nums[i] + nums[j] == target:
rearr[0] = i
rearr[1] = j
return rearr
```
**哈希表**
**解析**
哈希表的做法很容易理解，我们只需通过一次循环即可，假如我们的 target 值为 9，当前指针指向的值为 2 ，我们只需从哈希表中查找是否含有 7，因为9 - 2 =7 。如果含有 7 我们直接返回即可，如果不含有则将当前的2存入哈希表中，指针移动，指向下一元素。注： key 为元素值，value 为元素索引。
**动图解析：**
是不是很容易理解，下面我们来看一下题目代码。
**题目代码：**
Java Code:
```java
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
HashMap map = new HashMap();
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
//如果存在则返回
if(map.containsKey(target-nums[i])){
return new int[]{map.get(target-nums[i]),i};
}
//不存在则存入
map.put(nums[i],i);
}
return new int[0];
}
}
```
C++ Code:
```cpp
class Solution {
public:
vector twoSum(vector& nums, int target) {
unordered_map m;
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
int t = target - nums[i];
if (m.count(t)) return { m[t], i };
m[nums[i]] = i;
}
return {};
}
};
```
JS Code:
```js
const twoSum = function (nums, target) {
const map = new Map();
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
const diff = target - nums[i];
if (map.has(diff)) {
return [map.get(diff), i];
}
map.set(nums[i], i);
}
};
```
Python3 Code:
```python
from typing import List
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int)->List[int]:
m = {}
for i in range(0, len(nums)):
# 如果存在则返回
if (target - nums[i]) in m.keys():
return [m[target - nums[i]], i]
# 不存在则存入
m[nums[i]] = i
return [0]
```