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#### [485. 最大连续 1 的个数](https://leetcode-cn.com/problems/max-consecutive-ones/)
给定一个二进制数组， 计算其中最大连续1的个数。
示例 1:
> 输入: [1,1,0,1,1,1]
> 输出: 3
> 解释: 开头的两位和最后的三位都是连续1，所以最大连续1的个数是 3.
我的这个方法比较奇怪，但是效率还可以，战胜了 100% , 尽量减少了 Math.max()的使用，我们来看一下具体思路，利用 right 指针进行探路，如果遇到 1 则继续走，遇到零时则停下，求当前 1 的个数。
这时我们可以通过 right - left 得到 1 的 个数，因为此时我们的 right 指针指在 0 处，所以不需要和之前一样通过 right - left + 1 获得窗口长度。
然后我们再使用 while 循环，遍历完为 0 的情况，跳到下一段为 1 的情况，然后移动 left 指针。 left = right，站在同一起点，继续执行上诉过程。
下面我们通过一个视频模拟代码执行步骤大家一下就能搞懂了。
下面我们直接看代码吧
Java Code:
```java
class Solution {
public int findMaxConsecutiveOnes(int[] nums) {
int len = nums.length;
int left = 0, right = 0;
int maxcount = 0;
while (right < len) {
if (nums[right] == 1) {
right++;
continue;
}
//保存最大值
maxcount = Math.max(maxcount, right - left);
//跳过 0 的情况
while (right < len && nums[right] == 0) {
right++;
}
//同一起点继续遍历
left = right;
}
return Math.max(maxcount, right-left);
}
}
```
Python3 Code:
```python
from typing import List
class Solution:
def findMaxConsecutiveOnes(self, nums: List[int])->int:
leng = len(nums)
left = 0
right = 0
maxcount = 0
while right < leng:
if nums[right] == 1:
right += 1
continue
# 保存最大值
maxcount = max(maxcount, right - left)
# 跳过 0 的情况
while right < leng and nums[right] == 0:
right += 1
# 同一起点继续遍历
left = right
return max(maxcount, right - left)
```
刚才的效率虽然相对高一些，但是代码不够优美，欢迎各位改进，下面我们说一下另外一种情况，一个特别容易理解的方法。
我们通过计数器计数 连续 1 的个数，当 nums[i] == 1 时，count++，nums[i] 为 0 时，则先保存最大 count，再将 count 清零，因为我们需要的是连续的 1 的个数，所以需要清零。
好啦，下面我们直接看代码吧。
Java Code:
```java
class Solution {
public int findMaxConsecutiveOnes(int[] nums) {
int count = 0;
int maxcount = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
if (nums[i] == 1) {
count++;
//这里可以改成 while
} else {
maxcount = Math.max(maxcount,count);
count = 0;
}
}
return Math.max(count,maxcount);
}
}
```
Python3 Code:
```py
class Solution:
def findMaxConsecutiveOnes(self, nums: List[int]) -> int:
ans = i = t = 0
for j in range(len(nums)):
if nums[j] == 1:
t += 1
ans = max(ans, t)
else:
i = j + 1
t = 0
return ans
```