### **Morris** 我们之前说过,前序遍历的 Morris 方法,如果已经掌握,今天中序遍历的 Morris 方法也就没有什么难度,仅仅修改了一丢丢。 我们先来回顾一下前序遍历 Morris 方法的代码部分。 **前序遍历 Morris 代码** ```java class Solution { public List preorderTraversal(TreeNode root) { List list = new ArrayList<>(); if (root == null) { return list; } TreeNode p1 = root; TreeNode p2 = null; while (p1 != null) { p2 = p1.left; if (p2 != null) { //找到左子树的最右叶子节点 while (p2.right != null && p2.right != p1) { p2 = p2.right; } //添加 right 指针,对应 right 指针为 null 的情况 //标注 1 if (p2.right == null) { list.add(p1.val); p2.right = p1; p1 = p1.left; continue; } //对应 right 指针存在的情况,则去掉 right 指针 p2.right = null; //标注2 } else { list.add(p1.val); } //移动 p1 p1 = p1.right; } return list; } } ``` 我们先来看标注 1 的部分,这里的含义是,当找到 p1 指向节点的左子树中的最右子节点时。也就是下图中的情况,此时我们需要将 p1 指向的节点值,存入 list。 ![image](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/test@master/image.3h60vcjhqo80.png) 上述为前序遍历时的情况,那么中序遍历应该如何操作嘞。 前序遍历我们需要移动 p1 指针,`p1 = p1.left` 这样做的原因和上述迭代法原理一致,找到我们当前需要遍历的那个节点。 我们还需要修改哪里呢?见下图 ![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/test@master/image.44fk4hw4maw0.png) 我们在前序遍历时,遇到 `p2.right == p1`的情况时,则会执行 `p2.right == null` 并让 `p1 = p1.right`,这样做是因为,我们此时 p1 指向的值已经遍历完毕,为了防止重复遍历。 但是呢,在我们的中序 Morris 中我们遇到`p2.right == p1`此时 p1 还未遍历,所以我们需要在上面两条代码之间添加一行代码`list.add(p1.val);` 好啦,到这里我们就基本上就搞定了中序遍历的 Morris 方法,下面我们通过动画来加深一下印象吧,当然我也会把前序遍历的动画放在这里,大家可以看一下哪里有所不同。 ![二叉树中序](https://img-blog.csdnimg.cn/20210622155624486.gif) ![二叉树前序Morris](https://img-blog.csdnimg.cn/20210622155959185.gif) **参考代码:** ```java //中序 Morris class Solution { public List inorderTraversal(TreeNode root) { List list = new ArrayList(); if (root == null) { return list; } TreeNode p1 = root; TreeNode p2 = null; while (p1 != null) { p2 = p1.left; if (p2 != null) { while (p2.right != null && p2.right != p1) { p2 = p2.right; } if (p2.right == null) { p2.right = p1; p1 = p1.left; continue; } else { p2.right = null; } } list.add(p1.val); p1 = p1.right; } return list; } } ```