> 如果阅读时,发现错误,或者动画不可以显示的问题可以添加我微信好友 **[tan45du_one](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/tan45du.github.io/master/个人微信.15egrcgqd94w.jpg)** ,备注 github + 题目 + 问题 向我反馈 > > 感谢支持,该仓库会一直维护,希望对各位有一丢丢帮助。 > > 另外希望手机阅读的同学可以来我的 [**公众号:袁厨的算法小屋**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png) 两个平台同步,想要和题友一起刷题,互相监督的同学,可以在我的小屋点击[**刷题小队**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)进入。 #### [137. 只出现一次的数字 II](https://leetcode-cn.com/problems/single-number-ii/) > 给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现了三次。找出那个只出现了一次的元素。 示例 1: > 输入: [2,2,3,2] > 输出: 3 示例 2: > 输入: [0,1,0,1,0,1,99] > 输出: 99 题目很容易理解,刚才的题目是其他元素出现两次,目标元素出现一次,该题是其他元素出现三次,目标元素出现一次,所以我们完全可以借助上题的一些做法解决该题。 ### 求和法 #### 解析 我们在上题中介绍了求和法的解题步骤,现在该题中其他元素都出现三次,我们的目标元素出现一次,所以我们利用求和法也是完全 OK 的。下面我们来看具体步骤吧。 1.通过遍历数组获取所有元素的和以及 HashSet 内元素的和。 2.(SumSet * 3 - SumNum)/ 2 即可,除以 2 是因为我们减去之后得到的是 2 倍的目标元素。 注:这个题目中需要注意溢出的情况 。 #### 题目代码 Java Code: ```java class Solution { public int singleNumber(int[] nums) { HashSet set = new HashSet<>(); long setsum = 0; long numsum = 0; for (int x : nums) { //所有元素的和 numsum += x; if (!set.contains(x)) { //HashSet元素和 setsum += x; } set.add(x); } //返回只出现一次的数 return (int)((3 * setsum - numsum) / 2); } } ``` C++ Code: ```cpp class Solution { public: int singleNumber(vector& nums) { unordered_set set; long setsum = 0; long numsum = 0; for (int x : nums) { //所有元素的和 numsum += x; if (set.find(x) == set.end()) { //HashSet内元素的和 setsum += x; } set.insert(x); } //返回值 return (3 * setsum - numsum) / 2; } }; ``` JS Code: ```javascript var singleNumber = function(nums) { let set = new Set(); let setsum = 0; let numsum = 0; for (let x of nums) { //所有元素的和 numsum += x; if (!set.has(x)) { setsum += x; } //HashSet内元素的和 set.add(x); } //返回值 return (3 * setsum - numsum) / 2; }; ``` Python Code: ```python class Solution: def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int: return (3 * sum(set(nums)) - sum(nums)) // 2 ``` 这个题目用 HashMap 和排序查找肯定也是可以的,大家可以自己写一下,另外我们在第一题中有个利用异或求解的方法,但是这个题目是出现三次,我们则不能利用直接异或来求解,那还有其他方法吗? ### 位运算 #### 解析 这个方法主要做法是将我们的数的二进制位每一位相加,然后对其每一位的和与 3 取余 ,我们看下面的例子。 ![只出现一次的数字2](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/tan45du.github.io.photo@master/photo/只出现一次的数字2.5p4wxbiegxc0.png) 那么我们为什么要这样做呢?大家想一下,如果其他数都出现 3 次,只有目标数出现 1 次,那么每一位的 1 的个数无非有这两种情况,为 3 的倍数(全为出现三次的数)或 3 的倍数 +1(包含出现一次的数)。这个 3 的倍数 +1 的情况也就是我们的目标数的那一位。 #### 题目代码 Java Code: ```java class Solution { public int singleNumber(int[] nums) { int res = 0; for(int i = 0; i < 32; i++){ int count = 0; for (int num: nums) { //检查第 i 位是否为 1 if ((num >> i & 1) == 1) { count++; } } if (count % 3 != 0) { // 将第 i 位设为 1 res = res | 1 << i; } } return res; } } ``` C++ Code: ```cpp class Solution { public: int singleNumber(vector& nums) { int res = 0; for(int i = 0; i < 32; i++){ int count = 0; for (int num: nums) { //检查第 i 位是否为 1 if ((num >> i & 1) == 1) { count++; } } if (count % 3 != 0) { // 将第 i 位设为 1 res = res | 1 << i; } } return res; } }; ``` JS Code: ```javascript var singleNumber = function(nums) { let res = 0; for(let i = 0; i < 32; i++){ let count = 0; for (let num of nums) { //检查第 i 位是否为 1 if ((num >> i & 1) == 1) { count++; } } if (count % 3 != 0) { // 将第 i 位设为 1 res = res | 1 << i; } } return res; }; ``` Python Code: ```python class Solution: def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int: res = 0 for i in range(32): count = 0 for num in nums: # 检查第 i 位是否为 1 if (num >> i & 1) == 1: count += 1 if count % 3 != 0: # 将第 i 位设为 1 res = res | 1 << i # 这里的做法稍有不同,见下方解释 if (res >> 31 & 1) == 1: res = ~(res ^ 4294967295) return res ``` 我们来解析一下我们的代码: > **<<** 左移运算符:运算数的各二进位全部左移若干位,由 **<<** 右边的数字指定了移动的位数,高位丢弃,低位补0。 > > **>>** 右移运算符:**>> ** 左边的运算数的各二进位全部右移若干位,**>>** 右边的数字指定了移动的位数。 另外我们的代码中还包含了 a & 1 和 a | 1 这有什么作用呢?继续看下图。 > **&** 按位与运算符:参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0。 ![只出现一次的数位运算且](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/tan45du.github.io.photo@master/photo/只出现一次的数位运算且.vq3lcgv0rbk.png) 因为我们 a & 1 中 1 只有最后一位为 1,其余位皆为 0 ,所以我们发现 **a & 1 的作用就是判断 a 的最后一位是否为 1** ,如果 a 的最后一位为 1 ,a & 1 = 1,否则为 0 。所以我们还可以通过这个公式来判断 a 的奇偶性。 > **|** 按位或运算符:只要对应的二个二进位有一个为1时,结果位就为1。 ![或运算](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/tan45du.github.io.photo@master/photo/或运算.6orep3gsrxc0.png) 这个公式的作用就是**将我们移位后的 res 的最后一位 0 变为 1**。这个 1 也就代表着我们只出现一次元素的某一位。 > 贡献者[@jaredliw](https://github.com/jaredliw)注: > > 这里我想解释一下 python 里的这两行: > > ```python > if (res >> 31 & 1) == 1: > res = ~(res ^ 4294967295) > ``` > > int 的的符号是由最高位(这题用的是32位)的值决定,1 就是负数,0就是正数。由于 python 的 int 类型理论上是无限大的,这题里的 res 都会被认定为是正数。举个例子,32位的 -4 是这样的: > > > 11111111111111111111111111111100 (最高位是 1 )= -4 > > python 里的则是这样的: > > > ...000000000000 11111111111111111111111111111100 (前面跟着无限个 0,最高位是 0 )= 4294967292 > > 怎么办呢? > > 我们可以先将 res 的后32位取反(与 4294967295 异或,4294967295 的二进制是 32 个 1),得到: > > > ...000000000000 00000000000000000000000000000011(最高位是0)= 3 > > 之后再用波浪号按位取反,得到: > > > ...111111111111 11111111111111111111111111111100 (前面跟着无限个 1,最高位是 1)= -4 > > 大家可以自行验证看看:`(res >> n & 1) == 1` ,n 随便填个大于 31 的数字,之前是 false,之后就变成 true (代表第 33 位,第 34 位,……都转成 1 了)。 > > 虽然说这种方法有一种脱裤子放屁的感觉 ,而且`res -= 2 ** 32` 也能办到,但由于涉及到 int 存储的问题(我省略了许多,大家自行度娘哈),我觉得还是有必要知道的。