> 如果阅读时,发现错误,或者动画不可以显示的问题可以添加我微信好友 **[tan45du_one](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/tan45du.github.io/master/个人微信.15egrcgqd94w.jpg)** ,备注 github + 题目 + 问题 向我反馈 > > 感谢支持,该仓库会一直维护,希望对各位有一丢丢帮助。 > > 另外希望手机阅读的同学可以来我的 [**公众号:程序厨**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png) 两个平台同步,想要和题友一起刷题,互相监督的同学,可以在我的小屋点击[**刷题小队**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)进入。 > 为保证代码严谨性,文中所有代码均在 leetcode 刷题网站 AC ,大家可以放心食用。 皇上生辰之际,举国同庆,袁记菜馆作为天下第一饭店,所以被选为这次庆典的菜品供应方,这次庆典对于袁记菜馆是一项前所未有的挑战,毕竟是第一次给皇上庆祝生辰,稍有不慎就是掉脑袋的大罪,整个袁记菜馆内都在紧张的布置着。此时突然有一个店小二慌慌张张跑到袁厨面前汇报,到底发生了什么事,让店小二如此慌张呢? 袁记菜馆内 店小二:不好了不好了,掌柜的,出大事了。 袁厨:发生什么事了,慢慢说,如此慌张,成何体统。(开店开久了,架子出来了哈) 店小二:皇上按照咱们菜单点了 666 道菜,但是咱们做西湖醋鱼的师傅请假回家结婚了,不知道皇上有没有点这道菜,如果点了这道菜,咱们做不出来,那咱们店可就完了啊。 (袁厨听了之后,吓得一屁股坐地上了,缓了半天说道) 袁厨:别说那么多了,快给我找找皇上点的菜里面,有没有这道菜! 找了很久,并且核对了很多遍,最后确认皇上没有点这道菜。菜馆内的人都松了一口气 通过上面的一个例子,让我们简单了解了字符串匹配。 字符串匹配:设 S 和 T 是给定的两个串,在主串 S 中找到模式串 T 的过程称为字符串匹配,如果在主串 S 中找到 模式串 T ,则称匹配成功,函数返回 T 在 S 中首次出现的位置,否则匹配不成功,返回 -1。 例: ![字符串匹配](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/photobed@master/photo/字符串匹配.3q9wqbh8ws40.png) 在上图中,我们试图找到模式 T = baab,在主串 S = abcabaabcabac 中第一次出现的位置,即为红色阴影部分, T 第一次在 S 中出现的位置下标为 4 ( 字符串的首位下标是 0 ),所以返回 4。如果模式串 T 没有在主串 S 中出现,则返回 -1。 解决上面问题的算法我们称之为字符串匹配算法,今天我们来介绍三种字符串匹配算法,大家记得打卡呀,说不准面试的时候就问到啦。 ## BF 算法(Brute Force) 这个算法很容易理解,就是我们将模式串和主串进行比较,一致时则继续比较下一字符,直到比较完整个模式串。不一致时则将模式串后移一位,重新从模式串的首位开始对比,重复刚才的步骤下面我们看下这个方法的动图解析,看完肯定一下就能搞懂啦。 ![请添加图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210319193924425.gif) 通过上面的代码是不是一下就将这个算法搞懂啦,下面我们用这个算法来解决下面这个经典题目吧。 ### leetcdoe 28. 实现 strStr() #### 题目描述 给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串,在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从 0 开始)。如果不存在,则返回 -1。 示例 1: > 输入: haystack = "hello", needle = "ll" > 输出: 2 示例 2: > 输入: haystack = "aaaaa", needle = "bba" > 输出: -1 #### 题目解析 其实这个题目很容易理解,但是我们需要注意的是一下几点,比如我们的模式串为 0 时,应该返回什么,我们的模式串长度大于主串长度时,应该返回什么,也是我们需要注意的地方。下面我们来看一下题目代码吧。 #### 题目代码 Java Code: ```java class Solution { public int strStr(String haystack, String needle) { int haylen = haystack.length(); int needlen = needle.length(); //特殊情况 if (haylen < needlen) { return -1; } if (needlen == 0) { return 0; } //主串 for (int i = 0; i < haylen - needlen + 1; ++i) { int j; //模式串 for (j = 0; j < needlen; j++) { //不符合的情况,直接跳出,主串指针后移一位 if (haystack.charAt(i+j) != needle.charAt(j)) { break; } } //匹配成功 if (j == needlen) { return i; } } return -1; } } ``` Python Code: ```python from typing import List class Solution: def strStr(self, haystack: str, needle: str)->int: haylen = len(haystack) needlen = len(needle) # 特殊情况 if haylen < needlen: return -1 if needlen == 0: return 0 # 主串 for i in range(0, haylen - needlen + 1): # 模式串 j = 0 while j < needlen: if haystack[i + j] != needle[j]: break j += 1 # 匹配成功 if j == needlen: return i return -1 ``` 我们看一下 BF 算法的另一种算法(显示回退),其实原理一样,就是对代码进行了一下修改,只要是看完咱们的动图,这个也能够一下就能看懂,大家可以结合下面代码中的注释和动图进行理解。 Java Code: ```java class Solution { public int strStr(String haystack, String needle) { //i代表主串指针,j模式串 int i,j; //主串长度和模式串长度 int halen = haystack.length(); int nelen = needle.length(); //循环条件,这里只有 i 增长 for (i = 0 , j = 0; i < halen && j < nelen; ++i) { //相同时,则移动 j 指针 if (haystack.charAt(i) == needle.charAt(j)) { ++j; } else { //不匹配时,将 j 重新指向模式串的头部,将 i 本次匹配的开始位置的下一字符 i -= j; j = 0; } } //查询成功时返回索引,查询失败时返回 -1; int renum = j == nelen ? i - nelen : -1; return renum; } } ``` Python Code: ```python from typing import List class Solution: def strStr(self, haystack: str, needle: str)->int: # i代表主串指针,j模式串 i = 0 j = 0 # 主串长度和模式串长度 halen = len(haystack) nelen = len(needle) # 循环条件,这里只有 i 增长 while i < halen and j < nelen: # 相同时,则移动 j 指针 if haystack[i] == needle[j]: j += 1 else: # 不匹配时,将 j 重新只想模式串的头部,将 i 本次匹配的开始位置的下一字符 i -= j j = 0 i += 1 # 查询成功时返回索引,查询失败时返回 -1 renum = i - nelen if j == nelen else -1 return renum ```