> 如果阅读时,发现错误,或者动画不可以显示的问题可以添加我微信好友 **[tan45du_one](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/tan45du.github.io/master/个人微信.15egrcgqd94w.jpg)** ,备注 github + 题目 + 问题 向我反馈 > > 感谢支持,该仓库会一直维护,希望对各位有一丢丢帮助。 > > 另外希望手机阅读的同学可以来我的 [**公众号:袁厨的算法小屋**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png) 两个平台同步,想要和题友一起刷题,互相监督的同学,可以在我的小屋点击[**刷题小队**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)进入。 ### [219 数组中重复元素 2](https://leetcode-cn.com/problems/contains-duplicate-ii/) **题目描述** 给定一个整数数组和一个整数 k,判断数组中是否存在两个不同的索引 i 和 j,使得 nums [i] = nums [j],并且 i 和 j 的差的 绝对值 至多为 k。 示例 1: > 输入: nums = [1,2,3,1], k = 3 > 输出: true 示例 2: > 输入: nums = [1,0,1,1], k = 1 > 输出: true 示例 3: > 输入: nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2 > 输出: false **Hashmap** 这个题目和我们上面那个数组中的重复数字几乎相同,只不过是增加了一个判断相隔是否小于 K 位的条件,我们先用 HashMap 来做一哈,和刚才思路一致,我们直接看代码就能整懂 Java Code: ```java class Solution { public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) { //特殊情况 if (nums.length == 0) { return false; } // hashmap HashMap map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < nums.length; i++) { // 如果含有 if (map.containsKey(nums[i])) { //判断是否小于K,如果小于等于则直接返回 int abs = Math.abs(i - map.get(nums[i])); if (abs <= k) return true;//小于等于则返回 } //更新索引,此时有两种情况,不存在,或者存在时,将后出现的索引保存 map.put(nums[i],i); } return false; } } ``` Python3 Code: ```python from typing import List class Solution: def containsNearbyDuplicate(self, nums: List[int], k: int)->bool: # 特殊情况 if len(nums) == 0: return False # 字典 m = {} for i in range(0, len(nums)): # 如果含有 if nums[i] in m.keys(): # 判断是否小于K,如果小于等于则直接返回 a = abs(i - m[nums[i]]) if a <= k: return True# 小于等于则返回 # 更新索引,此时有两种情况,不存在,或者存在时,将后出现的索引保存 m[nums[i]] = i return False ``` C++ Code: ```cpp class Solution { public: bool containsNearbyDuplicate(vector& nums, int k) { unordered_map m; for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){ if(m.count(nums[i]) && i - m[nums[i]] <= k) return true; m[nums[i]] = i; } return false; } }; ``` Swift Code ```swift class Solution { func containsNearbyDuplicate(_ nums: [Int], _ k: Int) -> Bool { if nums.count == 0 { return false } var dict:[Int:Int] = [:] for i in 0.. set = new HashSet<>(); for (int i = 0; i < nums.length; ++i) { //含有该元素,返回true if (set.contains(nums[i])) { return true; } // 添加新元素 set.add(nums[i]); //维护窗口长度 if (set.size() > k) { set.remove(nums[i-k]); } } return false; } } ``` Python3 Code: ```python from typing import List class Solution: def containsNearbyDuplicate(self, nums: List[int], k: int)->bool: # 特殊情况 if len(nums) == 0: return False # 集合 s = set() for i in range(0, len(nums)): # 如果含有,返回True if nums[i] in s: return True # 添加新元素 s.add(nums[i]) # 维护窗口长度 if len(s) > k: s.remove(nums[i - k]) return False ``` C++ Code: ```cpp class Solution { public: bool containsNearbyDuplicate(vector& nums, int k) { multiset S; for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){ if(S.count(nums[i])) return true; S.insert(nums[i]); if(S.size() > k) S.erase(nums[i - k]); } return false; } }; ``` Swift Code ```swift class Solution { func containsNearbyDuplicate(_ nums: [Int], _ k: Int) -> Bool { if nums.count == 0 { return false } var set:Set = [] for i in 0.. k { set.remove(nums[i - k]) } } return false } } ```