> 如果阅读时,发现错误,或者动画不可以显示的问题可以添加我微信好友 **[tan45du_one](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/tan45du.github.io/master/个人微信.15egrcgqd94w.jpg)** ,备注 github + 题目 + 问题 向我反馈 > > 感谢支持,该仓库会一直维护,希望对各位有一丢丢帮助。 > > 另外希望手机阅读的同学可以来我的 [**公众号:袁厨的算法小屋**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png) 两个平台同步,想要和题友一起刷题,互相监督的同学,可以在我的小屋点击[**刷题小队**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)进入。 #### [974. 和可被 K 整除的子数组](https://leetcode-cn.com/problems/subarray-sums-divisible-by-k/) **题目描述** > 给定一个整数数组 A,返回其中元素之和可被 K 整除的(连续、非空)子数组的数目。 **示例:** > 输入:A = [4,5,0,-2,-3,1], K = 5 > 输出:7 **解释:** > 有 7 个子数组满足其元素之和可被 K = 5 整除: > [4, 5, 0, -2, -3, 1], [5], [5, 0], [5, 0, -2, -3], [0], [0, -2, -3], [-2, -3] **前缀和+HashMap** **解析** 我们在该文的第一题 **和为 K 的子数组 **中,我们需要求出满足条件的区间,见下图 ![微信截图_20210115194113](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/github.io.phonto2@master/myphoto/微信截图_20210115194113.5e56re9qdic0.png) 我们需要找到满足,和为 K 的区间。我们此时 presum 是已知的,k 也是已知的,我们只需要找到 presum - k 区间的个数,就能得到 k 的区间个数。但是我们在当前题目中应该怎么做呢?见下图。 ![微信截图_20210115150520](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/github.io.phonto2@master/myphoto/微信截图_20210115150520.3kh5yiwwmlm0.png) 我们在之前的例子中说到,presum[j+1] - presum[i] 可以得到 nums[i] + nums[i+1]+.... nums[j],也就是[i,j]区间的和。 那么我们想要判断区间 [i,j] 的和是否能整除 K,也就是上图中紫色那一段是否能整除 K,那么我们只需判断 (presum[j+1] - presum[i] ) % k 是否等于 0 即可, 我们假设 (presum[j+1] - presum[i] ) % k == 0;则 presum[j+1] % k - presum[i] % k == 0; presum[j +1] % k = presum[i] % k ; 我们 presum[j +1] % k 的值 key 是已知的,则是当前的 presum 和 k 的关系,我们只需要知道之前的前缀区间里含有相同余数 (key)的个数。则能够知道当前能够整除 K 的区间个数。见下图 ![微信截图_20210115152113](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/github.io.phonto2@master/myphoto/微信截图_20210115152113.606bcpexpww0.png) **题目代码** ```java class Solution { public int subarraysDivByK(int[] A, int K) { HashMap map = new HashMap<>(); map.put(0,1); int presum = 0; int count = 0; for (int x : A) { presum += x; //当前 presum 与 K的关系,余数是几,当被除数为负数时取模结果为负数,需要纠正 int key = (presum % K + K) % K; //查询哈希表获取之前key也就是余数的次数 if (map.containsKey(key)) { count += map.get(key); } //存入哈希表当前key,也就是余数 map.put(key,map.getOrDefault(key,0)+1); } return count; } } ``` 我们看到上面代码中有一段代码是这样的 ```java int key = (presum % K + K) % K; ``` 这是为什么呢?不能直接用 presum % k 吗? 这是因为当我们 presum 为负数时,需要对其纠正。纠正前(-1) %2 = (-1),纠正之后 ( (-1) % 2 + 2) % 2=1 保存在哈希表中的则为 1.则不会漏掉部分情况,例如输入为 [-1,2,9],K = 2 如果不对其纠正则会漏掉区间 [2] 此时 2 % 2 = 0,符合条件,但是不会被计数。 那么这个题目我们可不可以用数组,代替 map 呢?当然也是可以的,因为此时我们的哈希表存的是余数,余数最大也只不过是 K-1 所以我们可以用固定长度 K 的数组来模拟哈希表。 Java Code: ```java class Solution { public int subarraysDivByK(int[] A, int K) { int[] map = new int[K]; map[0] = 1; int len = A.length; int presum = 0; int count = 0; for (int i = 0; i < len; ++i) { presum += A[i]; //求key int key = (presum % K + K) % K; //count添加次数,并将当前的map[key]++; count += map[key]++; } return count; } } ``` C++ Code: ```cpp class Solution { public: int subarraysDivByK(vector& A, int K) { vector map (K, 0); int len = A.size(); int count = 0; int presum = 0; map[0] = 1; for (int i = 0; i < len; ++i) { presum += A[i]; //求key int key = (presum % K + K) % K; //count添加次数,并将当前的map[key]++; count += (map[key]++); } return count; } }; ```