之前给大家介绍了二叉树的[前序遍历](),[中序遍历]()的迭代法和 Morris 方法,今天咱们来说一下二叉后序遍历的迭代法及 Morris 方法。 注:阅读该文章前,建议各位先阅读之前的三篇文章,对该文章的理解有很大帮助。 ## Morris 后序遍历的 Morris 方法也比之前两种代码稍微长一些,看着挺唬人,其实不难,和我们之前说的没差多少。下面我们一起来干掉它吧。 我们先来复习下之前说过的[中序遍历](),见下图。 ![](https://img-blog.csdnimg.cn/20210622155624486.gif) 另外我们来对比下,中序遍历和后序遍历的 Morris 方法,代码有哪里不同。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210622142148928.png) 由上图可知,仅仅有三处不同,后序遍历里少了 `list.add()`,多了一个函数` postMorris() ` ,那后序遍历的 list.add() 肯定是在 postMorris 函数中的。所以我们搞懂了 postMorris 函数,也就搞懂了后序遍历的 Morris 方法(默认大家看了之前的文章,没有看过的同学,可以点击文首的链接) 下面我们一起来剖析下 postMorris 函数.代码如下 ```java public void postMorris(TreeNode root) { //反转转链表,详情看下方图片 TreeNode reverseNode = reverseList(root); //遍历链表 TreeNode cur = reverseNode; while (cur != null) { list.add(cur.val); cur = cur.right; } //反转回来 reverseList(reverseNode); } //反转链表 public TreeNode reverseList(TreeNode head) { TreeNode cur = head; TreeNode pre = null; while (cur != null) { TreeNode next = cur.right; cur.right = pre; pre = cur; cur = next; } return pre; } ``` 上面的代码,是不是贼熟悉,和我们的倒序输出链表一致,步骤为,反转链表,遍历链表,将链表反转回原样。只不过我们将 ListNode.next 写成了 TreeNode.right 将树中的遍历右子节点的路线,看成了一个链表,见下图。 ![](https://img-blog.csdnimg.cn/20210622145335283.png) 上图中的一个绿色虚线,代表一个链表,我们根据序号进行倒序遍历,看下是什么情况 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210622145805876.png) ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210622145846117.png) 到这块是不是就整懂啦,打完收工! ```java class Solution { List list; public List postorderTraversal(TreeNode root) { list = new ArrayList<>(); if (root == null) { return list; } TreeNode p1 = root; TreeNode p2 = null; while (p1 != null) { p2 = p1.left; if (p2 != null) { while (p2.right != null && p2.right != p1) { p2 = p2.right; } if (p2.right == null) { p2.right = p1; p1 = p1.left; continue; } else { p2.right = null; postMorris(p1.left); } } p1 = p1.right; } //以根节点为起点的链表 postMorris(root); return list; } public void postMorris(TreeNode root) { //翻转链表 TreeNode reverseNode = reverseList(root); //从后往前遍历 TreeNode cur = reverseNode; while (cur != null) { list.add(cur.val); cur = cur.right; } //翻转回来 reverseList(reverseNode); } public TreeNode reverseList(TreeNode head) { TreeNode cur = head; TreeNode pre = null; while (cur != null) { TreeNode next = cur.right; cur.right = pre; pre = cur; cur = next; } return pre; } } ``` 时间复杂度 O(n)空间复杂度 O(1) 总结:后序遍历比起前序和中序稍微复杂了一些,所以我们解题的时候,需要好好注意一下,迭代法的核心是利用一个指针来定位我们上一个遍历的节点,Morris 的核心是,将某节点的右子节点,看成是一条链表,进行反向遍历。 好啦,今天就唠到这吧,拜了个拜。