mirror of
https://github.com/chefyuan/algorithm-base.git
synced 2024-12-01 08:18:55 +00:00
104 lines
4.2 KiB
Java
104 lines
4.2 KiB
Java
> 如果阅读时，发现错误，或者动画不可以显示的问题可以添加我微信好友 **[tan45du_one](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/tan45du.github.io/master/个人微信.15egrcgqd94w.jpg)** ，备注 github + 题目 + 问题 向我反馈
|
||
>
|
||
> 感谢支持，该仓库会一直维护，希望对各位有一丢丢帮助。
|
||
>
|
||
> 另外希望手机阅读的同学可以来我的 <u>[**公众号：袁厨的算法小屋**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u> 两个平台同步，想要和题友一起刷题，互相监督的同学，可以在我的小屋点击<u>[**刷题小队**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u>进入。
|
||
|
||
今天我们好好说说单调栈和单调队列。其实很容易理解，单调栈就是单调递增或单调递减的栈，栈内元素是有序的，单调队列同样也是。
|
||
|
||
下面我们通过几个题目由浅入深，一点一点挖透他们吧！
|
||
|
||
## 单调队列
|
||
|
||
#### [剑指 Offer 59 - II. 队列的最大值](https://leetcode-cn.com/problems/dui-lie-de-zui-da-zhi-lcof/)
|
||
|
||
#### 题目描述
|
||
|
||
请定义一个队列并实现函数 max_value 得到队列里的最大值
|
||
|
||
若队列为空，pop_front 和 max_value 需要返回 -1
|
||
|
||
**示例 1：**
|
||
|
||
> 输入: ["MaxQueue","push_back","push_back","max_value","pop_front","max_value"]
|
||
> [[],[1],[2],[],[],[]]
|
||
> 输出: [null,null,null,2,1,2]
|
||
|
||
**示例 2：**
|
||
|
||
> 输入:
|
||
> ["MaxQueue","pop_front","max_value"]
|
||
> [[],[],[]]
|
||
> 输出: [null,-1,-1]
|
||
|
||
#### 题目解析：
|
||
|
||
我们先来拆解下上面的示例 1
|
||
|
||
|
||
|
||
其实我觉得这个题目的重点在理解题意上面，可能刚开始刷题的同学，对题意理解不够透彻，做起来没有那么得心应手，通过上面的图片我们简单了解了一下题意，那我们应该怎么做才能实现上述要求呢？
|
||
|
||
下面我们来说一下双端队列。我们之前说过的队列，遵守先进先出的规则，双端队列则可以从队头出队，也可以从队尾出队。我们先通过一个视频来简单了解下双端队列。
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
我们可以用双端队列做辅助队列，用辅助队列来保存当前队列的最大值。我们同时定义一个普通队列和一个双端单调队列。普通队列就正常执行入队，出队操作。max_value 操作则返回咱们的双端队列的队头即可。下面我们来看一下代码的具体执行过程吧。
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
我们来对视频进行解析
|
||
|
||
1.我们需要维护一个单调双端队列，上面的队列则执行正常操作，下面的队列队头元素则为上面队列的最大值
|
||
|
||
2.出队时，我们需要进行对比两个队列的队头元素是否相等，如果相等则同时出队，则出队后的双端队列的头部仍未上面队列中的最大值。
|
||
|
||
3.入队时，我们需要维持一个单调递减的双端队列，因为我们需要确保队头元素为最大值嘛。
|
||
|
||
```java
|
||
class MaxQueue {
|
||
//普通队列
|
||
Queue<Integer> que;
|
||
//双端队列
|
||
Deque<Integer> deq;
|
||
public MaxQueue() {
|
||
que = new LinkedList<>();
|
||
deq = new LinkedList<>();
|
||
}
|
||
//获取最大值值，返回我们双端队列的对头即可，因为我们双端队列是单调递减的嘛
|
||
public int max_value() {
|
||
return deq.isEmpty() ? -1 : deq.peekFirst();
|
||
}
|
||
//入队操作
|
||
public void push_back(int value) {
|
||
que.offer(value);
|
||
//维护单调递减
|
||
while (!deq.isEmpty() && value > deq.peekLast()){
|
||
deq. pollLast();
|
||
}
|
||
deq.offerLast(value);
|
||
|
||
}
|
||
//返回队头元素，此时有个细节，我们需要用equals
|
||
//这里需要使用 equals() 代替 == 因为队列中存储的是 int 的包装类 Integer
|
||
public int pop_front() {
|
||
if(que.isEmpty()) return -1;
|
||
if (que.peek().equals(deq.peekFirst())) {
|
||
deq.pollFirst();
|
||
}
|
||
return que.poll();
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### |