# 第二十一章 实战案例 - DevOps

## 版本说明

本章示例中使用的镜像版本遵循以下原则：

- **GitHub Actions** (`actions/checkout@v6` 等) 采用大版本标签，代表最新的功能版本与稳定性的平衡
- **编程语言镜像** (`golang:1.26-alpine`、`rust:1.95-alpine` 等) 采用次版本标签，确保 API 稳定性同时获得安全更新
- **数据库镜像** (`postgres:16-alpine`、`redis:8-alpine` 等) 采用大版本标签，便于获得修复和改进
- **基础镜像** (`alpine:3.21`、`debian:12` 等) 采用大版本或次版本标签，避免 `latest` 以确保可再现性
- 实际项目中应根据需求调整版本，生产环境建议定期更新以获取安全补丁

## DevOps 背景介绍

DevOps 是一种重要的开发和运维文化，强调开发团队和运维团队之间的协作和自动化。它致力于通过自动化和流程优化，加快软件交付速度，同时提高系统的稳定性和可靠性。Docker 作为容器化技术的领导者，已成为现代 DevOps 工作流中不可或缺的工具。通过容器化应用，开发团队可以确保“一次构建，处处运行”，消除开发、测试和生产环境的差异，大大简化了部署流程。

## Docker 在 DevOps 中的角色

Docker 在 DevOps 工作流中承担多个关键角色。首先，它标准化了应用的开发和部署环境，使得团队成员在相同的 Docker 容器中工作，避免了“在我的机器上可以运行”的问题。其次，Docker 与 CI/CD 流程无缝集成，通过自动化的镜像构建、测试和部署，实现快速的迭代周期。此外，Docker 还支持微服务架构和容器编排，使团队能够更灵活地扩展应用和管理基础设施。

## CI/CD 管道的重要性

持续集成与持续部署 (CI/CD) 是现代 DevOps 的核心。通过自动化的代码检测、测试、构建和部署流程，团队可以更加频繁地发布新版本，同时保持系统的稳定性和可靠性。Docker 在 CI/CD 中扮演了重要角色：

- **标准化构建环境** - Docker 确保开发、测试和生产环境完全一致，消除了环境差异带来的问题
- **加速流水线** - 容器的快速启动和轻量级特性，大幅加快了 CI/CD 流程的执行效率
- **灵活的测试框架** - 可以轻松创建短生命周期的测试容器，并行运行多个测试
- **自动化镜像发布** - CI/CD 工具可以自动构建、扫描、标记和推送 Docker 镜像到仓库
- **蓝绿部署和金丝雀发布** - 利用容器的隔离性和可重复性，实现高级发布策略

本章将通过介绍 GitHub Actions、Drone 等流行的 CI/CD 工具，展示如何在实际项目中构建完整的自动化流水线。我们还将演示如何在本地开发环境中集成 Docker，使用 IDE 的容器开发插件，加快本地迭代周期。

## 本章学习目标

通过学习本章内容，你将能够：

- 理解 DevOps 文化、CI/CD 流程和容器化的紧密关系
- 掌握完整的 Docker 工作流，从代码提交到线上部署的每一个环节
- 学习如何使用 GitHub Actions 实现自动化 CI/CD，以及工作流的编写和优化
- 了解 Drone 等第三方 CI/CD 工具的架构、部署和配置方式
- 学会在本地 IDE (VS Code) 中集成 Docker，利用容器开发工具提升开发效率
- 掌握实战中常见的 DevOps 场景、最佳实践和故障排查方法

## 章节内容导航

* [DevOps 完整工作流](21.1_devops_workflow.md) — 从代码到部署的全流程
* [GitHub Actions](21.2_github_actions.md) — 使用 GitHub Actions 实现 CI/CD
* [Drone](21.3_drone.md) — Drone CI/CD 平台简介和配置
* [Drone Demo](21.4_drone_demo.md) — Drone 实战演示和应用
* [在 IDE 中使用 Docker](21.5_ide.md) — IDE 与 Docker 集成的好处
* [VS Code](21.6_vsCode.md) — Visual Studio Code 容器开发指南
* [实战例子](21.7_practical_examples.md) — 真实项目中的 DevOps 应用案例
* [本章小结](summary.md)
