docker_practice/basic_concept/container.md

14 lines
1.9 KiB
Markdown
Raw Normal View History

## Docker 容器
2016-11-07 21:57:30 +00:00
镜像Image和容器Container的关系就像是面向对象程序设计中的`类`和`实例`一样,镜像是静态的定义,容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。
2017-11-27 06:29:00 +00:00
容器的实质是进程,但与直接在宿主执行的进程不同,容器进程运行于属于自己的独立的 [命名空间](https://en.wikipedia.org/wiki/Linux_namespaces)。因此容器可以拥有自己的 `root` 文件系统、自己的网络配置、自己的进程空间,甚至自己的用户 ID 空间。容器内的进程是运行在一个隔离的环境里,使用起来,就好像是在一个独立于宿主的系统下操作一样。这种特性使得容器封装的应用比直接在宿主运行更加安全。也因为这种隔离的特性,很多人初学 Docker 时常常会混淆容器和虚拟机。
2016-11-07 21:57:30 +00:00
前面讲过镜像使用的是分层存储,容器也是如此。每一个容器运行时,是以镜像为基础层,在其上创建一个当前容器的存储层,我们可以称这个为容器运行时读写而准备的存储层为**容器存储层**。
2016-11-07 20:10:11 +00:00
2016-11-07 21:57:30 +00:00
容器存储层的生存周期和容器一样,容器消亡时,容器存储层也随之消亡。因此,任何保存于容器存储层的信息都会随容器删除而丢失。
2016-11-07 20:10:11 +00:00
2017-11-22 12:28:10 +00:00
按照 Docker 最佳实践的要求,容器不应该向其存储层内写入任何数据,容器存储层要保持无状态化。所有的文件写入操作,都应该使用 [数据卷Volume](../data_management/volume.md)、或者绑定宿主目录,在这些位置的读写会跳过容器存储层,直接对宿主(或网络存储)发生读写,其性能和稳定性更高。
2016-11-07 21:57:30 +00:00
2017-11-27 06:29:00 +00:00
数据卷的生存周期独立于容器,容器消亡,数据卷不会消亡。因此,使用数据卷后,容器可以随意删除、重新运行,数据却不会丢失。