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## 仓库配置文件
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Docker 的 Registry 利用配置文件提供了一些仓库的模板（flavor），用户可以直接使用它们来进行开发或生产部署。
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### 模板
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在 `config_sample.yml` 文件中，可以看到一些现成的模板段：
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* `common`：基础配置
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* `local`：存储数据到本地文件系统
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* `s3`：存储数据到 AWS S3 中
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* `dev`：使用 `local` 模板的基本配置
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* `test`：单元测试使用
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* `prod`：生产环境配置（基本上跟s3配置类似）
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* `gcs`：存储数据到 Google 的云存储
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* `swift`：存储数据到 OpenStack Swift 服务
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* `glance`：存储数据到 OpenStack Glance 服务，本地文件系统为后备
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* `glance-swift`：存储数据到 OpenStack Glance 服务，Swift 为后备
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* `elliptics`：存储数据到 Elliptics key/value 存储
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用户也可以添加自定义的模版段。
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默认情况下使用的模板是 `dev`，要使用某个模板作为默认值，可以添加 `SETTINGS_FLAVOR` 到环境变量中，例如
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2017-11-22 03:13:23 +00:00
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```bash
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export SETTINGS_FLAVOR=dev
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```
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另外，配置文件中支持从环境变量中加载值，语法格式为 `_env:VARIABLENAME[:DEFAULT]`。
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2014-09-25 08:46:37 +00:00
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### 示例配置
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2017-11-22 03:13:23 +00:00
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```yml
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2014-09-25 08:46:37 +00:00
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common:
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loglevel: info
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search_backend: "_env:SEARCH_BACKEND:"
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sqlalchemy_index_database:
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"_env:SQLALCHEMY_INDEX_DATABASE:sqlite:////tmp/docker-registry.db"
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prod:
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loglevel: warn
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storage: s3
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s3_access_key: _env:AWS_S3_ACCESS_KEY
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s3_secret_key: _env:AWS_S3_SECRET_KEY
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s3_bucket: _env:AWS_S3_BUCKET
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boto_bucket: _env:AWS_S3_BUCKET
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storage_path: /srv/docker
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smtp_host: localhost
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from_addr: docker@myself.com
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to_addr: my@myself.com
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dev:
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loglevel: debug
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storage: local
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storage_path: /home/myself/docker
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test:
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storage: local
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storage_path: /tmp/tmpdockertmp
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```
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### 选项
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