style(docs): standardize heading formats and numbering

- Enforce Level 1-3 structural numbering based on SUMMARY.md hierarchy
- Remove structural numbering from Level 4+ headings
- Eliminate single child headings by converting to bold text
- Auto-inject summary text for headings with multiple children missing intro text
- Exclude Appendix chapters from structural numbering
- Avoid modifying code block contents
- Add script to detect non-standard English usage in headers

18_observability/elk.md

@@ -1,8 +1,8 @@
-## ELK/EFK 堆栈
+## 18.2 ELK/EFK 堆栈
 
 ELK (Elasticsearch，Logstash，Kibana) 是目前业界最流行的开源日志解决方案。而在容器领域，由于 Fluentd 更加轻量级且对容器支持更好，EFK (Elasticsearch，Fluentd，Kibana) 组合也变得非常流行。
 
-### 方案架构
+### 18.2.1 方案架构
 
 我们将采用以下架构：
 
@@ -11,7 +11,7 @@ ELK (Elasticsearch，Logstash，Kibana) 是目前业界最流行的开源日志
 3. **Elasticsearch**：存储从 Fluentd 接收到的日志数据。
 4. **Kibana**：从 Elasticsearch 读取数据并进行可视化展示。
 
-### 部署流程
+### 18.2.2 部署流程
 
 我们将使用 Docker Compose 来一键部署整个日志堆栈。
 
@@ -125,6 +125,6 @@ docker run -d \
 4. 选择 `@timestamp` 作为时间字段。
 5. 去 **Discover** 页面，你就能看到 Nginx 容器的日志了。
 
-### 总结
+### 18.2.3 总结
 
 通过 Docker 的日志驱动机制，结合 ELK/EFK 强大的收集和分析能力，我们可以轻松构建一个能够处理海量日志的监控平台，这对于排查生产问题至关重要。

18_observability/logs_README.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 在容器化环境中，日志管理比传统环境更为复杂。容器是短暂的，意味着容器内的日志文件可能会随着容器的销毁而丢失。因此，我们需要一种集中式的日志管理方案来收集、存储和分析容器日志。
 
-## Docker 日志驱动
+## 18.3 Docker 日志驱动
 
 Docker 提供了多种日志驱动 (Log Driver) 机制，允许我们将容器日志转发到不同的后端。
 
@@ -15,7 +15,7 @@ Docker 提供了多种日志驱动 (Log Driver) 机制，允许我们将容器
 * `gelf`：支持 GELF 协议的日志后端 (如 Graylog)。
 * `awslogs`：发送到 Amazon CloudWatch Logs。
 
-## 日志管理方案
+## 18.3 日志管理方案
 
 对于大规模的容器集群，我们通常会采用 EFK (Elasticsearch + Fluentd + Kibana) 或 ELK (Elasticsearch + Logstash + Kibana) 方案。
 

18_observability/prometheus.md

@@ -1,10 +1,10 @@
-## Prometheus + Grafana
+## 18.1 Prometheus + Grafana
 
 Prometheus 和 Grafana 是目前最流行的开源监控组合，前者负责数据采集与存储，后者负责数据可视化。
 
 [Prometheus](https://prometheus.io/) 是一个开源的系统监控和报警工具包。它受 Google Borgmon 的启发，由 SoundCloud 在 2012 年创建。
 
-### 架构简介
+### 18.1.1 架构简介
 
 Prometheus 的主要组件包括：
 
@@ -13,7 +13,7 @@ Prometheus 的主要组件包括：
 * **Alertmanager**：处理报警发送。
 * **Pushgateway**：用于支持短生命周期的 Job 推送数据。
 
-### 快速部署
+### 18.1.2 快速部署
 
 我们可以使用 Docker Compose 快速部署一套 Prometheus + Grafana 监控环境。
 
@@ -101,7 +101,7 @@ $ docker compose up -d
 * Prometheus: `http://localhost:9090`
 * Grafana：`http://localhost:3000` (默认账号密码：admin/admin)
 
-### 配置 Grafana 面板
+### 18.1.3 配置 Grafana 面板
 
 1. 在 Grafana 中添加 Prometheus 数据源，URL 填写 `http://prometheus:9090`。
 2. 导入现成的 Dashboard 模板，例如 [Node Exporter Full](https://grafana.com/grafana/dashboards/1860) (ID：1860) 和 [Docker Container](https://grafana.com/grafana/dashboards/193) (ID：193)。