From 4cc09a28fa499c7669f822299bce92ac58dc10da Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: yeasy Date: Wed, 11 Mar 2026 22:19:26 -0700 Subject: [PATCH] Replace straight quotes with curved quotes --- 11_compose/11.1_introduction.md | 2 +- 12_implementation/12.3_cgroups.md | 4 ++-- 16_cloud/16.2_tencentCloud.md | 6 +++--- 16_cloud/16.3_alicloud.md | 8 ++++---- 20_cases_os/README.md | 2 +- 21_case_devops/README.md | 4 ++-- README.md | 4 ++-- 7 files changed, 15 insertions(+), 15 deletions(-) diff --git a/11_compose/11.1_introduction.md b/11_compose/11.1_introduction.md index e2b8823..168013f 100644 --- a/11_compose/11.1_introduction.md +++ b/11_compose/11.1_introduction.md @@ -14,7 +14,7 @@ Docker Compose 让用户能够以声明式方式定义和管理多容器应用。它的核心价值在于:用一个 YAML 文件取代一连串手动的 `docker run` 命令,使得复杂应用的启动、停止和重建变得一键可达。 -对于开发团队而言,Compose 解决了三个关键问题:环境一致性("在我机器上能跑"的问题)、服务依赖管理(确保数据库在应用之前启动)、以及开发-测试-生产的配置差异管理(通过 `compose.override.yaml` 实现多环境适配)。 +对于开发团队而言,Compose 解决了三个关键问题:环境一致性(“在我机器上能跑”的问题)、服务依赖管理(确保数据库在应用之前启动)、以及开发-测试-生产的配置差异管理(通过 `compose.override.yaml` 实现多环境适配)。 ### 11.1.2 模板文件规范 diff --git a/12_implementation/12.3_cgroups.md b/12_implementation/12.3_cgroups.md index 6d14fc0..01ef585 100644 --- a/12_implementation/12.3_cgroups.md +++ b/12_implementation/12.3_cgroups.md @@ -35,8 +35,8 @@ flowchart LR | 时间 | 事件 | |------|------| -| 2006 | Google 工程师提出 "process containers" 概念 | -| 2007 | 为避免与 Linux 容器概念混淆,更名为 "control groups" (cgroups) | +| 2006 | Google 工程师提出 “process containers” 概念 | +| 2007 | 为避免与 Linux 容器概念混淆,更名为 “control groups” (cgroups) | | 2008 | Linux 2.6.24(2008年1月)正式合并 cgroups v1 | | 2016 | Linux 4.5 引入 cgroups v2 | | 现在 | Docker 在宿主机支持 cgroups v2 时会自动使用 v2,否则回退到 v1 | diff --git a/16_cloud/16.2_tencentCloud.md b/16_cloud/16.2_tencentCloud.md index 8fcc847..effbcdc 100644 --- a/16_cloud/16.2_tencentCloud.md +++ b/16_cloud/16.2_tencentCloud.md @@ -25,7 +25,7 @@ #### 1. 创建集群 登录腾讯云控制台,进入容器服务模块: -- 选择 "创建集群",配置集群名称、地域和网络 +- 选择 “创建集群”,配置集群名称、地域和网络 - 选择节点配置(云服务器规格和数量) - 设置 Kubernetes 版本和安全组 - 完成创建后获得集群 kubeconfig 文件 @@ -128,9 +128,9 @@ docker info | grep -A 5 "Registry Mirrors" 对于 Docker Desktop,在设置界面中: 1. 打开 Docker Desktop 设置 -2. 导航到 "Docker Engine" +2. 导航到 “Docker Engine” 3. 在 JSON 配置中添加上述 `registry-mirrors` 字段 -4. 点击 "Apply & Restart" +4. 点击 “Apply & Restart” ### 腾讯云容器镜像服务 (TCR) diff --git a/16_cloud/16.3_alicloud.md b/16_cloud/16.3_alicloud.md index 3cc15f1..6d51586 100644 --- a/16_cloud/16.3_alicloud.md +++ b/16_cloud/16.3_alicloud.md @@ -26,7 +26,7 @@ #### 1. 创建集群 登录阿里云控制台,进入容器服务 > Kubernetes 集群: -- 点击 "创建集群",选择集群配置 +- 点击 “创建集群”,选择集群配置 - 配置集群名称、地域、可用区和节点类型 - 选择节点规格和数量(支持弹性伸缩) - 配置网络参数和安全设置 @@ -107,7 +107,7 @@ kubectl get svc web-service #### 获取加速器地址 -登录阿里云容器镜像服务控制台,在 "镜像工具" > "镜像加速器" 中可获取个人的加速器地址(类似于 `https://xxxxxx.mirror.aliyuncs.com`)。 +登录阿里云容器镜像服务控制台,在 “镜像工具” > “镜像加速器” 中可获取个人的加速器地址(类似于 `https://xxxxxx.mirror.aliyuncs.com`)。 #### Linux 系统配置 @@ -144,9 +144,9 @@ docker info | grep -A 5 "Registry Mirrors" #### Windows/Mac 配置 在 Docker Desktop 的 Settings 中: -1. 进入 "Docker Engine" 标签 +1. 进入 “Docker Engine” 标签 2. 编辑 JSON 配置,添加 `registry-mirrors` 字段 -3. 点击 "Apply & Restart" +3. 点击 “Apply & Restart” #### 测试加速效果 diff --git a/20_cases_os/README.md b/20_cases_os/README.md index ec4f9dd..ac8072a 100644 --- a/20_cases_os/README.md +++ b/20_cases_os/README.md @@ -12,7 +12,7 @@ - **通用镜像** (Debian、Ubuntu) - 提供完整的 Linux 功能和丰富的软件生态,镜像大小通常在 100-300 MB 之间。适合需要灵活安装各种依赖和工具的应用场景。 - **企业级镜像** (CentOS、Fedora) - 基于 Red Hat 生态,广泛应用于企业环境和复杂系统应用。提供了 yum 包管理器和强大的系统管理工具。 -选择镜像的关键原则是 "小而够用"——选择满足应用需求的最小镜像。这样可以减少安全漏洞表面积、加快镜像拉取和推送速度、降低存储成本,同时也使容器更便于分发和部署。 +选择镜像的关键原则是 “小而够用”——选择满足应用需求的最小镜像。这样可以减少安全漏洞表面积、加快镜像拉取和推送速度、降低存储成本,同时也使容器更便于分发和部署。 ## 常用操作系统镜像对比 diff --git a/21_case_devops/README.md b/21_case_devops/README.md index 5a4083b..8a6ffea 100644 --- a/21_case_devops/README.md +++ b/21_case_devops/README.md @@ -2,11 +2,11 @@ ## DevOps 背景介绍 -DevOps 是一种重要的开发和运维文化,强调开发团队和运维团队之间的协作和自动化。它致力于通过自动化和流程优化,加快软件交付速度,同时提高系统的稳定性和可靠性。Docker 作为容器化技术的领导者,已成为现代 DevOps 工作流中不可或缺的工具。通过容器化应用,开发团队可以确保"一次构建,处处运行",消除开发、测试和生产环境的差异,大大简化了部署流程。 +DevOps 是一种重要的开发和运维文化,强调开发团队和运维团队之间的协作和自动化。它致力于通过自动化和流程优化,加快软件交付速度,同时提高系统的稳定性和可靠性。Docker 作为容器化技术的领导者,已成为现代 DevOps 工作流中不可或缺的工具。通过容器化应用,开发团队可以确保“一次构建,处处运行”,消除开发、测试和生产环境的差异,大大简化了部署流程。 ## Docker 在 DevOps 中的角色 -Docker 在 DevOps 工作流中承担多个关键角色。首先,它标准化了应用的开发和部署环境,使得团队成员在相同的 Docker 容器中工作,避免了"在我的机器上可以运行"的问题。其次,Docker 与 CI/CD 流程无缝集成,通过自动化的镜像构建、测试和部署,实现快速的迭代周期。此外,Docker 还支持微服务架构和容器编排,使团队能够更灵活地扩展应用和管理基础设施。 +Docker 在 DevOps 工作流中承担多个关键角色。首先,它标准化了应用的开发和部署环境,使得团队成员在相同的 Docker 容器中工作,避免了“在我的机器上可以运行”的问题。其次,Docker 与 CI/CD 流程无缝集成,通过自动化的镜像构建、测试和部署,实现快速的迭代周期。此外,Docker 还支持微服务架构和容器编排,使团队能够更灵活地扩展应用和管理基础设施。 ## CI/CD 管道的重要性 diff --git a/README.md b/README.md index 3a3a152..0e8e528 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -19,7 +19,7 @@ ## 五分钟快速上手 -"5分钟运行第一个容器"——跟随以下步骤快速体验 Docker: +“5分钟运行第一个容器”——跟随以下步骤快速体验 Docker: 1. **安装 Docker**(第1章):根据操作系统完成 Docker 的安装与验证 2. **第一个容器**:执行 `docker run hello-world`,体验最简单的容器运行 @@ -127,7 +127,7 @@ npx honkit serve

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