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ysykzheng 2017-12-19 16:33:37 +08:00 committed by GitHub
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GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23

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@ -11,14 +11,14 @@ Mesos 目前支持的应用框架分为四大类:长期运行任务(以及 P
### 长期运行的服务 ### 长期运行的服务
#### [Aurora](http://aurora.incubator.apache.org) #### [Aurora](http://aurora.incubator.apache.org)
项目维护地址在 http://aurora.incubator.apache.org。 项目维护地址在 http://aurora.incubator.apache.org
利用 mesos 调度安排的任务,保证任务一直在运行。 利用 mesos 调度安排的任务,保证任务一直在运行。
提供 REST 接口,客户端和 webUI8081 端口) 提供 REST 接口,客户端和 webUI8081 端口)
#### [Marathon](https://github.com/mesosphere/marathon) #### [Marathon](https://github.com/mesosphere/marathon)
项目维护地址在 https://github.com/mesosphere/marathon。 项目维护地址在 https://github.com/mesosphere/marathon
一个私有 PaaS 平台,保证运行的应用不被中断。 一个私有 PaaS 平台,保证运行的应用不被中断。
@ -29,7 +29,7 @@ Mesos 目前支持的应用框架分为四大类:长期运行任务(以及 P
提供 REST 接口,客户端和 webUI8080 端口) 提供 REST 接口,客户端和 webUI8080 端口)
#### [Singularity](https://github.com/HubSpot/Singularity) #### [Singularity](https://github.com/HubSpot/Singularity)
项目维护地址在 https://github.com/HubSpot/Singularity。 项目维护地址在 https://github.com/HubSpot/Singularity
一个私有 PaaS 平台。 一个私有 PaaS 平台。
@ -39,70 +39,70 @@ Mesos 目前支持的应用框架分为四大类:长期运行任务(以及 P
### 大数据处理 ### 大数据处理
#### [Cray Chapel](https://github.com/nqn/mesos-chapel) #### [Cray Chapel](https://github.com/nqn/mesos-chapel)
项目维护地址在 https://github.com/nqn/mesos-chapel。 项目维护地址在 https://github.com/nqn/mesos-chapel
支持 Chapel 并行编程语言的运行框架。 支持 Chapel 并行编程语言的运行框架。
#### [Dpark](https://github.com/douban/dpark) #### [Dpark](https://github.com/douban/dpark)
项目维护地址在 https://github.com/douban/dpark。 项目维护地址在 https://github.com/douban/dpark
Spark 的 Python 实现。 Spark 的 Python 实现。
#### [Hadoop](https://github.com/mesos/hadoop) #### [Hadoop](https://github.com/mesos/hadoop)
项目维护地址在 https://github.com/mesos/hadoop。 项目维护地址在 https://github.com/mesos/hadoop
经典的 map-reduce 模型的实现。 经典的 map-reduce 模型的实现。
#### [Spark](http://spark.incubator.apache.org) #### [Spark](http://spark.incubator.apache.org)
项目维护地址在 http://spark.incubator.apache.org。 项目维护地址在 http://spark.incubator.apache.org
跟 Hadoop 类似,但处理迭代类型任务会更好的使用内存做中间状态缓存,速度要快一些。 跟 Hadoop 类似,但处理迭代类型任务会更好的使用内存做中间状态缓存,速度要快一些。
#### [Storm](https://github.com/mesosphere/storm-mesos) #### [Storm](https://github.com/mesosphere/storm-mesos)
项目维护地址在 https://github.com/mesosphere/storm-mesos。 项目维护地址在 https://github.com/mesosphere/storm-mesos
分布式流计算,可以实时处理数据流。 分布式流计算,可以实时处理数据流。
### 批量调度 ### 批量调度
#### [Chronos](https://github.com/airbnb/chronos) #### [Chronos](https://github.com/airbnb/chronos)
项目维护地址在 https://github.com/airbnb/chronos。 项目维护地址在 https://github.com/airbnb/chronos
Cron 的分布式实现,负责任务调度,支持容错。 Cron 的分布式实现,负责任务调度,支持容错。
#### [Jenkins](https://github.com/jenkinsci/mesos-plugin) #### [Jenkins](https://github.com/jenkinsci/mesos-plugin)
项目维护地址在 https://github.com/jenkinsci/mesos-plugin。 项目维护地址在 https://github.com/jenkinsci/mesos-plugin
大名鼎鼎的 CI 引擎。使用 mesos-jenkins 插件,可以将 jenkins 的任务被 Mesos 集群来动态调度执行。 大名鼎鼎的 CI 引擎。使用 mesos-jenkins 插件,可以将 jenkins 的任务被 Mesos 集群来动态调度执行。
#### JobServer #### JobServer
项目维护地址在 http://www.grandlogic.com/content/html_docs/jobserver.html。 项目维护地址在 http://www.grandlogic.com/content/html_docs/jobserver.html
基于 Java 的调度任务和数据处理引擎。 基于 Java 的调度任务和数据处理引擎。
#### GoDocker #### GoDocker
项目维护地址在 https://bitbucket.org/osallou/go-docker。 项目维护地址在 https://bitbucket.org/osallou/go-docker
基于 Docker 容器的集群维护工具。提供用户接口,除了支持 Mesos还支持 Kubernetes、Swarm 等。 基于 Docker 容器的集群维护工具。提供用户接口,除了支持 Mesos还支持 Kubernetes、Swarm 等。
### 数据存储 ### 数据存储
#### [Cassandra](https://github.com/mesosphere/cassandra-mesos) #### [Cassandra](https://github.com/mesosphere/cassandra-mesos)
项目维护地址在 https://github.com/mesosphere/cassandra-mesos。 项目维护地址在 https://github.com/mesosphere/cassandra-mesos
高性能的分布式数据库。可扩展性很好,支持高可用。 高性能的分布式数据库。可扩展性很好,支持高可用。
#### [ElasticSearch](https://github.com/mesosphere/elasticsearch-mesos) #### [ElasticSearch](https://github.com/mesosphere/elasticsearch-mesos)
项目维护地址在 https://github.com/mesosphere/elasticsearch-mesos。 项目维护地址在 https://github.com/mesosphere/elasticsearch-mesos
功能十分强大的分布式数据搜索引擎。 功能十分强大的分布式数据搜索引擎。
一方面通过分布式集群实现可靠的数据库,一方面提供灵活的 API对数据进行整合和分析。ElasticSearch + LogStash + Kibana 目前合成为 ELK 工具栈。 一方面通过分布式集群实现可靠的数据库,一方面提供灵活的 API对数据进行整合和分析。ElasticSearch + LogStash + Kibana 目前合成为 ELK 工具栈。
#### Hypertable #### Hypertable
项目维护地址在 https://code.google.com/p/hypertable。 项目维护地址在 https://code.google.com/p/hypertable
高性能的分布式数据库,支持结构化或者非结构化的数据存储。 高性能的分布式数据库,支持结构化或者非结构化的数据存储。
#### Tachyon #### Tachyon
项目维护地址在 http://tachyon-project.org/。 项目维护地址在 http://tachyon-project.org/
内存为中心的分布式存储系统,利用内存访问的高速提供高性能。 内存为中心的分布式存储系统,利用内存访问的高速提供高性能。