mirror of
https://github.com/yeasy/docker_practice.git
synced 2026-03-25 11:15:39 +00:00
Fix and update
This commit is contained in:
baohua
@@ -1,3 +1,3 @@
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## etcd
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# etcd
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`etcd` 是 `CoreOS` 团队发起的一个管理配置信息和服务发现（`Service Discovery`）的项目，在这一章里面，我们将基于 `etcd 3.x` 版本介绍该项目的目标，安装和使用，以及实现的技术。
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@@ -91,6 +91,8 @@ etcd 在键的组织上采用了层次化的空间结构（类似于文件系统
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#### put
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运行以下命令：
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```bash
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$ etcdctl put /testdir/testkey "Hello world"
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OK
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@@ -1,5 +1,7 @@
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## 安装
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本节将介绍 etcd 的几种常见安装方式，包括二进制安装、Docker 镜像运行以及在 macOS 上的安装。
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`etcd` 基于 `Go` 语言实现，因此，用户可以从 [项目主页](https://github.com/etcd-io/etcd) 下载源代码自行编译，也可以下载编译好的二进制文件，甚至直接使用制作好的 `Docker` 镜像文件来体验。
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>注意：本章节内容基于 etcd `3.4.x` 版本
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@@ -14,6 +16,7 @@
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$ curl -L https://github.com/etcd-io/etcd/releases/download/v3.4.0/etcd-v3.4.0-linux-amd64.tar.gz -o etcd-v3.4.0-linux-amd64.tar.gz
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## 国内用户可以使用以下方式加快下载
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$ curl -L https://download.fastgit.org/etcd-io/etcd/releases/download/v3.4.0/etcd-v3.4.0-linux-amd64.tar.gz -o etcd-v3.4.0-linux-amd64.tar.gz
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$ tar xzvf etcd-v3.4.0-linux-amd64.tar.gz
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@@ -90,6 +93,8 @@ quay.io/coreos/etcd:v3.4.0 \
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### macOS 中运行
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运行以下命令：
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```bash
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$ brew install etcd
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@@ -1,5 +1,7 @@
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## 简介
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简介 示意图如下：
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`etcd` 是 `CoreOS` 团队于 2013 年 6 月发起的开源项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值（`key-value`）数据库，基于 `Go` 语言实现。我们知道，在分布式系统中，各种服务的配置信息的管理分享，服务的发现是一个很基本同时也是很重要的问题。`CoreOS` 项目就希望基于 `etcd` 来解决这一问题。
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@@ -1,4 +1,4 @@
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## kubectl 使用
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# kubectl 使用
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[kubectl](https://github.com/kubernetes/kubernetes) 是 Kubernetes 自带的客户端，可以用它来直接操作 Kubernetes。
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@@ -8,74 +8,74 @@ kubectl [flags]
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kubectl [command]
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```
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### get
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## get
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显示一个或多个资源
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### describe
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## describe
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显示资源详情
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### create
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## create
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从文件或标准输入创建资源
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### update
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## update
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从文件或标准输入更新资源
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### delete
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## delete
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通过文件名、标准输入、资源名或者 label selector 删除资源
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### log
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## log
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输出 pod 中一个容器的日志
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### rolling-update
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## rolling-update
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对指定的 replication controller 执行滚动升级
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### exec
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## exec
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在容器内部执行命令
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### port-forward
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## port-forward
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将本地端口转发到Pod
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### proxy
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## proxy
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为 Kubernetes API server 启动代理服务器
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### run
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## run
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在集群中使用指定镜像启动容器
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### expose
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## expose
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将 replication controller service 或 pod 暴露为新的 kubernetes service
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### label
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## label
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更新资源的 label
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### config
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## config
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修改 kubernetes 配置文件
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### cluster-info
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## cluster-info
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显示集群信息
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### api-versions
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## api-versions
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以 "组/版本" 的格式输出服务端支持的 API 版本
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### version
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## version
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输出服务端和客户端的版本信息
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### help
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## help
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显示各个命令的帮助信息
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@@ -1,4 +1,4 @@
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## Kubernetes
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# Kubernetes
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`Kubernetes` 是 Google 团队发起并维护的基于 Docker 的开源容器集群管理系统，它不仅支持常见的云平台，而且支持内部数据中心。
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@@ -20,7 +20,7 @@ Service 虽然提供了负载均衡，但通常是 4 层（TCP/UDP）。**Ingres
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常见的 Ingress Controller有 Nginx Ingress Controller, Traefik, Istio Gateway 等。
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### Persistent Volume (PV) 与 StorageClass
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### Persistent Volume（PV） 与 StorageClass
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容器内的文件是临时的。对于有状态应用（如数据库），需要持久化存储。
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@@ -28,7 +28,7 @@ Service 虽然提供了负载均衡，但通常是 4 层（TCP/UDP）。**Ingres
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* **PV (Persistent Volume)**：实际的存储资源（NFS, AWS EBS, Ceph 等）。
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* **StorageClass**：定义存储类，支持动态创建 PV。
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### Horizontal Pod Autoscaling (HPA)
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### Horizontal Pod Autoscaling（HPA）
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HPA 根据 CPU 利用率或其他指标（如内存、自定义指标）自动扩缩 Deployment 或 ReplicaSet 中的 Pod 数量。
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@@ -1,5 +1,7 @@
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## 基本概念
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基本概念 示意图如下：
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* 节点（`Node`）：一个节点是一个运行 Kubernetes 中的主机。
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@@ -73,6 +75,8 @@ Kubernetes 校验节点可用依赖于 ID。在当前的版本中，有两个接
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#### 容器组设计的初衷
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容器组（Pod）的设计主要是为了解决应用间的紧密协作和资源共享问题。
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#### 资源共享和通信
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||||
容器组主要是为了数据共享和它们之间的通信。
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@@ -175,14 +179,35 @@ Kubernetes 校验节点可用依赖于 ID。在当前的版本中，有两个接
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||||
### Replication Controllers
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||||
> [!NOTE]
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||||
> Replication Controller 保证指定数量的 Pod 副本在任何时候都处于运行状态。
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### 服务
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||||
> [!NOTE]
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||||
> 服务（Service）定义一组 Pod 的逻辑集合和访问它们的策略。
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### 卷
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> [!NOTE]
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||||
> 卷（Volume）包含可被 Pod 中容器访问的数据的目录。
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### 标签
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> [!NOTE]
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||||
> 标签（Label）是附加到对象（如 Pods）上的键值对，用于组织和选择对象子集。
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### 接口权限
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> [!NOTE]
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> 接口权限通过认证、授权和准入控制来保护 Kubernetes API 的访问。
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### web界面
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> [!NOTE]
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> Kubernetes Dashboard 是一个基于 Web 的用户界面，用于管理集群。
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### 命令行操作
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> [!NOTE]
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> kubectl 是 Kubernetes 的命令行工具，用于与集群进行交互。
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@@ -25,6 +25,8 @@
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### 控制平面
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控制平面（Control Plane）是 Kubernetes 集群的大脑，负责做出全局决策（如调度）以及检测和响应集群事件。
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#### 主节点服务
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主节点上需要提供如下的管理服务：
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@@ -1,5 +1,7 @@
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## Kubernetes 简介
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Kubernetes 简介 示意图如下：
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### 什么是 Kubernetes
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@@ -28,19 +30,24 @@ Kubernetes 完美解决了这些问题。
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### 核心概念
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#### Pod (豆荚)
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#### Pod（豆荚）
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Kubernetes 的最小调度单位。一个 Pod 可以包含一个或多个紧密协作的容器（共享网络和存储）。就像豌豆荚里的豌豆一样。
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#### Node (节点)
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#### Node（节点）
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运行 Pod 的物理机或虚拟机。
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#### Deployment (部署)
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#### Deployment（部署）
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定义应用的期望状态（如：需要 3 个副本，镜像版本为 v1）。K8s 会持续确保当前状态符合期望状态。
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#### Service (服务)
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#### Service（服务）
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定义一组 Pod 的访问策略。提供稳定的 Cluster IP 和 DNS 名称，负责负载均衡。
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#### Namespace (命名空间)
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#### Namespace（命名空间）
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用于多租户资源隔离。
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---
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@@ -60,7 +67,7 @@ Kubernetes 的最小调度单位。一个 Pod 可以包含一个或多个紧密
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### 架构
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Kubernetes 也是 C/S 架构，由 **Master (控制平面)** 和 **Worker (工作节点)** 组成：
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Kubernetes 也是 C/S 架构，由 **Master (控制平面)**和**Worker (工作节点)** 组成：
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- **Control Plane**：负责决策（API Server, Scheduler, Controller Manager, etcd）
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- **Worker Node**：负责干活（Kubelet, Kube-proxy, Container Runtime）
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@@ -75,7 +75,7 @@ kubectl get svc nginx-service
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如果输出端口是 `80:30080/TCP`，你可以通过 `http://<NodeIP>:30080` 访问 Nginx。
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||||
### 步骤 3：模拟滚动更新 (Rolling Update)
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||||
### 步骤 3：模拟滚动更新（Rolling Update）
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修改 `nginx-deployment.yaml`，将镜像版本改为 `nginx:latest`。
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@@ -1,4 +1,4 @@
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## 部署 Kubernetes
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# 部署 Kubernetes
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目前，Kubernetes 支持在多种环境下使用，包括本地主机（Ubuntu、Debian、CentOS、Fedora 等）、云服务（[腾讯云](https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect?redirect=10058&cps_key=3a5255852d5db99dcd5da4c72f05df61)、[阿里云](https://www.aliyun.com/product/kubernetes?source=5176.11533457&userCode=8lx5zmtu&type=copy)、[百度云](https://cloud.baidu.com/product/cce.html) 等）。
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@@ -12,6 +12,8 @@
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### 测试
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运行以下命令：
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```bash
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$ kubectl version
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```
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@@ -11,6 +11,8 @@
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### 安装
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K3s 的安装非常简单，官方提供了便捷的安装脚本。
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#### 脚本安装（Linux）
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K3s 提供了极为便捷的安装脚本：
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@@ -23,6 +25,8 @@ curl -sfL https://get.k3s.io | sh -
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#### 查看状态
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运行以下命令：
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```bash
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sudo k3s kubectl get nodes
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```
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@@ -39,14 +43,18 @@ K3s 内置了 `kubectl` 命令（通过 `k3s kubectl` 调用），为了方便
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```bash
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||||
## 读取 K3s 的配置文件
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export KUBECONFIG=/etc/rancher/k3s/k3s.yaml
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## 现在可以直接使用 kubectl
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kubectl get pods -A
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```
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### 清理卸载
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运行以下命令：
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```bash
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||||
/usr/local/bin/k3s-uninstall.sh
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```
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@@ -4,6 +4,8 @@
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||||
### 为什么选择 Kind
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Kind 相比其他本地集群方案（如 Minikube）有以下显著优势：
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* **轻量便捷**：只要有 Docker 环境即可，无需额外虚拟机。
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* **多集群支持**：可以轻松在本地启动多个集群。
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* **多版本支持**：支持指定 Kubernetes 版本进行测试。
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@@ -11,18 +13,23 @@
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### 安装 Kind
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||||
Kind 是一个二进制文件，并在 PATH 中即可使用。以下是不同系统的安装方法。
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#### macOS
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运行以下命令：
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```bash
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||||
brew install kind
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```
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||||
#### Linux / Windows (WSL2)
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||||
#### Linux / Windows（WSL2）
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||||
可以下载二进制文件：
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```bash
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## Linux AMD64
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curl -Lo ./kind https://kind.sigs.k8s.io/dl/v0.20.0/kind-linux-amd64
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||||
chmod +x ./kind
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||||
sudo mv ./kind /usr/local/bin/kind
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||||
@@ -76,6 +83,8 @@ kind create cluster --config kind-config.yaml
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||||
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||||
### 删除集群
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运行以下命令：
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||||
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```bash
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||||
kind delete cluster
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||||
```
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||||
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||||
@@ -1,4 +1,4 @@
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||||
## 使用 kubeadm 部署 kubernetes(使用 Docker)
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||||
## 使用 kubeadm 部署 kubernetes（使用 Docker）
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||||
|
||||
`kubeadm` 提供了 `kubeadm init` 以及 `kubeadm join` 这两个命令作为快速创建 `kubernetes` 集群的最佳实践。
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||||
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||||
@@ -8,8 +8,12 @@
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||||
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||||
### 安装 **kubelet** **kubeadm** **kubectl**
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||||
需要在每台机器上安装以下的软件包：
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#### Ubuntu/Debian
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运行以下命令：
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||||
```bash
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||||
$ apt-get update && apt-get install -y apt-transport-https
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||||
$ curl https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add -
|
||||
@@ -24,6 +28,8 @@ $ apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
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||||
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||||
#### CentOS/Fedora
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||||
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||||
运行以下命令：
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||||
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||||
```bash
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||||
$ cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
|
||||
[kubernetes]
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||||
@@ -40,6 +46,8 @@ $ sudo yum install -y kubelet kubeadm kubectl
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||||
|
||||
### 修改内核的运行参数
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||||
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||||
运行以下命令：
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||||
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||||
```bash
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||||
$ cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/99-kubernetes-cri.conf
|
||||
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
|
||||
@@ -48,17 +56,21 @@ net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
|
||||
EOF
|
||||
|
||||
## 应用配置
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||||
|
||||
$ sysctl --system
|
||||
```
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||||
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||||
### 配置 kubelet
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||||
为了让 kubelet 正确运行，我们需要对其进行一些必要的配置。
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||||
|
||||
#### 修改 `kubelet.service`
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||||
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||||
`/etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-proxy-ipvs.conf` 写入以下内容
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||||
|
||||
```bash
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||||
## 启用 ipvs 相关内核模块
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||||
|
||||
[Service]
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||||
ExecStartPre=-/sbin/modprobe ip_vs
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||||
ExecStartPre=-/sbin/modprobe ip_vs_rr
|
||||
@@ -74,8 +86,12 @@ $ sudo systemctl daemon-reload
|
||||
|
||||
### 部署
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||||
|
||||
安装配置完成后，我们将分别在 Master 节点和 Worker 节点上进行部署操作。
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||||
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||||
#### master
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||||
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||||
运行以下命令：
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||||
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||||
```bash
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||||
$ sudo kubeadm init --image-repository registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers \
|
||||
--pod-network-cidr 10.244.0.0/16 \
|
||||
@@ -116,7 +132,7 @@ kubeadm join 192.168.199.100:6443 --token cz81zt.orsy9gm9v649e5lf \
|
||||
|
||||
#### node 工作节点
|
||||
|
||||
在 **另一主机** 重复 **部署** 小节以前的步骤，安装配置好 kubelet。根据提示，加入到集群。
|
||||
在 **另一主机**重复**部署** 小节以前的步骤，安装配置好 kubelet。根据提示，加入到集群。
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
$ kubeadm join 192.168.199.100:6443 --token cz81zt.orsy9gm9v649e5lf \
|
||||
@@ -163,6 +179,7 @@ $ kubeadm join 192.168.199.100:6443 --token cz81zt.orsy9gm9v649e5lf \
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||||
$ kubectl get node -o yaml | grep CIDR
|
||||
|
||||
## 输出
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||||
|
||||
podCIDR: 10.244.0.0/16
|
||||
podCIDRs:
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||||
```
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||||
@@ -179,7 +196,11 @@ $ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/v0.11.0/Docu
|
||||
$ kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master-
|
||||
|
||||
## 恢复默认值
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||||
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||||
## $ kubectl taint nodes NODE_NAME node-role.kubernetes.io/master=true:NoSchedule
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||||
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||||
具体内容如下：
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||||
```
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||||
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||||
### 参考文档
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||||
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||||
@@ -1,4 +1,4 @@
|
||||
## 使用 kubeadm 部署 kubernetes(CRI 使用 containerd)
|
||||
## 使用 kubeadm 部署 kubernetes（CRI 使用 containerd）
|
||||
|
||||
`kubeadm` 提供了 `kubeadm init` 以及 `kubeadm join` 这两个命令作为快速创建 `kubernetes` 集群的最佳实践。
|
||||
|
||||
@@ -10,9 +10,11 @@
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
## debian 系
|
||||
|
||||
$ sudo apt install containerd.io
|
||||
|
||||
## rhel 系
|
||||
|
||||
$ sudo yum install containerd.io
|
||||
```
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||||
|
||||
@@ -36,12 +38,16 @@ KillMode=process
|
||||
Restart=always
|
||||
RestartSec=5
|
||||
## Having non-zero Limit*s causes performance problems due to accounting overhead
|
||||
|
||||
## in the kernel. We recommend using cgroups to do container-local accounting.
|
||||
|
||||
LimitNPROC=infinity
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||||
LimitCORE=infinity
|
||||
LimitNOFILE=infinity
|
||||
## Comment TasksMax if your systemd version does not supports it.
|
||||
|
||||
## Only systemd 226 and above support this version.
|
||||
|
||||
TasksMax=infinity
|
||||
OOMScoreAdjust=-999
|
||||
|
||||
@@ -54,13 +60,16 @@ WantedBy=multi-user.target
|
||||
```toml
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version = 2
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## persistent data location
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root = "/var/lib/cri-containerd"
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## runtime state information
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state = "/run/cri-containerd"
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plugin_dir = ""
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disabled_plugins = []
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required_plugins = []
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## set containerd's OOM score
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oom_score = 0
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[grpc]
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@@ -203,8 +212,12 @@ oom_score = 0
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### 安装 **kubelet** **kubeadm** **kubectl** **cri-tools** **kubernetes-cni**
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需要在每台机器上安装以下的软件包：
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#### Ubuntu/Debian
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运行以下命令：
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```bash
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$ apt-get update && apt-get install -y apt-transport-https
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$ curl https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add -
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@@ -219,6 +232,8 @@ $ apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
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#### CentOS/Fedora
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运行以下命令：
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```bash
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$ cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
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[kubernetes]
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@@ -235,6 +250,8 @@ $ sudo yum install -y kubelet kubeadm kubectl
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### 修改内核的运行参数
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运行以下命令：
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```bash
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$ cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/99-kubernetes-cri.conf
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net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
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@@ -243,17 +260,21 @@ net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
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EOF
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## 应用配置
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$ sysctl --system
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```
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### 配置 kubelet
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为了让 kubelet 正确运行，我们需要对其进行一些必要的配置。
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#### 修改 `kubelet.service`
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`/etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-proxy-ipvs.conf` 写入以下内容
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```bash
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## 启用 ipvs 相关内核模块
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[Service]
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ExecStartPre=-/sbin/modprobe ip_vs
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ExecStartPre=-/sbin/modprobe ip_vs_rr
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@@ -269,8 +290,12 @@ $ sudo systemctl daemon-reload
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### 部署
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安装配置完成后，我们将分别在 Master 节点和 Worker 节点上进行部署操作。
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#### master
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运行以下命令：
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```bash
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$ systemctl enable cri-containerd
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@@ -317,7 +342,7 @@ kubeadm join 192.168.199.100:6443 --token cz81zt.orsy9gm9v649e5lf \
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#### node 工作节点
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在 **另一主机** 重复 **部署** 小节以前的步骤，安装配置好 kubelet。根据提示，加入到集群。
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在 **另一主机**重复**部署** 小节以前的步骤，安装配置好 kubelet。根据提示，加入到集群。
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```bash
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$ systemctl enable cri-containerd
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@@ -374,6 +399,7 @@ CONTAINER_RUNTIME_ENDPOINT=/run/cri-containerd/cri-containerd.sock crictl ps -a
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$ kubectl get node -o yaml | grep CIDR
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## 输出
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podCIDR: 10.244.0.0/16
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podCIDRs:
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```
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@@ -390,7 +416,11 @@ $ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/flannel-io/flannel/v0.26.1/
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$ kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master-
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## 恢复默认值
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## $ kubectl taint nodes NODE_NAME node-role.kubernetes.io/master=true:NoSchedule
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具体内容如下：
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```
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### 参考文档
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