chore: remove unused historic image files

01_introduction/1.2_what.md

@@ -60,6 +60,8 @@ flowchart LR
 
 #### 关键区别
 
+相关信息如下表：
+
 | 特性 | Docker 容器 | 传统虚拟机 |
 |------|-------------|------------|
 | **启动速度** | 秒级 | 分钟级 |

01_introduction/1.3_why.md

@@ -19,6 +19,7 @@
 ```
 
 笔者统计过，这个问题通常由以下原因导致：
+
 - Python/Node/Java 版本不一致
 - 依赖库版本不一致
 - 操作系统配置不一致
@@ -109,6 +110,7 @@ $ docker compose up
 | 完整 Web 应用 | ~120 秒 | ~5 秒 |
 
 这个差异对以下场景尤为重要：
+
 - **CI/CD 流水线**：每次构建节省几分钟，一天累积下来就是几小时
 - **弹性扩容**：流量高峰时能快速启动更多实例
 - **开发体验**：快速重启服务进行调试
@@ -156,6 +158,7 @@ flowchart LR
 ```
 
 使用 [Dockerfile](../04_image/4.5_build.md) 定义镜像构建过程，使得：
+
 - 构建过程**可重复、可追溯**
 - 任何人都能从代码重建完全相同的镜像
 - 配合 [GitHub Actions](../15_cases/ci/actions/README.md) 等 CI 系统实现自动化
@@ -163,6 +166,7 @@ flowchart LR
 #### 5。轻松迁移
 
 Docker 可以在几乎任何平台上运行：
+
 - ✅ 本地开发机 (macOS、Windows、Linux)
 - ✅ 公有云 (AWS、Azure、GCP、阿里云、腾讯云)
 - ✅ 私有云和自建数据中心
@@ -222,6 +226,8 @@ Docker 主要面向服务端应用。桌面 GUI 应用的容器化虽然可行
 
 ### 与传统虚拟机的对比总结
 
+相关信息如下表：
+
 | 特性 | Docker 容器 | 传统虚拟机 |
 |:------|:-----------|:-----------|
 | 启动速度 | 秒级 | 分钟级 |