Update swarm and mesos chapter

mesos/framework.md

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-## Mesos 常见框架
+## 常见应用框架
 
-framework 是实际干活的，可以理解为 mesos 上跑的 `应用`，需要注册到 master 上。
+应用框架是实际干活的，可以理解为 Mesos 之上跑的 `应用`。应用框架注册到 Mesos master 服务上即可使用。
+
+用户大部分时候，只需要跟应用框架打交道。因此，选择合适的应用框架十分关键。
+
+Mesos 目前支持的应用框架分为四大类：长期运行任务（以及 PaaS）、大数据处理、批量调度、数据存储。
+
+随着 Mesos 自身的发展，越来越多的框架开始支持 Mesos，下面总结了目前常用的一些框架。
 
 ### 长期运行的服务
 
-#### [Aurora](http://aurora.incubator.apache.org/)
+#### [Aurora](http://aurora.incubator.apache.org)
+项目维护地址在 http://aurora.incubator.apache.org。
+
 利用 mesos 调度安排的任务，保证任务一直在运行。
 
 提供 REST 接口，客户端和 webUI（8081 端口）
 
 #### [Marathon](https://github.com/mesosphere/marathon)
-一个 PaaS 平台。
+项目维护地址在 https://github.com/mesosphere/marathon。
 
-保证任务一直在运行。如果停止了，会自动重启一个新的任务。
+一个私有 PaaS 平台，保证运行的应用不被中断。
+
+如果任务停止了，会自动重启一个新的相同任务。
 
 支持任务为任意 bash 命令，以及容器。
 
 提供 REST 接口，客户端和 webUI（8080 端口）
 
 #### [Singularity](https://github.com/HubSpot/Singularity)
-一个 PaaS 平台。
+项目维护地址在 https://github.com/HubSpot/Singularity。
+
+一个私有 PaaS 平台。
 
 调度器，运行长期的任务和一次性任务。
 
@@ -27,30 +39,70 @@ framework 是实际干活的，可以理解为 mesos 上跑的 `应用`，需要
 
 ### 大数据处理
 #### [Cray Chapel](https://github.com/nqn/mesos-chapel)
+项目维护地址在 https://github.com/nqn/mesos-chapel。
+
 支持 Chapel 并行编程语言的运行框架。
 
 #### [Dpark](https://github.com/douban/dpark)
+项目维护地址在 https://github.com/douban/dpark。
+
 Spark 的 Python 实现。
 
 #### [Hadoop](https://github.com/mesos/hadoop)
+项目维护地址在 https://github.com/mesos/hadoop。
+
 经典的 map-reduce 模型的实现。
 
-#### [Spark](http://spark.incubator.apache.org/)
+#### [Spark](http://spark.incubator.apache.org)
+项目维护地址在 http://spark.incubator.apache.org。
+
 跟 Hadoop 类似，但处理迭代类型任务会更好的使用内存做中间状态缓存，速度要快一些。
 
 #### [Storm](https://github.com/mesosphere/storm-mesos)
+项目维护地址在 https://github.com/mesosphere/storm-mesos。
+
 分布式流计算，可以实时处理数据流。
 
 ### 批量调度
 #### [Chronos](https://github.com/airbnb/chronos)
-Cron 的分布式实现，负责任务调度。
+项目维护地址在 https://github.com/airbnb/chronos。
+
+Cron 的分布式实现，负责任务调度，支持容错。
 
 #### [Jenkins](https://github.com/jenkinsci/mesos-plugin)
-大名鼎鼎的 CI 引擎。使用 mesos-jenkins 插件，可以将 jenkins 的任务被 mesos 来动态调度执行。
+项目维护地址在 https://github.com/jenkinsci/mesos-plugin。
 
-#### [ElasticSearch](https://github.com/mesosphere/elasticsearch-mesos)
-功能十分强大的分布式数据搜索引擎。
+大名鼎鼎的 CI 引擎。使用 mesos-jenkins 插件，可以将 jenkins 的任务被 Mesos 集群来动态调度执行。
+
+#### JobServer
+项目维护地址在 http://www.grandlogic.com/content/html_docs/jobserver.html。
+
+基于 Java 的调度任务和数据处理引擎。
+
+#### GoDocker
+项目维护地址在 https://bitbucket.org/osallou/go-docker。
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+基于 Docker 容器的集群维护工具。提供用户接口，除了支持 Mesos，还支持 Kubernetes、Swarm 等。
 
 ### 数据存储
 #### [Cassandra](https://github.com/mesosphere/cassandra-mesos)
-高性能分布式数据库。
+项目维护地址在 https://github.com/mesosphere/cassandra-mesos。
+
+高性能的分布式数据库。可扩展性很好，支持高可用。
+
+#### [ElasticSearch](https://github.com/mesosphere/elasticsearch-mesos)
+项目维护地址在 https://github.com/mesosphere/elasticsearch-mesos。
+
+功能十分强大的分布式数据搜索引擎。
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+一方面通过分布式集群实现可靠的数据库，一方面提供灵活的 API，对数据进行整合和分析。ElasticSearch + LogStash + Kibana 目前合成为 ELK 工具栈。
+
+#### Hypertable
+项目维护地址在 https://code.google.com/p/hypertable。
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+高性能的分布式数据库，支持结构化或者非结构化的数据存储。
+
+#### Tachyon
+项目维护地址在 http://tachyon-project.org/。
+
+内存为中心的分布式存储系统，利用内存访问的高速提供高性能。