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12_ecosystem/cloud/multicloud.md

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-# 多云部署策略比较
+## 多云部署策略比较
 
 企业在选择容器云平台时，通常会在 AWS EKS, Azure AKS, Google GKE 以及国内的阿里云 ACK, 腾讯云 TKE 之间进行权衡。
 
-## 三大公有云 Kubernetes 服务对比
+### 三大公有云 Kubernetes 服务对比
 
 | 特性 | Google GKE | AWS EKS | Azure AKS |
 | :--- | :--- | :--- | :--- |
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 | **网络模型** | VPC-native, 性能优秀 | AWS VPC CNI, Pod 直接获取 VPC IP | Azure CNI (消耗 IP 多) 或 Kubenet |
 | **集成度** | 与 GCP 数据分析、AI 服务集成紧密 | 与 AWS IAM, ALB, CloudWatch 集成深度高 | 与 Active Directory, Azure DevOps 集成好 |
 
-## 多云部署策略
+### 多云部署策略
 
-### 1. 跨云灾备 (Active-Passive)
+#### 1. 跨云灾备 (Active-Passive)
 
 主要业务运行在一个云（如 AWS），数据实时复制到另一个云（如阿里云）。当主云发生故障时，流量切换到备云。
 
 * **优点**: 架构相对简单，数据一致性好控制。
 * **缺点**: 资源闲置浪费，切换可能有 RTO。
 
-### 2. 多活部署 (Active-Active)
+#### 2. 多活部署 (Active-Active)
 
 业务同时在多个云上运行，通过全局流量管理（DNS/GSLB）分发流量。
 
 * **优点**: 高可用，就近接入提升用户体验。
 * **缺点**: 数据同步复杂，跨云网络延迟问题。
 
-### 3. 混合云 (Hybrid Cloud)
+#### 3. 混合云 (Hybrid Cloud)
 
 核心数据和敏感业务保留在私有云（IDC），弹性业务或前端业务部署在公有云。
 
 * **工具**: Google Anthos, AWS Outposts, Azure Arc 都是为了解决混合云统一管理而生。
 
-## 建议
+### 建议
 
 * **技术选型**: 尽量使用标准的 Kubernetes API，避免过度依赖特定云厂商的 CRD 或专有服务，以保持应用的可移植性。
 * **IaC 管理**: 使用 Terraform 或 Pulumi 等工具统一管理多云基础设施。