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Baohua Yang
2026-02-21 11:08:52 -08:00
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commit 79ac9c639a
159 changed files with 1708 additions and 882 deletions

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@@ -1,5 +1,7 @@
## 数据卷
本节涵盖了相关内容与详细描述主要探讨以下几个方面
### 为什么需要数据卷
容器的存储层有一个关键问题**容器删除后数据就没了**
@@ -11,7 +13,7 @@ flowchart LR
Delete -->|数据都在容器 writable 层| Lost[DATA LOST! ❌]
```
数据卷Volume解决了这个问题它的生命周期独立于容器
数据卷 (Volume) 解决了这个问题它的生命周期独立于容器
---
@@ -29,7 +31,11 @@ flowchart LR
### 数据卷 vs 容器存储层
#### 容器存储层不推荐存储重要数据
本节涵盖了相关内容与详细描述主要探讨以下几个方面
#### 容器存储层 (不推荐存储重要数据)
如下代码块所示展示了相关示例
```mermaid
graph TD
@@ -43,7 +49,9 @@ graph TD
Delete[容器删除] -->|导致| DataLost[数据丢失 ❌]
```
#### 数据卷推荐
#### 数据卷 (推荐)
如下代码块所示展示了相关示例
```mermaid
graph TD
@@ -63,6 +71,8 @@ graph TD
### 数据卷基本操作
本节涵盖了相关内容与详细描述主要探讨以下几个方面
#### 创建数据卷
运行以下命令
@@ -104,13 +114,15 @@ $ docker volume inspect my-vol
**关键字段**
- `Mountpoint`数据卷在宿主机上的实际存储位置
- `Driver`存储驱动默认 local也可以用第三方驱动
- `Driver`存储驱动 (默认 local也可以用第三方驱动)
---
### 挂载数据卷
#### 方式一--mount推荐
本节涵盖了相关内容与详细描述主要探讨以下几个方面
#### 方式一--mount (推荐)
运行以下命令
@@ -129,7 +141,7 @@ $ docker run -d \
| `target` | 容器内挂载路径 |
| `readonly` | 可选只读挂载 |
#### 方式二-v简写
#### 方式二-v (简写)
运行以下命令
@@ -172,6 +184,8 @@ $ docker run -d \
### 使用场景示例
本节涵盖了相关内容与详细描述主要探讨以下几个方面
#### 场景一数据库持久化
运行以下命令
@@ -242,6 +256,8 @@ $ docker run -d \
### 数据卷管理
本节涵盖了相关内容与详细描述主要探讨以下几个方面
#### 删除数据卷
运行以下命令
@@ -280,6 +296,8 @@ $ docker volume prune -f
### 数据卷备份与恢复
本节涵盖了相关内容与详细描述主要探讨以下几个方面
#### 备份数据卷
运行以下命令
@@ -360,13 +378,15 @@ $ docker run -v mydata:/app/data nginx
$ docker run -v /host/path:/app/data nginx
```
详见 [绑定挂载](bind-mounts.md) 章节
详见[绑定挂载](bind-mounts.md)章节
---
### 常见问题
#### Q: 如何知道容器使用了哪些数据卷
本节涵盖了相关内容与详细描述主要探讨以下几个方面
#### Q如何知道容器使用了哪些数据卷
运行以下命令
@@ -374,7 +394,7 @@ $ docker run -v /host/path:/app/data nginx
$ docker inspect container_name --format '{{json .Mounts}}' | jq
```
#### Q: 数据卷的数据在哪里
#### Q数据卷的数据在哪里
运行以下命令
@@ -390,7 +410,7 @@ $ docker volume inspect my-vol
> **注意**不建议直接修改 Mountpoint 中的文件应通过容器操作
#### Q: 如何在不同机器间迁移数据卷
#### Q如何在不同机器间迁移数据卷
1. 在源机器备份`docker run --rm -v mydata:/data -v $(pwd):/backup alpine tar czf /backup/data.tar.gz -C /data .`
2. 传输 tar.gz 文件