ehlxr/docker_practice
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11_ops/monitor/README.md
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@@ -4,13 +4,17 @@
在传统架构中，我们通常关注主机的 CPU、内存、磁盘 IO 等指标。而在容器环境下，除了主机层面的监控，我们更关注容器级别的资源使用情况、服务的运行状态以及编排系统的健康状况。
## 概述
总体概述了以下内容。
## 常见的监控方案
目前主流的容器监控方案包括：
* **cAdvisor**: Google 开源的容器资源监控工具，Docker 原生支持。
* **Prometheus**: CNCF 毕业项目，云原生时代最流行的监控系统。
* **Grafana**: 强大的可视化平台，常与 Prometheus 配合使用。
* **ELK/EFK Stack**: 主要用于日志管理，但也能提供一定的监控能力。
* **cAdvisor**：Google 开源的容器资源监控工具，Docker 原生支持。
* **Prometheus**：CNCF 毕业项目，云原生时代最流行的监控系统。
* **Grafana**：强大的可视化平台，常与 Prometheus 配合使用。
* **ELK/EFK Stack**：主要用于日志管理，但也能提供一定的监控能力。
本章将重点介绍如何使用 Prometheus 和 Grafana 搭建一套完整的容器监控系统。

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11_ops/monitor/prometheus.md
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@@ -8,18 +8,18 @@ Prometheus 和 Grafana 是目前最流行的开源监控组合，前者负责数
Prometheus 的主要组件包括：
* **Prometheus Server**: 核心组件，负责收集和存储时间序列数据。
* **Exporters**: 负责向 Prometheus 暴露监控数据（如 Node Exporter, cAdvisor）。
* **Alertmanager**: 处理报警发送。
* **Pushgateway**: 用于支持短生命周期的 Job 推送数据。
* **Prometheus Server**：核心组件，负责收集和存储时间序列数据。
* **Exporters**：负责向 Prometheus 暴露监控数据 (如 Node Exporter，cAdvisor)。
* **Alertmanager**：处理报警发送。
* **Pushgateway**：用于支持短生命周期的 Job 推送数据。
### 快速部署
我们可以使用 Docker Compose 快速部署一套 Prometheus + Grafana 监控环境。
#### 1. 准备配置文件
#### 1。准备配置文件
创建 `prometheus.yml`:
创建 `prometheus.yml`：
```yaml
global:
@@ -39,9 +39,9 @@ scrape_configs:
- targets: ['cadvisor:8080']
```
#### 2. 编写 Docker Compose 文件
#### 2。编写 Docker Compose 文件
创建 `compose.yaml`（或 `docker-compose.yml`）:
创建 `compose.yaml` (或 `docker-compose.yml`)：
```yaml
services:
@@ -88,7 +88,7 @@ networks:
monitoring:
```
#### 3. 启动服务
#### 3。启动服务
运行以下命令：
@@ -99,11 +99,11 @@ $ docker compose up -d
启动后，访问以下地址：
* Prometheus: `http://localhost:9090`
* Grafana: `http://localhost:3000` (默认账号密码: admin/admin)
* Grafana：`http://localhost:3000` (默认账号密码：admin/admin)
### 配置 Grafana 面板
1. 在 Grafana 中添加 Prometheus 数据源，URL 填写 `http://prometheus:9090`。
2. 导入现成的 Dashboard 模板，例如 [Node Exporter Full](https://grafana.com/grafana/dashboards/1860) (ID: 1860) 和 [Docker Container](https://grafana.com/grafana/dashboards/193) (ID: 193)。
2. 导入现成的 Dashboard 模板，例如 [Node Exporter Full](https://grafana.com/grafana/dashboards/1860) (ID：1860) 和 [Docker Container](https://grafana.com/grafana/dashboards/193) (ID：193)。
这样，你就拥有了一个直观的容器监控大屏。