Fix content formatting and typos

swarm/usage.md

@@ -1,81 +1,99 @@
 ## 使用
-在使用swarm管理集群前，需要把集群中所有的节点的docker daemon的监听方式更改为0.0.0.0:2375,可以有两种方式达到这个目的，第一种是在启动docker daemon的时候指定
-> sudo docker -H 0.0.0.0:2375&
+在使用 swarm 管理集群前，需要把集群中所有的节点的 docker daemon 的监听方式更改为 `0.0.0.0:2375`。
 
-第二种方式是直接修改docker的配置文件(以下方式是在ubuntu上面，其他版本的linux上略有不同)
-> sudo vim /etc/default/docker
+可以有两种方式达到这个目的，第一种是在启动docker daemon的时候指定
+```sh
+sudo docker -H 0.0.0.0:2375&
+```
+
+第二种方式是直接修改 Docker 的配置文件(Ubuntu 上是 `/etc/default/docker`，其他版本的 Linux 上略有不同)
 
 在文件的最后添加下面这句代码：
-> DOCKER_OPTS="-H 0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock"
+```sh
+DOCKER_OPTS="-H 0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock"
+```
 
-需要注意的是，一定要在**所有的**节点上进行的。
-修改之后要重启docker
-> sudo service docker restart
 
-Docker的集群管理需要使用服务发现(Discovery service backend)功能，Swarm支持以下的几种方式：DockerHub上内置的服务发现功能，本地的文件，etcd，counsel，zookeeper和IP列表，本文会详细讲解前两种方式，其他的用法都是大同小异的。
+需要注意的是，一定要在所有希望被 Swarm 管理的节点上进行的。修改之后要重启 Docker
+```sh
+sudo service docker restart
+```
+
+Docker 集群管理需要使用服务发现(Discovery service backend)功能，Swarm支持以下的几种方式：DockerHub 提供的服务发现功能，本地的文件，etcd，counsel，zookeeper 和 IP 列表，本文会详细讲解前两种方式，其他的用法都是大同小异的。
 
 先说一下本次试验的环境，本次试验包括三台机器，IP地址分别为192.168.1.84,192.168.1.83和192.168.1.124.利用这三台机器组成一个docker集群，其中83这台机器同时充当swarm manager节点。
 
-第一种方式，使用DockerHub上面内置的服务发现功能
+### 使用 DockerHub 提供的服务发现功能
 
-第一步：在上面三台机器中的任何一台机器上面执行swarm create命令来获取一个集群标志。这条命令执行完毕后，swarm会前往DockerHub上内置的发现服务中获取一个全球唯一的token，用来标识要管理的集群。
-> sudo docker run --rm swarm create
+#### 创建集群 token
+
+在上面三台机器中的任何一台机器上面执行 `swarm create` 命令来获取一个集群标志。这条命令执行完毕后，Swarm 会前往 DockerHub 上内置的发现服务中获取一个全球唯一的 token，用来标识要管理的集群。
+```sh
+sudo docker run --rm swarm create
+```
 
 我们在84这台机器上执行这条命令，输出如下：
-<pre><code>
+```sh
 rio@084:~$ sudo docker run --rm swarm create
 b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e
-</code></pre>
+```
 
-可以看到我们返回的token是b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e，每次返回的结果都是不一样的。这个token一定要记住，后面的操作都会用到这个token。
+可以看到我们返回的 token 是 `b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e`，每次返回的结果都是不一样的。这个 token 一定要记住，后面的操作都会用到这个 token。
 
-第二步：在**所有**要加入这个集群的节点上面执行swarm join命令，表示要把这台机器加入这个集群当中。在本次试验中，就是要在83,84和124这三台机器上执行下面的这条命令：
-<pre><code>
+#### 加入集群
+
+在所有要加入集群的节点上面执行 `swarm join` 命令，表示要把这台机器加入这个集群当中。在本次试验中，就是要在 83、84 和 124 这三台机器上执行下面的这条命令：
+```sh
 sudo docker run --rm swarm join addr=ip_address:2375 token://token_id
-</code></pre>
-其中的ip_address换成执行这条命令的机器的IP，token_id换成上一步执行swarm create返回的token。
+```
+其中的 ip_address 换成执行这条命令的机器的 IP，token_id 换成上一步执行 `swarm create` 返回的 token。
+
 在83这台机器上面的执行结果如下：
-<pre><code>
+```sh
 rio@083:~$ sudo docker run --rm swarm join --addr=192.168.1.83:2375 token://b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e
 time="2015-05-19T11:48:03Z" level=info msg="Registering on the discovery service  every 25 seconds..." addr="192.168.1.83:2375" discovery="token://b7625e5a7a2dc7 f8c4faacf2b510078e"
-</code></pre>
-这条命令不会自动返回，要我们自己执行Ctrl+C返回。
+```
+这条命令不会自动返回，要我们自己执行 `Ctrl+C` 返回。
 
-第三步：启动swarm manager
-因为我们要使用83这台机器充当swarm manager节点，所以需要在83这台机器上面执行swarm manage命令：
-<pre><code>
+#### 启动swarm manager
+因为我们要使用 83 这台机器充当 swarm 管理节点，所以需要在83这台机器上面执行 `swarm manage` 命令：
+```sh
 sudo docker run -d -p 2376:2375 swarm manage token://b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e
-</code></pre>
+```
 执行结果如下：
-<pre><code>
+```sh
 rio@083:~$ sudo docker run -d -p 2376:2375 swarm manage token://b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e
 83de3e9149b7a0ef49916d1dbe073e44e8c31c2fcbe98d962a4f85380ef25f76
-</code></pre>
-这条命令如果执行成功会返回已经启动的swarm的container的ID，此时整个集群已经启动起来了。
-现在通过docker ps命令来看下有没有启动成功
-<pre><code>
+```
+这条命令如果执行成功会返回已经启动的 Swarm 的容器的 ID，此时整个集群已经启动起来了。
+
+现在通过 `docker ps` 命令来看下有没有启动成功。
+```sh
 rio@083:~$ sudo docker ps
 CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
 83de3e9149b7        swarm:latest        "/swarm manage token   4 minutes ago       Up 4 minutes        0.0.0.0:2376->2375/tcp   stupefied_stallman
-</code></pre>
-可以看到，swarm已经成功启动。
-在执行swarm manage这条命令的时候，有几点需要注意的：
+```
+可以看到，Swarm 已经成功启动。
+在执行 `Swarm manage` 这条命令的时候，有几点需要注意的：
 
-1. 这条命令需要在充当swarm manager的机器上执行
-2. swarm要以daemon的形式执行
-3. 映射的端口可以使任意的除了2375以外的并且是未被占用的端口，但一定不能是2375这个端口，因为2375已经被docker本身给占用了。
+* 这条命令需要在充当 swarm 管理者的机器上执行
+* Swarm 要以 daemon 的形式执行
+* 映射的端口可以使任意的除了 2375 以外的并且是未被占用的端口，但一定不能是 2375 这个端口，因为 2375 已经被 Docker 本身给占用了。
 
-集群启动成功以后，现在我们可以在任何一台节点上使用swarm list命令查看集群中的节点了，本实验在124这台机器上执行swarm list命令：
-<pre><code>
+集群启动成功以后，现在我们可以在任何一台节点上使用 `swarm list` 命令查看集群中的节点了，本实验在 124 这台机器上执行 `swarm list` 命令：
+```sh
 rio@124:~$ sudo docker run --rm swarm list token://b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e
 192.168.1.84:2375
 192.168.1.124:2375
 192.168.1.83:2375
-</code></pre>
-输出结果列出的IP地址正是我们使用swarm join命令加入集群的机器的IP地址。
-现在我们可以在任何一台安装了docker的机器上面通过命令(命令中要指明swarm manager机器的IP地址)来在集群中运行container了。
-本次试验，我们在192.168.1.85这台机器上使用docker info命令来查看集群中的节点的信息。其中info可以换成其他的docker支持的命令。
-<pre><code>
+```
+输出结果列出的IP地址正是我们使用 `swarm join` 命令加入集群的机器的IP地址。
+
+现在我们可以在任何一台安装了 Docker 的机器上面通过命令(命令中要指明swarm manager机器的IP地址)来在集群中运行container了。
+本次试验，我们在 192.168.1.85 这台机器上使用 `docker info` 命令来查看集群中的节点的信息。
+
+其中 info 也可以换成其他的 Docker 支持的命令。
+```sh
 rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 info
 Containers: 8
 Strategy: spread
@@ -89,23 +107,23 @@ Nodes: 2
   └ Containers: 7
   └ Reserved CPUs: 0 / 2
   └ Reserved Memory: 0 B / 4.053 GiB
-</code></pre>
-结果输出显示这个集群中只有两个节点，IP地址分别是192.168.1.83和192.168.1.84，结果不对呀，我们明明把三台机器加入了这个集群，还有124这一台机器呢？
-经过排查，发现是忘了修改124这台机器上面改docker daemon的监听方式，只要按照上面的步骤修改写docker daemon的监听方式就可以了。
+```
+结果输出显示这个集群中只有两个节点，IP地址分别是 192.168.1.83 和 192.168.1.84，结果不对呀，我们明明把三台机器加入了这个集群，还有 124 这一台机器呢？
+经过排查，发现是忘了修改 124 这台机器上面改 docker daemon 的监听方式，只要按照上面的步骤修改写 docker daemon 的监听方式就可以了。
 
 在使用这个方法的时候，使用swarm create可能会因为网络的原因会出现类似于下面的这个问题：
-<pre><code>
+```sh
 rio@227:~$ sudo docker run --rm swarm create
 [sudo] password for rio:
 time="2015-05-19T12:59:26Z" level=fatal msg="Post https://discovery-stage.hub.docker.com/v1/clusters: dial tcp: i/o timeout"
-</code></pre>
+```
 
-第二种方法：使用文件
+### 使用文件
 
 第二种方法相对于第一种方法要简单得多，也不会出现类似于上面的问题。
 
-第一步：在swarm manager节点上新建一个文件，把要加入集群的机器啊IP地址和端口号写入文件中，本次试验就是要在83这台机器上面操作：
-<pre><code>
+第一步：在 swarm 管理节点上新建一个文件，把要加入集群的机器 IP 地址和端口号写入文件中，本次试验就是要在83这台机器上面操作：
+```sh
 rio@083:~$ echo 192.168.1.83:2375 >> cluster
 rio@083:~$ echo 192.168.1.84:2375 >> cluster
 rio@083:~$ echo 192.168.1.124:2375 >> cluster
@@ -113,25 +131,25 @@ rio@083:~$ cat cluster
 192.168.1.83:2375
 192.168.1.84:2375
 192.168.1.124:2375
-</code></pre>
+```
 
-第二步：在083这台机器上面执行swarm manage这条命令：
-<pre><code>
+第二步：在083这台机器上面执行 `swarm manage` 这条命令：
+```sh
 rio@083:~$ sudo docker run -d -p 2376:2375 -v $(pwd)/cluster:/tmp/cluster swarm manage file:///tmp/cluster
 364af1f25b776f99927b8ae26ca8db5a6fe8ab8cc1e4629a5a68b48951f598ad
-</code></pre>
-使用docker ps来查看有没有启动成功：
-<pre><code>
+```
+使用`docker ps`来查看有没有启动成功：
+```sh
 rio@083:~$ sudo docker ps
 CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                CREATED              STATUS              PORTS                    NAMES
 364af1f25b77        swarm:latest        "/swarm manage file:   About a minute ago   Up About a minute   0.0.0.0:2376->2375/tcp   happy_euclid
-</code></pre>
+```
 可以看到，此时整个集群已经启动成功。
 
 在使用这条命令的时候需要注意的是注意：这里一定要使用-v命令，因为cluster文件是在本机上面，启动的容器默认是访问不到的，所以要通过-v命令共享。
 
 接下来的就可以在任何一台安装了docker的机器上面通过命令使用集群，同样的，在85这台机器上执行docker info命令查看集群的节点信息：
-<pre><code>
+```sh
 rio@s085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 info
 Containers: 9
 Strategy: spread
@@ -149,4 +167,4 @@ Nodes: 3
   └ Containers: 7
   └ Reserved CPUs: 0 / 2
   └ Reserved Memory: 0 B / 4.053 GiB
-</code></pre>
+```