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13_kubernetes_concepts/13.2_concepts.md

@@ -48,7 +48,6 @@ control-plane  Ready    control-plane   10d   v1.35.1
 worker-1       Ready    <none>          10d   v1.35.1
 worker-2       Ready    <none>          10d   v1.35.1
 ```
-
 每个节点的详细信息以如下结构保存：
 
 ```yaml
@@ -66,7 +65,6 @@ status:
     - type: Ready
       status: "True"
 ```
-
 #### 节点控制器
 
 在 Kubernetes 控制平面中，节点控制器 (Node Controller) 负责管理节点的生命周期，主要包含：
@@ -77,14 +75,12 @@ status:
 节点控制器会持续监控节点的健康状态。当节点变为不可达时，控制器会等待一个超时期限，然后将该节点上的 Pod 标记为失败，并触发重新调度。可以使用 `kubectl` 来管理节点，例如标记节点为不可调度或排空节点上的工作负载：
 
 ```bash
-
 ## 标记节点为不可调度
 $ kubectl cordon worker-1
 
 ## 排空节点上的 Pod
 $ kubectl drain worker-1 --ignore-daemonsets
 ```
-
 ### 13.2.2 容器组
 
 在 Kubernetes 中，使用的最小调度单位是容器组 (Pod)，它是创建、调度、管理的最小单位。一个 Pod 包含一个或多个紧密协作的容器，它们共享网络命名空间和存储卷。
@@ -172,7 +168,6 @@ spec:
           ports:
             - containerPort: 80
 ```
-
 Deployment 的核心能力包括：
 
 * **副本管理**：确保始终有指定数量的 Pod 在运行
@@ -198,7 +193,6 @@ spec:
       targetPort: 80
   type: ClusterIP
 ```
-
 常见的 Service 类型：
 
 | 类型 | 说明 |
@@ -225,14 +219,12 @@ spec:
 标签 (Label) 是附加到 Kubernetes 对象上的键值对，用于组织和选择对象子集。标签是 Kubernetes 中实现松耦合的关键机制。
 
 ```bash
-
 ## 为 Pod 添加标签
 $ kubectl label pod my-pod env=production
 
 ## 通过标签选择器查询
 $ kubectl get pods -l env=production
 ```
-
 Service、Deployment 等资源都通过标签选择器 (`selector`) 来关联目标 Pod。
 
 ### 13.2.7 API 访问控制
@@ -252,7 +244,6 @@ Kubernetes Dashboard 是一个基于 Web 的用户界面，用于部署容器化
 `kubectl` 是 Kubernetes 的命令行工具，用于与集群进行交互。常用命令如下：
 
 ```bash
-
 ## 查看集群中的资源
 $ kubectl get pods,deployments,services,nodes
 
@@ -268,5 +259,4 @@ $ kubectl exec -it my-pod -- /bin/sh
 ## 查看资源详情
 $ kubectl describe pod my-pod
 ```
-
 更多 kubectl 操作详见[kubectl 命令行](../14_kubernetes_setup/14.8_kubectl.md)章节。

13_kubernetes_concepts/13.4_advanced.md

@@ -52,7 +52,6 @@ spec:
         type: Utilization
         averageUtilization: 50
 ```
-
 ### 13.4.5 ConfigMap 与 Secret
 
 *   **ConfigMap**：存储非机密的配置数据 (配置文件、环境变量)。

13_kubernetes_concepts/13.5_practice.md

@@ -35,13 +35,11 @@ spec:
         ports:
         - containerPort: 80
 ```
-
 应用配置：
 
 ```bash
 kubectl apply -f nginx-deployment.yaml
 ```
-
 ### 13.5.3 步骤 2：创建 Service
 
 创建一个名为 `nginx-service.yaml` 的文件：
@@ -60,19 +58,16 @@ spec:
       targetPort: 80
   type: NodePort # 使用 NodePort 方便本地测试
 ```
-
 应用配置：
 
 ```bash
 kubectl apply -f nginx-service.yaml
 ```
-
 查看分配的端口：
 
 ```bash
 kubectl get svc nginx-service
 ```
-
 如果输出端口是 `80:30080/TCP`，你可以通过 `http://<NodeIP>:30080` 访问 Nginx。
 
 ### 13.5.4 步骤 3：模拟滚动更新
@@ -82,13 +77,11 @@ kubectl get svc nginx-service
 ```bash
 kubectl apply -f nginx-deployment.yaml
 ```
-
 观察更新过程：
 
 ```bash
 kubectl rollout status deployment/nginx-deployment
 ```
-
 ### 13.5.5 步骤 4：清理资源
 
 练习结束后，记得清理资源：