ehlxr/docker_practice
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fig/README.md
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@@ -1,2 +0,0 @@
#Fig
在你的应用里面添加一个 `fig.yml` 文件，并指定一些简单的内容，执行 `fig up` 它就能帮你快速建立起一个容器。目前已经正式更名为 [Compose](../compose/README.md)。

141
fig/cli_ref.md
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@@ -1,141 +0,0 @@
##Fig客户端参考
大部分命令都可以运行在一个或多个服务上。如果没有特别的说明，这个命令则可以应用在所有的服务上。
执行 `fig [COMMAND] --help` 查看所有的使用说明。
###选项
`--verbose`
显示更多信息。
`--version`
打印版本并退出。
`-f, --file FILE`
使用特定的Fig文件，默认使用fig.yml。
`-p, --project-name NAME`
使用特定的项目名称，默认使用文件夹名称。
###命令
`build`
构建或重新构建服务。
服务一旦构建后，将会标记为project_service，例如figtest_db。
如果修改服务的 `Dockerfile` 或构建目录信息，你可以运行 `fig build` 来重新构建。
`help`
获得一个命令的帮助。
`kill`
强制停止服务容器。
`logs`
查看服务的输出。
`port`
打印端口绑定的公共端口。
`ps`
列出所有容器。
`pull`
拉取服务镜像。
`rm`
删除停止的服务容器。
`run`
在一个服务上执行一个命令。
例如：
```
$ fig run web python manage.py shell
```
默认情况下，链接的服务将会启动，除非这些服务已经在运行中。
一次性命令会在使用与服务的普通容器相同的配置的新容器中开始运行，然后卷、链接等等都将会按照期望创建。
与普通容器唯一的不同就是，这个命令将会覆盖原有的命令，如果端口有冲突则不会创建。
链接还可以在一次性命令和那个服务的其他容器间创建，然后你可以像下面一样进行一些操作：
```
$ fig run db psql -h db -U docker
```
如果你不希望在执行一次性命令时启动链接的容器，可以指定--no-deps选项：
```
$ fig run --no-deps web python manage.py shell
```
`scale`
设置一个服务需要运行的容器个数。
通过service=num的参数来设置数量。例如：
```
$ fig scale web=2 worker=3
```
`start`
启动一个服务已经存在的容器.
`stop`
停止一个已经运行的容器，但不删除它。通过 `fig start` 可以再次启动这些容器。
`up`
构建，（重新）创建，启动，链接一个服务的容器。
链接的服务都将会启动，除非他们已经运行。
默认情况， `fig up` 将会聚合每个容器的输出，而且如果容器已经存在，所有容器将会停止。如果你运行 `fig up -d` ，将会在后台启动并运行所有的容器。
默认情况，如果这个服务的容器已经存在， `fig up` 将会停止并重新创建他们（保持使用volumes-from挂载的卷），以保证 `fig.yml` 的修改生效。如果你不想容器被停止并重新创建，可以使用 `fig up --no-recreate` 。如果需要的话，这样将会启动已经停止的容器。
###环境变量
环境变量可以用来配置Fig的行为。
变量以DOCKER_开头，它们和用来配置Docker命令行客户端的使用一样。如果你在使用 boot2docker , `$(boot2docker shellinit)` 将会设置它们为正确的值。
`FIG_PROJECT_NAME`
设置通过Fig启动的每一个容器前添加的项目名称.默认是当前工作目录的名字。
`FIG_FILE`
设置要使用的 `fig.yml` 的路径。默认路径是当前工作目录。
`DOCKER_HOST`
设置docker进程的URL。默认docker client使用 `unix:///var/run/docker.sock` 。
`DOCKER_TLS_VERIFY`
如果设置不为空的字符，允许和进程进行 TLS 通信。
`DOCKER_CERT_PATH`
配置 `ca.pem` 的路径， `cert.pem` 和 `key.pem` 文件用来进行TLS验证.默认路径是 `~/.docker` 。

31
fig/env_ref.md
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@@ -1,31 +0,0 @@
##环境变量参考
*注意: 现在已经不推荐使用环境变量链接服务。替代方案是使用链接名称（默认就是被连接的服务名字）作为主机名来链接。详情查看 [fig.yml章节](./yml_ref.md)。
Fig 使用 Docker 链接来暴露一个服务的容器给其它容器。每一个链接的容器会注入一组以容器名称的大写字母开头得环境变量。
查看一个服务有那些有效的环境变量可以执行 `fig run SERVICE env`。
`name_PORT`
完整URL，例如： `DB_PORT=tcp://172.17.0.5:5432`
`name_PORT_num_protocol`
完整URL，例如： `DB_PORT_5432_TCP=tcp://172.17.0.5:5432`
`name_PORT_num_protocol_ADDR`
容器的IP地址，例如： `DB_PORT_5432_TCP_ADDR=172.17.0.5`
`name_PORT_num_protocol_PORT`
暴露端口号，例如： `DB_PORT_5432_TCP_PORT=5432`
`name_PORT_num_protocol_PROTO`
协议（tcp 或 udp），例如： `DB_PORT_5432_TCP_PROTO=tcp`
`name_NAME`
完整合格的容器名称，例如： `DB_1_NAME=/myapp_web_1/myapp_db_1`

28
fig/install.md
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@@ -1,28 +0,0 @@
##安装 Fig
首先，安装 1.3 或者更新的 Docker 版本。
如果你的工作环境是 OS X ，可以通过查看 [Mac 安装指南(英文)](https://docs.docker.com/installation/mac/) ，完成安装 Docker 和 boot2docker 。一旦 boot2docker 运行后，执行以下指令设置一个环境变量，接着 Fig 就可以和它交互了。
```
$(boot2docker shellinit)
```
**如果想避免重启后重新设置，可以把上面的命令加到你的 ` ~/.bashrc` 文件里。*
关于 `Ubuntu` 还有 `其它的平台` 的安装，可以参照 [Ubuntu 安装指南(中文)](../install/ubuntu.md) 以及 [官方安装手册(英文)](https://docs.docker.com/installation/)。
下一步，安装 Fig ：
```
curl -L https://github.com/docker/fig/releases/download/1.0.1/fig-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/fig; chmod +x /usr/local/bin/fig
```
**如果你的 Docker 是管理员身份安装，以上命令可能也需要相同的身份。*
目前 Fig 的发行版本只支持 OSX 和 64 位的 Linux 系统。但因为它是用 Python 语言写的，所以对于其它平台上的用户，可以通过 Python 安装包来完成安装（支持的系统同样适用）。
```
$ sudo pip install -U fig
```
到这里就已经完成了。 执行 `fig --version` ，确认能够正常运行。

141
fig/intro.md
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@@ -1,141 +0,0 @@
##快速搭建基于 Docker 的隔离开发环境
使用 `Dockerfile` 文件指定你的应用环境，让它能在任意地方复制使用：
```
FROM python:2.7
ADD . /code
WORKDIR /code
RUN pip install -r requirements.txt
```
在 `fig.yml` 文件中指定应用使用的不同服务，让它们能够在一个独立的环境中一起运行：
```
web:
build: .
command: python app.py
links:
- db
ports:
- "8000:8000"
db:
image: postgres
```
**注意不需要再额外安装 Postgres 了！*
接着执行命令 `fig up` ，然后 Fig 就会启动并运行你的应用了。
![Docker](../_images/fig-example-large.png)
Fig 可用的命令有:
* 启动、停止，和重建服务
* 查看服务的运行状态
* 查看运行中的服务的输入日志
* 对服务发送命令
##快速上手
我们试着让一个基本的 Python web 应用运行在 Fig 上。这个实验假设你已经知道一些 Python 知识，如果你不熟悉，但清楚概念上的东西也是没有问题的。
首先，[安装 Docker 和 Fig](install.md)
为你的项目创建一个目录
```
$ mkdir figtest
$ cd figtest
```
进入目录，创建 `app.py`，这是一个能够让 Redis 上的一个值自增的简单 web 应用，基于 Flask 框架。
```
from flask import Flask
from redis import Redis
import os
app = Flask(__name__)
redis = Redis(host='redis', port=6379)
@app.route('/')
def hello():
redis.incr('hits')
return 'Hello World! I have been seen %s times.' % redis.get('hits')
if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", debug=True)
```
在 `requirements.txt` 文件中指定应用的 Python 依赖包。
```
flask
redis
```
下一步我们要创建一个包含应用所有依赖的 Docker 镜像，这里将阐述怎么通过 `Dockerfile` 文件来创建。
```
FROM python:2.7
ADD . /code
WORKDIR /code
RUN pip install -r requirements.txt
```
以上的内容首先告诉 Docker 在容器里面安装 Python ，代码的路径还有Python 依赖包。关于 Dockerfile 的更多信息可以查看 [镜像创建](../image/create.md#利用 Dockerfile 来创建镜像) 和 [Dockerfile 使用](../dockerfile/README.md)
接着我们通过 `fig.yml` 文件指定一系列的服务：
```
web:
build: .
command: python app.py
ports:
- "5000:5000"
volumes:
- .:/code
links:
- redis
redis:
image: redis
```
这里指定了两个服务：
* web 服务，通过当前目录的 `Dockerfile` 创建。并且说明了在容器里面执行`python app.py ` 命令 ，转发在容器里开放的 5000 端口到本地主机的 5000 端口，连接 Redis 服务，并且挂载当前目录到容器里面，这样我们就可以不用重建镜像也能直接使用代码。
* redis 服务，我们使用公用镜像 [redis](https://registry.hub.docker.com/_/redis/)。
*
现在如果执行 `fig up` 命令 ，它就会拉取 redis 镜像，启动所有的服务。
```
$ fig up
Pulling image redis...
Building web...
Starting figtest_redis_1...
Starting figtest_web_1...
redis_1 | [8] 02 Jan 18:43:35.576 # Server started, Redis version 2.8.3
web_1 | * Running on http://0.0.0.0:5000/
```
这个 web 应用已经开始在你的 docker 守护进程里面监听着 5000 端口了（如果你有使用 boot2docker ，执行 `boot2docker ip` ，就会看到它的地址）。
如果你想要在后台运行你的服务，可以在执行 `fig up` 命令的时候添加 `-d` 参数，然后使用 `fig ps` 查看有什么进程在运行。
```
$ fig up -d
Starting figtest_redis_1...
Starting figtest_web_1...
$ fig ps
Name Command State Ports
-------------------------------------------------------------------
figtest_redis_1 /usr/local/bin/run Up
figtest_web_1 /bin/sh -c python app.py Up 5000->5000/tcp
```
`fig run` 指令可以帮你向服务发送命令。例如：查看 web 服务可以获取到的环境变量:
```
$ fig run web env
```
执行帮助命令 `fig --help` 查看其它可用的参数。
假设你使用了 `fig up -d` 启动 Fig，可以通过以下命令停止你的服务：
```
$ fig stop
```
以上内容或多或少的讲述了如何使用Fig 。通过查看下面的引用章节可以了解到关于命令、配置和环境变量的更多细节。如果你有任何想法或建议，[可以在 GitHub 上提出](https://github.com/docker/fig)。

151
fig/yml_ref.md
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@@ -1,151 +0,0 @@
##fig.yml 参考
每个在 `fig.yml` 定义的服务都需要指定一个镜像或镜像的构建内容。像 `docker run` 的命令行一样，其它内容是可选的。
`docker run` 在 `Dockerfile` 中设置的选项(例如：`CMD`, `EXPOSE`, `VOLUME`, `ENV`) 作为已经提供的默认设置 - 你不需要在 `fig.yml` 中重新设置。
`image`
这里可以设置为标签或镜像ID的一部分。它可以是本地的，也可以是远程的 - 如果镜像在本地不存在，`Fig` 将会尝试拉去这个镜像。
```
image: ubuntu
image: orchardup/postgresql
image: a4bc65fd
```
`build`
指定 `Dockerfile` 所在文件夹的路径。 `Fig` 将会构建这个镜像并给它生成一个名字，然后使用这个镜像。
```
build: /path/to/build/dir
```
`command`
覆盖默认的命令。
```
command: bundle exec thin -p 3000
```
`links`
在其它的服务中连接容器。使用服务名称（经常也作为别名）或服务名称加服务别名 `（SERVICE:ALIAS）` 都可以。
```
links:
- db
- db:database
- redis
```
可以在服务的容器中的 `/etc/hosts` 里创建别名。例如：
```
172.17.2.186 db
172.17.2.186 database
172.17.2.187 redis
```
环境变量也将被创建 - 细节查看环境变量参考章节。
`ports`
暴露端口。使用宿主和容器 `（HOST:CONTAINER）` 或者仅仅容器的端口（宿主将会随机选择端口）都可以。
注：当使用 `HOST:CONTAINER` 格式来映射端口时，如果你使用的容器端口小于60你可能会得到错误得结果，因为 `YAML` 将会解析 `xx:yy` 这种数字格式为60进制。所以我们建议用字符指定你得端口映射。
```
ports:
- "3000"
- "8000:8000"
- "49100:22"
- "127.0.0.1:8001:8001"
```
`expose`
暴露不发布到宿主机的端口 - 它们只被连接的服务访问。仅仅内部的端口可以被指定。
```
expose:
- "3000"
- "8000"
```
`volumes`
卷挂载路径设置。可以设置宿主机路径 `（HOST:CONTAINER）` 或访问模式 `（HOST:CONTAINER:ro）` 。
```
volumes:
- /var/lib/mysql
- cache/:/tmp/cache
- ~/configs:/etc/configs/:ro
```
`volumes_from`
从另一个服务或容器挂载所有卷。
```
volumes_from:
- service_name
- container_name
```
`environment`
设置环境变量。你可以使用数组或字典两种格式。
环境变量在运行 `Fig` 的机器上被解析成一个key。它有助于安全和指定的宿主值。
```
environment:
RACK_ENV: development
SESSION_SECRET:
environment:
- RACK_ENV=development
- SESSION_SECRET
```
`net`
设置网络模式。使用和 `docker client` 的 `--net` 参数一样的值。
```
net: "bridge"
net: "none"
net: "container:[name or id]"
net: "host"
```
`dns`
配置DNS服务器。它可以是一个值，也可以是一个列表。
```
dns: 8.8.8.8
dns:
- 8.8.8.8
- 9.9.9.9
```
`working_dir, entrypoint, user, hostname, domainname, mem_limit, privileged`
这些都是和 `docker run` 对应的一个值。
```
working_dir: /code
entrypoint: /code/entrypoint.sh
user: postgresql
hostname: foo
domainname: foo.com
mem_limit: 1000000000
privileged: true
```