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data_management/README.md

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-#Docker 数据管理
-这一章介绍如何在Docker内部以及容器之间管理数据，在容器中管理数据主要有两种方式：
+# Docker 数据管理
+这一章介绍如何在 Docker 内部以及容器之间管理数据，在容器中管理数据主要有两种方式：
 * 数据卷（Data volumes）
 * 数据卷容器（Data volume containers）

data_management/container.md

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-##数据卷容器
+## 数据卷容器
 如果你有一些持续更新的数据需要在容器之间共享，最好创建数据卷容器。
 
 数据卷容器，其实就是一个正常的容器，专门用来提供数据卷供其它容器挂载的。
 
-首先，创建一个命名的数据卷容器dbdata：
+首先，创建一个命名的数据卷容器 dbdata：
 ```
 $ sudo docker run -d -v /dbdata --name dbdata training/postgres echo Data-only container for postgres
 ```
-然后，在其他容器中使用`--volumes-from`来挂载dbdata容器中的数据卷。
+然后，在其他容器中使用 `--volumes-from` 来挂载 dbdata 容器中的数据卷。
 ```
 $ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 training/postgres
 $ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db2 training/postgres
 ```
-还可以使用多个`--volumes-from`参数来从多个容器挂载多个数据卷。
+还可以使用多个 `--volumes-from` 参数来从多个容器挂载多个数据卷。
 也可以从其他已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷。
 ```
 $ sudo docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres
 ```
-*注意：使用`--volumes-from`参数所挂载数据卷的容器自己并不需要保持在运行状态。
+*注意：使用 `--volumes-from` 参数所挂载数据卷的容器自己并不需要保持在运行状态。
 
-如果删除了挂载的容器（包括dbdata、db1和db2），数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时使用`docker rm -v`命令来指定同时删除关联的容器。
+如果删除了挂载的容器（包括 dbdata、db1 和 db2），数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时使用 `docker rm -v` 命令来指定同时删除关联的容器。
 这可以让用户在容器之间升级和移动数据卷。具体的操作将在下一节中进行讲解。

data_management/management.md

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-##利用数据卷容器来备份、恢复、迁移数据卷
+## 利用数据卷容器来备份、恢复、迁移数据卷
 可以利用数据卷对其中的数据进行进行备份、恢复和迁移。
 
-###备份
-首先使用`--volumes-from`标记来创建一个加载dbdata容器卷的容器，并从本地主机挂载当前到容器的/backup目录。命令如下：
+### 备份
+首先使用 `--volumes-from` 标记来创建一个加载 dbdata 容器卷的容器，并从本地主机挂载当前到容器的 /backup 目录。命令如下：
 ```
 $ sudo docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
 ```
-容器启动后，使用了`tar`命令来将dbdata卷备份为本地的`/backup/backup.tar`。
+容器启动后，使用了 `tar` 命令来将 dbdata 卷备份为本地的 `/backup/backup.tar`。
 
 
-###恢复
-如果要恢复数据到一个容器，首先创建一个带有数据卷的容器dbdata2。
+### 恢复
+如果要恢复数据到一个容器，首先创建一个带有数据卷的容器 dbdata2。
 ```
 $ sudo docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash
 ```
-然后创建另一个容器，挂载dbdata2的容器，并使用`untar`解压备份文件到挂载的容器卷中。
+然后创建另一个容器，挂载 dbdata2 的容器，并使用 `untar` 解压备份文件到挂载的容器卷中。
 ```
 $ sudo docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf
 /backup/backup.tar

data_management/volume.md

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-##数据卷
-数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过UFS，可以提供很多有用的特性：
+## 数据卷
+数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性：
 * 数据卷可以在容器之间共享和重用
 * 对数据卷的修改会立马生效
 * 对数据卷的更新，不会影响镜像
 * 卷会一直存在，直到没有容器使用
 
-*数据卷的使用，类似于Linux下对目录或文件进行mount。
+*数据卷的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount。
 
 
-###创建一个数据卷
-在用`docker run`命令的时候，使用`-v`标记来创建一个数据卷并挂载到容器里。在一次run中多次使用可以挂载多个数据卷。
+### 创建一个数据卷
+在用 `docker run` 命令的时候，使用 `-v` 标记来创建一个数据卷并挂载到容器里。在一次 run 中多次使用可以挂载多个数据卷。
 
-下面创建一个web容器，并加载一个数据卷到容器的`/webapp`目录。
+下面创建一个 web 容器，并加载一个数据卷到容器的 `/webapp` 目录。
 ```
 $ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py
 ```
-*注意：也可以在dockerfile中使用volume来添加一个或者多个新的卷到由该镜像创建的任意容器。
+*注意：也可以在 Dockerfile 中使用 `VOLUME` 来添加一个或者多个新的卷到由该镜像创建的任意容器。
 
-###挂载一个主机目录作为数据卷
-使用`-v`标记也可以指定挂载一个本地主机的目录到容器中去。
+### 挂载一个主机目录作为数据卷
+使用 `-v` 标记也可以指定挂载一个本地主机的目录到容器中去。
 ```
 $ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py
 ```
-上面的命令加载主机的`/src/webapp`目录到容器的`/opt/webapp`
-目录。这个功能在进行测试的时候十分方便，比如用户可以放置一些程序到本地目录中，来查看容器是否正常工作。本地目录的路径必须是绝对路径，如果目录不存在docker会自动为你创建它。
+上面的命令加载主机的 `/src/webapp` 目录到容器的 `/opt/webapp`
+目录。这个功能在进行测试的时候十分方便，比如用户可以放置一些程序到本地目录中，来查看容器是否正常工作。本地目录的路径必须是绝对路径，如果目录不存在 Docker 会自动为你创建它。
 
-*注意：dockerfile中不支持这种用法，这是因为dockerfile是为了移植和分享用的。然而，不同操作系统的路径格式不一样，所以目前还不能支持。
+*注意：Dockerfile 中不支持这种用法，这是因为 Dockerfile 是为了移植和分享用的。然而，不同操作系统的路径格式不一样，所以目前还不能支持。
 
-Docker挂载数据卷的默认权限是读写，用户也可以通过`:ro`指定为只读。
+Docker 挂载数据卷的默认权限是读写，用户也可以通过 `:ro` 指定为只读。
 ```
 $ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro
 training/webapp python app.py
 ```
-加了`:ro`之后，就挂载为只读了。
+加了 `:ro` 之后，就挂载为只读了。
 
-###挂载一个本地主机文件作为数据卷
-`-v`标记也可以从主机挂载单个文件到容器中
+### 挂载一个本地主机文件作为数据卷
+`-v` 标记也可以从主机挂载单个文件到容器中
 ```
 $ sudo docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu /bin/bash
 ```
 这样就可以记录在容器输入过的命令了。
 
-*注意：如果直接挂载一个文件，很多文件编辑工具，包括`vi`或者`sed --in-place`，可能会造成文件inode的改变，从docker 1.1
+*注意：如果直接挂载一个文件，很多文件编辑工具，包括 `vi` 或者 `sed --in-place`，可能会造成文件 inode 的改变，从 Docker 1.1
 .0起，这会导致报错误信息。所以最简单的办法就直接挂载文件的父目录。