ehlxr/docker_practice
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network/port_mapping.md
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@@ -4,15 +4,15 @@
当使用 -P 标记时，Docker 会随机映射一个 `49000~49900` 的端口到内部容器开放的网络端口。
使用 `docker ps` 可以看到，本地主机的 49155 被映射到了容器的 5000 端口。此时访问本机的 49155 端口即可访问容器内 web 应用提供的界面。
```
$ sudo docker run -d -P training/webapp python app.py
$ sudo docker ps -l
```bash
$ docker run -d -P training/webapp python app.py
$ docker ps -l
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
bc533791f3f5 training/webapp:latest python app.py 5 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:49155->5000/tcp nostalgic_morse
```
同样的，可以通过 `docker logs` 命令来查看应用的信息。
```
$ sudo docker logs -f nostalgic_morse
```bash
$ docker logs -f nostalgic_morse
* Running on http://0.0.0.0:5000/
10.0.2.2 - - [23/May/2014 20:16:31] "GET / HTTP/1.1" 200 -
10.0.2.2 - - [23/May/2014 20:16:31] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 -
@@ -22,28 +22,28 @@ $ sudo docker logs -f nostalgic_morse
### 映射所有接口地址
使用 `hostPort:containerPort` 格式本地的 5000 端口映射到容器的 5000 端口，可以执行
```
$ sudo docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py
```bash
$ docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py
```
此时默认会绑定本地所有接口上的所有地址。
### 映射到指定地址的指定端口
可以使用 `ip:hostPort:containerPort` 格式指定映射使用一个特定地址，比如 localhost 地址 127.0.0.1
```
$ sudo docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000 training/webapp python app.py
```bash
$ docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000 training/webapp python app.py
```
### 映射到指定地址的任意端口
使用 `ip::containerPort` 绑定 localhost 的任意端口到容器的 5000 端口，本地主机会自动分配一个端口。
```
$ sudo docker run -d -p 127.0.0.1::5000 training/webapp python app.py
```bash
$ docker run -d -p 127.0.0.1::5000 training/webapp python app.py
```
还可以使用 udp 标记来指定 udp 端口
```
$ sudo docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000/udp training/webapp python app.py
```bash
$ docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000/udp training/webapp python app.py
```
### 查看映射端口配置
使用 `docker port` 来查看当前映射的端口配置，也可以查看到绑定的地址
```
```bash
$ docker port nostalgic_morse 5000
127.0.0.1:49155.
```
@@ -52,6 +52,6 @@ $ docker port nostalgic_morse 5000
* -p 标记可以多次使用来绑定多个端口
例如
```
$ sudo docker run -d -p 5000:5000 -p 3000:80 training/webapp python app.py
```bash
$ docker run -d -p 5000:5000 -p 3000:80 training/webapp python app.py
```