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dbb12986da
@ -1,9 +1,9 @@
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Docker —— 从入门到实践
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Docker —— 从入门到实践
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v0.1.5
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v0.1.6
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[Docker](docker.com)是个伟大的项目!
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[Docker](docker.com)是个伟大的项目,它彻底释放了虚拟化的威力!
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本书最初源于[WaitFish](mailto:dwj_wz@163.com)的"Docker学习手册v1.0" pdf内容,后来,[yeasy](github.com/yeasy)
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本书最初源于[WaitFish](mailto:dwj_wz@163.com)的"Docker学习手册v1.0" pdf内容,后来,[yeasy](github.com/yeasy)
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根据最新Docker版本对内容进行了修订,并增加了部分内容;与[WaitFish](mailto:dwj_wz@163.com)协商,将所有内容开源,采用互联网合作的方式进行创作和维护。
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根据最新Docker版本对内容进行了修订,并增加了部分内容;与[WaitFish](mailto:dwj_wz@163.com)协商,将所有内容开源,采用互联网合作的方式进行创作和维护。
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@ -17,4 +17,6 @@ v0.1.5
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欢迎大家提交pull request。
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欢迎大家提交pull request。
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另外,欢迎大家加入QQ群(341410255)一起交流学习,共同提高。
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本书发布时,docker的最新版本为1.20。
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本书发布时,docker的最新版本为1.20。
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@ -1,5 +1,5 @@
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#Docker 数据管理
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#Docker 数据管理
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这一章介绍如何在docker内部以及容器之间管理数据
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这一章介绍如何在Docker内部以及容器之间管理数据
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在容器中管理数据的2个主要方式:
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在容器中管理数据的2个主要方式:
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* Data volumes
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* 数据卷(Data volumes)
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* Data volume containers.
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* 数据卷容器(Data volume containers)
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@ -1,11 +1,12 @@
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##数据卷
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##数据卷
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数据卷是一个由UFS文件系统专门设计的的特殊目录,它可以提供很多有用的特性:
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数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过UFS,可以提供很多有用的特性:
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* 数据卷可以在容器之间共享和重用
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* 数据卷可以在容器之间共享和重用
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* 对数据卷的改变是立马生效
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* 对数据卷的修改会立马生效
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* 当你更新数据卷中的数据的时候,不会被包含到image中
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* 对数据卷的更新,不会影响镜像
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* 卷会一直存在直到没有容器使用他们
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* 卷会一直存在,直到没有容器使用
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###添加一个数据卷
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###添加一个数据卷
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在用docker run命令的时候,使用-v标记来添加一个数据卷。在一次run中多次使用可以挂载多个数据卷,下面加载一个卷到web容器上。
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在用`docker run`命令的时候,使用-v标记来添加一个数据卷。在一次run中多次使用可以挂载多个数据卷,下面加载一个卷到web容器上。
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$ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py
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$ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py
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