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README.md

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 Docker —— 从入门到实践
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-v0.1.5
+v0.1.6
 
-[Docker](docker.com)是个伟大的项目！
+[Docker](docker.com)是个伟大的项目，它彻底释放了虚拟化的威力！
 
 本书最初源于[WaitFish](mailto:dwj_wz@163.com)的"Docker学习手册v1.0" pdf内容，后来，[yeasy](github.com/yeasy)
 根据最新Docker版本对内容进行了修订，并增加了部分内容；与[WaitFish](mailto:dwj_wz@163.com)协商，将所有内容开源，采用互联网合作的方式进行创作和维护。
@@ -17,4 +17,6 @@ v0.1.5
 
 欢迎大家提交pull request。
 
+另外，欢迎大家加入QQ群（341410255）一起交流学习，共同提高。
+
 本书发布时，docker的最新版本为1.20。

data_management/README.md

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 #Docker 数据管理
-这一章介绍如何在docker内部以及容器之间管理数据
+这一章介绍如何在Docker内部以及容器之间管理数据
 在容器中管理数据的2个主要方式：
-* Data volumes
-* Data volume containers.
+* 数据卷（Data volumes）
+* 数据卷容器（Data volume containers）

data_management/volume.md

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 ##数据卷
-数据卷是一个由UFS文件系统专门设计的的特殊目录，它可以提供很多有用的特性：
+数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过UFS，可以提供很多有用的特性：
 * 数据卷可以在容器之间共享和重用
-* 对数据卷的改变是立马生效
-* 当你更新数据卷中的数据的时候，不会被包含到image中
-* 卷会一直存在直到没有容器使用他们
+* 对数据卷的修改会立马生效
+* 对数据卷的更新，不会影响镜像
+* 卷会一直存在，直到没有容器使用
+
 ###添加一个数据卷
-在用docker run命令的时候，使用-v标记来添加一个数据卷。在一次run中多次使用可以挂载多个数据卷，下面加载一个卷到web容器上。
+在用`docker run`命令的时候，使用-v标记来添加一个数据卷。在一次run中多次使用可以挂载多个数据卷，下面加载一个卷到web容器上。
 ```
 $ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py
 ```