Tao Wang
parent
d8be8f15a9
commit
df94a6e1fb
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@ -5,7 +5,7 @@
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执行 `docker-compose [COMMAND] --help` 查看具体某个命令的使用说明。
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基本的使用格式是
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```sh
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```bash
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||||
docker-compose [options] [COMMAND] [ARGS...]
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```
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@ -33,7 +33,7 @@ docker-compose [options] [COMMAND] [ARGS...]
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### `kill`
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||||
通过发送 `SIGKILL` 信号来强制停止服务容器。支持通过参数来指定发送的信号，例如
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```sh
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```bash
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$ docker-compose kill -s SIGINT
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||||
```
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@ -6,12 +6,12 @@
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这种方式最为推荐。
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||||
执行命令。
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```sh
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||||
```bash
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||||
$ sudo pip install -U docker-compose
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||||
```
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||||
安装成功后，可以查看 `docker-compose` 命令的用法。
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
$ docker-compose -h
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||||
Fast, isolated development environments using Docker.
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||||
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@ -43,7 +43,7 @@ Commands:
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```
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||||
之后，可以添加 bash 补全命令。
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||||
```sh
|
||||
```bash
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||||
$ curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.2.0/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose
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||||
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||||
```
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||||
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@ -20,7 +20,7 @@
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#### index.py
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||||
编写一个 `index.py` 作为服务器文件，代码为
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
#!/usr/bin/python
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||||
#authors: yeasy.github.com
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||||
#date: 2013-07-05
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||||
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@ -93,13 +93,13 @@ if __name__ == '__main__':
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|||
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||||
#### index.html
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||||
生成一个临时的 `index.html` 文件，其内容会被 index.py 更新。
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
$ touch index.html
|
||||
```
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||||
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||||
#### Dockerfile
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||||
生成一个 Dockerfile，内容为
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||||
```sh
|
||||
```bash
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||||
FROM python:2.7
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||||
WORKDIR /code
|
||||
ADD . /code
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||||
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|
@ -109,7 +109,7 @@ CMD python index.py
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|||
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||||
### haproxy 目录
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||||
在其中生成一个 `haproxy.cfg` 文件，内容为
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||||
```sh
|
||||
```bash
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||||
global
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||||
log 127.0.0.1 local0
|
||||
log 127.0.0.1 local1 notice
|
||||
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@ -146,7 +146,7 @@ backend web_backends
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|||
### docker-compose.yml
|
||||
编写 docker-compose.yml 文件，这个是 Compose 使用的主模板文件。内容十分简单，指定 3 个 web 容器，以及 1 个 haproxy 容器。
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||||
|
||||
```sh
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||||
```bash
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||||
weba:
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||||
build: ./web
|
||||
expose:
|
||||
|
|
@ -181,7 +181,7 @@ haproxy:
|
|||
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||||
### 运行 compose 项目
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||||
现在 compose-haproxy-web 目录长成下面的样子。
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||||
```sh
|
||||
```bash
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||||
compose-haproxy-web
|
||||
├── docker-compose.yml
|
||||
├── haproxy
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||||
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|
|||
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@ -11,7 +11,7 @@
|
|||
指定为镜像名称或镜像 ID。如果镜像在本地不存在，`Compose` 将会尝试拉去这个镜像。
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||||
|
||||
例如：
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
image: ubuntu
|
||||
image: orchardup/postgresql
|
||||
image: a4bc65fd
|
||||
|
|
@ -29,7 +29,7 @@ build: /path/to/build/dir
|
|||
|
||||
覆盖容器启动后默认执行的命令。
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||||
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||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
command: bundle exec thin -p 3000
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
|
@ -37,7 +37,7 @@ command: bundle exec thin -p 3000
|
|||
|
||||
链接到其它服务中的容器。使用服务名称（同时作为别名）或服务名称：服务别名 `（SERVICE:ALIAS）` 格式都可以。
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||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
links:
|
||||
- db
|
||||
- db:database
|
||||
|
|
@ -46,7 +46,7 @@ links:
|
|||
|
||||
使用的别名将会自动在服务容器中的 `/etc/hosts` 里创建。例如：
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
172.17.2.186 db
|
||||
172.17.2.186 database
|
||||
172.17.2.187 redis
|
||||
|
|
@ -88,7 +88,7 @@ ports:
|
|||
|
||||
仅可以指定内部端口为参数
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||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
expose:
|
||||
- "3000"
|
||||
- "8000"
|
||||
|
|
@ -98,7 +98,7 @@ expose:
|
|||
|
||||
卷挂载路径设置。可以设置宿主机路径 （`HOST:CONTAINER`） 或加上访问模式 （`HOST:CONTAINER:ro`）。
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
volumes:
|
||||
- /var/lib/mysql
|
||||
- cache/:/tmp/cache
|
||||
|
|
@ -109,7 +109,7 @@ volumes:
|
|||
|
||||
从另一个服务或容器挂载它的所有卷。
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
volumes_from:
|
||||
- service_name
|
||||
- container_name
|
||||
|
|
@ -138,7 +138,7 @@ environment:
|
|||
|
||||
如果有变量名称与 `environment` 指令冲突，则以后者为准。
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||||
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||||
```sh
|
||||
```bash
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||||
env_file: .env
|
||||
|
||||
env_file:
|
||||
|
|
@ -149,14 +149,14 @@ env_file:
|
|||
|
||||
环境变量文件中每一行必须符合格式，支持 `#` 开头的注释行。
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||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
# common.env: Set Rails/Rack environment
|
||||
RACK_ENV=development
|
||||
```
|
||||
|
||||
### `extends`
|
||||
基于已有的服务进行扩展。例如我们已经有了一个 webapp 服务，模板文件为 `common.yml`。
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
# common.yml
|
||||
webapp:
|
||||
build: ./webapp
|
||||
|
|
@ -166,7 +166,7 @@ webapp:
|
|||
```
|
||||
|
||||
编写一个新的 `development.yml` 文件，使用 `common.yml` 中的 webapp 服务进行扩展。
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
# development.yml
|
||||
web:
|
||||
extends:
|
||||
|
|
@ -188,7 +188,7 @@ db:
|
|||
|
||||
设置网络模式。使用和 `docker client` 的 `--net` 参数一样的值。
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||||
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||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
net: "bridge"
|
||||
net: "none"
|
||||
net: "container:[name or id]"
|
||||
|
|
@ -198,7 +198,7 @@ net: "host"
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|||
### `pid`
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||||
跟主机系统共享进程命名空间。打开该选项的容器可以相互通过进程 ID 来访问和操作。
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||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
pid: "host"
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
|
@ -206,7 +206,7 @@ pid: "host"
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|||
|
||||
配置 DNS 服务器。可以是一个值，也可以是一个列表。
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||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
dns: 8.8.8.8
|
||||
dns:
|
||||
- 8.8.8.8
|
||||
|
|
@ -215,7 +215,7 @@ dns:
|
|||
|
||||
### `cap_add, cap_drop`
|
||||
添加或放弃容器的 Linux 能力（Capabiliity）。
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
cap_add:
|
||||
- ALL
|
||||
|
||||
|
|
@ -228,7 +228,7 @@ cap_drop:
|
|||
|
||||
配置 DNS 搜索域。可以是一个值，也可以是一个列表。
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
dns_search: example.com
|
||||
dns_search:
|
||||
- domain1.example.com
|
||||
|
|
|
|||
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|
@ -10,7 +10,7 @@ Docker 需要安装在 64 位的平台，并且内核版本不低于 3.10。 Cen
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|||
|
||||
Docker 官方为了简化安装流程，提供了一套安装脚本，CentOS 系统上可以使用这套脚本安装：
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
curl -sSL https://get.docker.com/ | sh
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
|
@ -20,13 +20,13 @@ curl -sSL https://get.docker.com/ | sh
|
|||
|
||||
#### 阿里云的安装脚本
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
curl -sSL http://acs-public-mirror.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker-engine/internet | sh -
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### DaoCloud 的安装脚本
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
|
@ -36,14 +36,14 @@ curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh
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|||
|
||||
默认配置下，在 CentOS 使用 Docker 可能会碰到下面的这些警告信息：
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
WARNING: bridge-nf-call-iptables is disabled
|
||||
WARNING: bridge-nf-call-ip6tables is disabled
|
||||
```
|
||||
|
||||
添加内核配置参数以启用这些功能。
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ sudo tee -a /etc/sysctl.conf <<-EOF
|
||||
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
|
||||
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
|
||||
|
|
@ -52,7 +52,7 @@ EOF
|
|||
|
||||
然后重新加载 `sysctl.conf` 即可
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ sudo sysctl -p
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
|
@ -62,7 +62,7 @@ $ sudo sysctl -p
|
|||
|
||||
执行下面的命令添加 `yum` 软件源。
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ sudo tee /etc/yum.repos.d/docker.repo <<-'EOF'
|
||||
[dockerrepo]
|
||||
name=Docker Repository
|
||||
|
|
@ -77,14 +77,14 @@ EOF
|
|||
|
||||
更新 `yum` 软件源缓存，并安装 `docker-engine`。
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ sudo yum update
|
||||
$ sudo yum install docker-engine
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 启动 Docker 引擎
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ sudo systemctl enable docker
|
||||
$ sudo systemctl start docker
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -95,13 +95,13 @@ $ sudo systemctl start docker
|
|||
|
||||
建立 `docker` 组：
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ sudo groupadd docker
|
||||
```
|
||||
|
||||
将当前用户加入 `docker` 组：
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ sudo usermod -aG docker $USER
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -12,7 +12,7 @@ Docker 需要安装在 64 位的 x86 平台或 ARM 平台上（如[树莓派](ht
|
|||
|
||||
用户可以通过如下命令检查自己的内核版本详细信息：
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ uname -a
|
||||
Linux debian-512mb-nyc3-01 3.16.0-0.bpo.4-amd64 #1 SMP Debian 3.16.36-1+deb8u2~bpo70+1 (2016-10-19) x86_64 GNU/Linux
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -25,13 +25,13 @@ Debian 7 的内核默认为 3.2，为了满足 Docker 的需求，应该安装 `
|
|||
|
||||
执行下面的命令添加 `backports` 源：
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ echo "deb http://http.debian.net/debian wheezy-backports main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/backports.list
|
||||
```
|
||||
|
||||
升级到 `backports` 内核：
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ sudo apt-get update
|
||||
$ sudo apt-get -t wheezy-backports install linux-image-amd64
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -42,13 +42,13 @@ Debian 8 的内核默认为 3.16，满足基本的 Docker 运行条件。但是
|
|||
|
||||
执行下面的命令添加 `backports` 源：
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ echo "deb http://http.debian.net/debian jessie-backports main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/backports.list
|
||||
```
|
||||
|
||||
升级到 `backports` 内核：
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ sudo apt-get update
|
||||
$ sudo apt-get -t jessie-backports install linux-image-amd64
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -59,7 +59,7 @@ $ sudo apt-get -t jessie-backports install linux-image-amd64
|
|||
|
||||
在 Docker 使用期间，或者在 `docker info` 信息中，可能会看到下面的警告信息：
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
WARNING: No memory limit support
|
||||
WARNING: No swap limit support
|
||||
WARNING: No oom kill disable support
|
||||
|
|
@ -69,7 +69,7 @@ WARNING: No oom kill disable support
|
|||
|
||||
然后不要忘记了更新 GRUB，并重启：
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ sudo update-grub
|
||||
$ sudo reboot
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -78,7 +78,7 @@ $ sudo reboot
|
|||
|
||||
Docker 官方为了简化安装流程，提供了一套安装脚本，Debian 系统上可以使用这套脚本安装：
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
curl -sSL https://get.docker.com/ | sh
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
|
@ -88,13 +88,13 @@ curl -sSL https://get.docker.com/ | sh
|
|||
|
||||
#### 阿里云的安装脚本
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
curl -sSL http://acs-public-mirror.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker-engine/internet | sh -
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### DaoCloud 的安装脚本
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
|
@ -106,14 +106,14 @@ curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh
|
|||
|
||||
*国内的一些软件源镜像（比如[阿里云](http://mirrors.aliyun.com/docker-engine/)）不是太在意系统安全上的细节，可能依旧使用不安全的 HTTP，对于这些源可以不执行这一步。*
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ sudo apt-get update
|
||||
$ sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates
|
||||
```
|
||||
|
||||
为了确认所下载软件包的合法性，需要添加 Docker 官方软件源的 GPG 密钥。
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ sudo apt-key adv --keyserver hkp://p80.pool.sks-keyservers.net:80 --recv-keys 58118E89F3A912897C070ADBF76221572C52609D
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
|
@ -127,13 +127,13 @@ $ sudo apt-key adv --keyserver hkp://p80.pool.sks-keyservers.net:80 --recv-keys
|
|||
|
||||
用下面的命令将 APT 源添加到 `source.list`（将其中的 `<REPO>` 替换为上表的值）：
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ echo "<REPO>" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list
|
||||
```
|
||||
|
||||
添加成功后，更新 apt 软件包缓存。
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ sudo apt-get update
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
|
@ -141,7 +141,7 @@ $ sudo apt-get update
|
|||
|
||||
在一切准备就绪后，就可以安装最新版本的 Docker 了，软件包名称为 `docker-engine`。
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ sudo apt-get install docker-engine
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
|
@ -151,13 +151,13 @@ $ sudo apt-get install docker-engine
|
|||
|
||||
##### Debian 7 Wheezy
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ sudo service docker start
|
||||
```
|
||||
|
||||
##### Debian 8 Jessie/Stretch
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ sudo systemctl enable docker
|
||||
$ sudo systemctl start docker
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -168,13 +168,13 @@ $ sudo systemctl start docker
|
|||
|
||||
建立 `docker` 组：
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ sudo groupadd docker
|
||||
```
|
||||
|
||||
将当前用户加入 `docker` 组：
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ sudo usermod -aG docker $USER
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -16,14 +16,14 @@ Docker 需要安装在 64 位的 x86 平台或 ARM 平台上（如[树莓派](ht
|
|||
|
||||
用户可以通过如下命令检查自己的内核版本详细信息：
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ uname -a
|
||||
Linux device 4.4.0-45-generic #66~14.04.1-Ubuntu SMP Wed Oct 19 15:05:38 UTC 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
|
||||
```
|
||||
|
||||
或者
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ cat /proc/version
|
||||
Linux version 4.4.0-45-generic (buildd@lcy01-08) (gcc version 4.8.4 (Ubuntu 4.8.4-2ubuntu1~14.04.3) ) #66~14.04.1-Ubuntu SMP Wed Oct 19 15:05:38 UTC 2016
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -34,19 +34,19 @@ Linux version 4.4.0-45-generic (buildd@lcy01-08) (gcc version 4.8.4 (Ubuntu 4.8.
|
|||
|
||||
##### Ubuntu 12.04 LTS
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
sudo apt-get install -y --install-recommends linux-generic-lts-trusty
|
||||
```
|
||||
|
||||
##### Ubuntu 14.04 LTS
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
sudo apt-get install -y --install-recommends linux-generic-lts-xenial
|
||||
```
|
||||
|
||||
升级完内核后不要忘记了重启以生效。
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||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
sudo reboot
|
||||
```
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||||
|
||||
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|
@ -54,7 +54,7 @@ sudo reboot
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|||
|
||||
在 Docker 使用期间，或者在 `docker info` 信息中，可能会看到下面的警告信息：
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
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||||
WARNING: Your kernel does not support cgroup swap limit. WARNING: Your
|
||||
kernel does not support swap limit capabilities. Limitation discarded.
|
||||
```
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||||
|
|
@ -63,7 +63,7 @@ kernel does not support swap limit capabilities. Limitation discarded.
|
|||
|
||||
然后不要忘记了更新 GRUB：
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||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ sudo update-grub
|
||||
$ sudo reboot
|
||||
```
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||||
|
|
@ -72,7 +72,7 @@ $ sudo reboot
|
|||
|
||||
Docker 官方为了简化安装流程，提供了一套安装脚本，Ubuntu 系统上可以使用这套脚本安装：
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||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
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||||
curl -sSL https://get.docker.com/ | sh
|
||||
```
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||||
|
||||
|
|
@ -82,13 +82,13 @@ curl -sSL https://get.docker.com/ | sh
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||||
#### 阿里云的安装脚本
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||||
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
curl -sSL http://acs-public-mirror.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker-engine/internet | sh -
|
||||
```
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||||
|
||||
#### DaoCloud 的安装脚本
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||||
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||||
```sh
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||||
```bash
|
||||
curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh
|
||||
```
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||||
|
||||
|
|
@ -102,7 +102,7 @@ curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh
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||||
如果系统没有安装可选内核模块的话，可以执行下面的命令来安装可选内核模块包：
|
||||
|
||||
```sh
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||||
```bash
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||||
$ sudo apt-get install linux-image-extra-$(uname -r) linux-image-extra-virtual
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
|
@ -110,7 +110,7 @@ $ sudo apt-get install linux-image-extra-$(uname -r) linux-image-extra-virtual
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|||
|
||||
在 Ubuntu 12.04 桌面环境下，需要一些额外的软件包，可以用下面的命令安装。
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ sudo apt-get install xserver-xorg-lts-trusty libgl1-mesa-glx-lts-trusty
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
|
@ -122,14 +122,14 @@ $ sudo apt-get install xserver-xorg-lts-trusty libgl1-mesa-glx-lts-trusty
|
|||
|
||||
*国内的一些软件源镜像（比如[阿里云](http://mirrors.aliyun.com/docker-engine/)）不是太在意系统安全上的细节，可能依旧使用不安全的 HTTP，对于这些源可以不执行这一步。*
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ sudo apt-get update
|
||||
$ sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates
|
||||
```
|
||||
|
||||
为了确认所下载软件包的合法性，需要添加 Docker 官方软件源的 GPG 密钥。
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ sudo apt-key adv --keyserver hkp://p80.pool.sks-keyservers.net:80 --recv-keys 58118E89F3A912897C070ADBF76221572C52609D
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
|
@ -143,13 +143,13 @@ $ sudo apt-key adv --keyserver hkp://p80.pool.sks-keyservers.net:80 --recv-keys
|
|||
|
||||
用下面的命令将 APT 源添加到 `source.list`（将其中的 `<REPO>` 替换为上表的值）：
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
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||||
$ echo "<REPO>" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list
|
||||
```
|
||||
|
||||
添加成功后，更新 apt 软件包缓存。
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ sudo apt-get update
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
|
@ -157,7 +157,7 @@ $ sudo apt-get update
|
|||
|
||||
在一切准备就绪后，就可以安装最新版本的 Docker 了，软件包名称为 `docker-engine`。
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ sudo apt-get install docker-engine
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
|
@ -167,13 +167,13 @@ $ sudo apt-get install docker-engine
|
|||
|
||||
##### Ubuntu 12.04/14.04
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ sudo service docker start
|
||||
```
|
||||
|
||||
##### Ubuntu 16.04
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ sudo systemctl enable docker
|
||||
$ sudo systemctl start docker
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -184,13 +184,13 @@ $ sudo systemctl start docker
|
|||
|
||||
建立 `docker` 组：
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||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ sudo groupadd docker
|
||||
```
|
||||
|
||||
将当前用户加入 `docker` 组：
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ sudo usermod -aG docker $USER
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -2,7 +2,7 @@
|
|||
[kubectl](https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes) 是 Kubernetes 自带的客户端，可以用它来直接操作 Kubernetes。
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||||
|
||||
使用格式有两种：
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||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
kubectl [flags]
|
||||
kubectl [command]
|
||||
```
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -9,24 +9,24 @@
|
|||
Kubernetes 依赖 Etcd 服务来维护所有主节点的状态。
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||||
|
||||
## 启动 Etcd 服务。
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
docker run --net=host -d gcr.io/google_containers/etcd:2.0.9 /usr/local/bin/etcd --addr=127.0.0.1:4001 --bind-addr=0.0.0.0:4001 --data-dir=/var/etcd/data
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 启动主节点
|
||||
启动 kubelet。
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
docker run --net=host -d -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock gcr.io/google_containers/hyperkube:v0.17.0 /hyperkube kubelet --api_servers=http://localhost:8080 --v=2 --address=0.0.0.0 --enable_server --hostname_override=127.0.0.1 --config=/etc/kubernetes/manifests
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 启动服务代理
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
docker run -d --net=host --privileged gcr.io/google_containers/hyperkube:v0.17.0 /hyperkube proxy --master=http://127.0.0.1:8080 --v=2
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 测试状态
|
||||
在本地访问 8080 端口，应该获取到类似如下的结果：
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ curl 127.0.0.1:8080
|
||||
{
|
||||
"paths": [
|
||||
|
|
@ -49,7 +49,7 @@ $ curl 127.0.0.1:8080
|
|||
|
||||
## 查看服务
|
||||
所有服务启动后过一会，查看本地实际运行的 Docker 容器，应该有如下几个。
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
|
||||
ee054db2516c gcr.io/google_containers/hyperkube:v0.17.0 "/hyperkube schedule 2 days ago Up 1 days k8s_scheduler.509f29c9_k8s-master-127.0.0.1_default_9941e5170b4365bd4aa91f122ba0c061_e97037f5
|
||||
3b0f28de07a2 gcr.io/google_containers/hyperkube:v0.17.0 "/hyperkube apiserve 2 days ago Up 1 days k8s_apiserver.245e44fa_k8s-master-127.0.0.1_default_9941e5170b4365bd4aa91f122ba0c061_6ab5c23d
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -6,13 +6,13 @@ Docker Machine 可以在多种操作系统平台上安装，包括 Linux、Mac O
|
|||
在 Linux/Mac OS 上的安装十分简单，推荐从 [官方 Release 库](https://github.com/docker/machine/releases) 直接下载编译好的二进制文件即可。
|
||||
|
||||
例如，在 Linux 64 位系统上直接下载对应的二进制包。
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ sudo curl -L https://github.com/docker/machine/releases/download/v0.3.1-rc1/docker-machine_linux-amd64 > /usr/local/bin/docker-machine
|
||||
$ chmod +x /usr/local/bin/docker-machine
|
||||
```
|
||||
|
||||
完成后，查看版本信息，验证运行正常。
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ docker-machine -v
|
||||
docker-machine version 0.3.1-rc1 (993f2db)
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -24,7 +24,7 @@ msysgit 是 Windows 下的 git 客户端软件包，会提供类似 Linux 下的
|
|||
|
||||
安装之后，启动 msysgit 的命令行界面，仍然通过下载二进制包进行安装，需要下载 docker 客户端和 docker-machine。
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ curl -L https://get.docker.com/builds/Windows/x86_64/docker-latest.exe > /bin/docker
|
||||
|
||||
$ curl -L https://github.com/docker/machine/releases/download/v0.3.1-rc1/docker-machine_windows-amd64.exe > /bin/docker-machine
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -6,12 +6,12 @@ Docker Machine 支持多种后端驱动，包括虚拟机、本地主机和云
|
|||
首先确保本地主机可以通过 user 账号的 key 直接 ssh 到目标主机。
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||||
|
||||
使用 generic 类型的驱动，创建一台 Docker 主机，命名为 test。
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ docker-machine create -d generic --generic-ip-address=10.0.100.101 --generic-ssh-user=user test
|
||||
```
|
||||
|
||||
创建主机成功后，可以通过 env 命令来让后续操作对象都是目标主机。
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ docker-machine env test
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
|
@ -53,7 +53,7 @@ $ docker-machine env test
|
|||
* `help, h` 输出帮助信息
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||||
|
||||
每个命令，又带有不同的参数，可以通过
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
docker-machine <COMMAND> -h
|
||||
```
|
||||
来查看具体的用法。
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||||
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|||
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@ -10,13 +10,13 @@ mesos 利用 zookper 来进行主节点的同步，以及从节点发现主节
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|||
#### 源码编译
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||||
|
||||
下载源码
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
git clone https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/mesos.git
|
||||
```
|
||||
|
||||
安装依赖
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
#jdk-7
|
||||
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y openjdk-7-jdk
|
||||
#autotools
|
||||
|
|
@ -26,7 +26,7 @@ sudo apt-get -y install build-essential python-dev python-boto libcurl4-nss-dev
|
|||
```
|
||||
|
||||
编译&安装
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
$ cd mesos
|
||||
|
||||
# Bootstrap (Only required if building from git repository).
|
||||
|
|
@ -43,7 +43,7 @@ $ make check && make install
|
|||
|
||||
安装 Docker，不再赘述，可以参考 [这里](http://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/content/install/index.html)。
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
# Setup
|
||||
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv E56151BF
|
||||
DISTRO=$(lsb_release -is | tr '[:upper:]' '[:lower:]')
|
||||
|
|
@ -66,12 +66,12 @@ sudo apt-get -y update && sudo apt-get -y install zookeeper mesos marathon
|
|||
其中 mesos-master 镜像将作为 master 和 slave 容器使用。
|
||||
|
||||
导出本地机器的地址到环境变量。
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
HOST_IP=10.11.31.7
|
||||
```
|
||||
|
||||
启动 Zookeepr 容器。
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
docker run -d \
|
||||
-p 2181:2181 \
|
||||
-p 2888:2888 \
|
||||
|
|
@ -80,7 +80,7 @@ garland/zookeeper
|
|||
```
|
||||
|
||||
启动 Mesos Master 容器。
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
docker run --net="host" \
|
||||
-p 5050:5050 \
|
||||
-e "MESOS_HOSTNAME=${HOST_IP}" \
|
||||
|
|
@ -96,7 +96,7 @@ garland/mesosphere-docker-mesos-master
|
|||
```
|
||||
|
||||
启动 Marathon。
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
docker run \
|
||||
-d \
|
||||
-p 8080:8080 \
|
||||
|
|
@ -104,7 +104,7 @@ garland/mesosphere-docker-marathon --master zk://${HOST_IP}:2181/mesos --zk zk:/
|
|||
```
|
||||
|
||||
启动 Mesos slave 容器。
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
docker run -d \
|
||||
--name mesos_slave_1 \
|
||||
--entrypoint="mesos-slave" \
|
||||
|
|
@ -128,7 +128,7 @@ ZooKeepr 是一个分布式应用的协调工具，用来管理多个 Master 节
|
|||
首先，要修改 myid，手动为每一个节点分配一个自己的 id（1-255之间）。
|
||||
|
||||
zoo.cfg 是主配置文件，主要修改如下的三行（如果你启动三个 zk 节点）。
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
server.1=zookeeper1:2888:3888
|
||||
server.2=zookeeper2:2888:3888
|
||||
server.3=zookeeper3:2888:3888
|
||||
|
|
@ -148,7 +148,7 @@ Mesos 的默认配置目录分别为：
|
|||
|
||||
###### 主节点
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||||
首先在所有节点上修改 /etc/mesos/zk，为 主节点的 zookeeper 地址列表，例如：
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
zk://ip1:2181,ip2:2181/mesos
|
||||
```
|
||||
创建 /etc/mesos-master/ip 文件，写入主节点监听的地址。
|
||||
|
|
@ -156,7 +156,7 @@ zk://ip1:2181,ip2:2181/mesos
|
|||
还可以创建 /etc/mesos-master/cluster 文件，写入集群的别名。
|
||||
|
||||
之后，启动服务：
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
sudo service mesos-master start
|
||||
```
|
||||
更多选项可以参考[这里](http://open.mesosphere.com/reference/mesos-master/)。
|
||||
|
|
@ -166,7 +166,7 @@ sudo service mesos-master start
|
|||
在从节点上，修改 /etc/mesos-slave/ip 文件，写入跟主节点通信的地址。
|
||||
|
||||
之后，启动服务。
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
sudo service mesos-slave start
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
|
@ -178,7 +178,7 @@ sudo service mesos-slave start
|
|||
|
||||
#### Marathon
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||||
启动 marathon 服务。
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
sudo service marathon start
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -5,7 +5,7 @@ swarm 的调度器(scheduler)在选择节点运行容器的时候支持几种过
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|||
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||||
###Constraint Filter
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||||
constraint 是一个跟具体节点相关联的键值对，可以看做是每个节点的标签，这个标签可以在启动docker daemon的时候指定，比如
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||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
sudo docker -d --label label_name=label01
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
|
@ -14,30 +14,30 @@ sudo docker -d --label label_name=label01
|
|||
在本次试验中，给083添加标签--label label_name=083,084添加标签--label label_name=084,124添加标签--label label_name=124,
|
||||
|
||||
以083为例，打开/etc/default/docker文件，修改DOCKER_OPTS：
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
DOCKER_OPTS="-H 0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock --label label_name=083"
|
||||
```
|
||||
|
||||
在使用docker run命令启动容器的时候使用 `-e constarint:key=value` 的形式，可以指定container运行的节点。
|
||||
|
||||
比如我们想在84上面启动一个 redis 容器。
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name redis_1 -d -e constraint:label_name==084 redis
|
||||
fee1b7b9dde13d64690344c1f1a4c3f5556835be46b41b969e4090a083a6382d
|
||||
```
|
||||
注意，是**两个**等号，不是一个等号，这一点会经常被忽略。
|
||||
|
||||
接下来再在084这台机器上启动一个redis 容器。
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name redis_2 -d -e constraint:label_name==084 redis 4968d617d9cd122fc2e17b3bad2f2c3b5812c0f6f51898024a96c4839fa000e1
|
||||
```
|
||||
然后再在083这台机器上启动另外一个 redis 容器。
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name redis_3 -d -e constraint:label_name==083 redis 7786300b8d2232c2335ac6161c715de23f9179d30eb5c7e9c4f920a4f1d39570
|
||||
```
|
||||
|
||||
现在来看下执行情况：
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
|
||||
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
|
||||
7786300b8d22 redis:latest "/entrypoint.sh redi 15 minutes ago Up 53 seconds 6379/tcp 083/redis_3
|
||||
|
|
@ -48,7 +48,7 @@ fee1b7b9dde1 redis:latest "/entrypoint.sh redi 19 minutes ago
|
|||
可以看到，执行结果跟预期的一样。
|
||||
|
||||
但是如果指定一个不存在的标签的话来运行容器会报错。
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name redis_0 -d -e constraint:label_name==0 redis
|
||||
FATA[0000] Error response from daemon: unable to find a node that satisfies label_name==0
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -57,7 +57,7 @@ FATA[0000] Error response from daemon: unable to find a node that satisfies labe
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|||
通过使用 Affinity Filter，可以让一个容器紧挨着另一个容器启动，也就是说让两个容器在同一个节点上面启动。
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现在其中一台机器上面启动一个 redis 容器。
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```sh
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```bash
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||||
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d --name redis redis
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||||
ea13eddf667992c5d8296557d3c282dd8484bd262c81e2b5af061cdd6c82158d
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||||
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
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||||
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@ -66,14 +66,14 @@ ea13eddf6679 redis:latest /entrypoint.sh redis 24 minutes ago
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```
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||||
然后再次启动两个 redis 容器。
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```sh
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||||
```bash
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||||
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d --name redis_1 -e affinity:container==redis redis
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||||
bac50c2e955211047a745008fd1086eaa16d7ae4f33c192f50412e8dcd0a14cd
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||||
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d --name redis_1 -e affinity:container==redis redis
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||||
bac50c2e955211047a745008fd1086eaa16d7ae4f33c192f50412e8dcd0a14cd
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||||
```
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||||
现在来查看下运行结果,可以看到三个容器都是在一台机器上运行
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```sh
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||||
```bash
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||||
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
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||||
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
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||||
449ed25ad239 redis:latest /entrypoint.sh redis 24 minutes ago Up Less than a second 6379/tcp 083/redis_2
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||||
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@ -81,19 +81,19 @@ bac50c2e9552 redis:latest /entrypoint.sh redis 25 minutes ago
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|||
ea13eddf6679 redis:latest /entrypoint.sh redis 28 minutes ago Up 3 minutes 6379/tcp 083/redis
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||||
```
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通过 `-e affinity:image=image_name` 命令可以指定只有已经下载了`image_name`镜像的机器才运行容器
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```sh
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||||
```bash
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||||
sudo docker –H 192.168.1.83:2376 run –name redis1 –d –e affinity:image==redis redis
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||||
```
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||||
redis1 这个容器只会在已经下载了 redis 镜像的节点上运行。
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d --name redis -e affinity:image==~redis redis
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||||
```
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这条命令达到的效果是：在有 redis 镜像的节点上面启动一个名字叫做 redis 的容器，如果每个节点上面都没有 redis 容器，就按照默认的策略启动 redis 容器。
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###Port Filter
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Port 也会被认为是一个唯一的资源
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```sh
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||||
```bash
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||||
sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d -p 80:80 nginx
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||||
```
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||||
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@ -11,7 +11,7 @@ binpack 则相反，这种情况下，swarm会尽可能的把所有的容器放
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### spread 策略
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先来演示下 spread 策略的情况。
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```sh
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||||
```bash
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||||
rio@083:~$ sudo docker run -d -p 2376:2375 -v $(pwd)/cluster:/tmp/cluster swarm manage --strategy=spread file:///tmp/cluster
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||||
7609ac2e463f435c271d17887b7d1db223a5d696bf3f47f86925c781c000cb60
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||||
ats@sclu083:~$ sudo docker ps
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||||
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@ -19,7 +19,7 @@ CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED
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|||
7609ac2e463f swarm:latest "/swarm manage --str 6 seconds ago Up 5 seconds 0.0.0.0:2376->2375/tcp focused_babbage
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||||
```
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||||
三台机器除了83运行了 Swarm之外，其他的都没有运行任何一个容器，现在在85这台节点上面在swarm集群上启动一个容器
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-1 -d -P redis
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||||
2553799f1372b432e9b3311b73e327915d996b6b095a30de3c91a47ff06ce981
|
||||
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
|
||||
|
|
@ -27,7 +27,7 @@ CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED
|
|||
2553799f1372 redis:latest /entrypoint.sh redis 24 minutes ago Up Less than a second 192.168.1.84:32770->6379/tcp 084/node-1
|
||||
```
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||||
启动一个 redis 容器，查看结果
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
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||||
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-2 -d -P redis
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||||
7965a17fb943dc6404e2c14fb8585967e114addca068f233fcaf60c13bcf2190
|
||||
|
|
@ -37,7 +37,7 @@ CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREA
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|||
2553799f1372 redis:latest /entrypoint.sh redis 29 minutes ago Up 4 minutes 192.168.1.84:32770->6379/tcp 084/node-1
|
||||
```
|
||||
再次启动一个 redis 容器，查看结果
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-3 -d -P redis
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||||
65e1ed758b53fbf441433a6cb47d288c51235257cf1bf92e04a63a8079e76bee
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||||
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
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||||
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@ -50,13 +50,13 @@ CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREA
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|||
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||||
### binpack 策略
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||||
现在来看看binpack策略下的情况。在083上面执行命令：
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
rio@083:~$ sudo docker run -d -p 2376:2375 -v $(pwd)/cluster:/tmp/cluster swarm manage --strategy=binpack file:///tmp/cluster
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||||
f1c9affd5a0567870a45a8eae57fec7c78f3825f3a53fd324157011aa0111ac5
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||||
```
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||||
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||||
现在在集群中启动三个 redis 容器，查看分布情况：
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-1 -d -P redis
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||||
18ceefa5e86f06025cf7c15919fa64a417a9d865c27d97a0ab4c7315118e348c
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||||
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-2 -d -P redis
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||||
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|||
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@ -2,20 +2,20 @@
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|||
在使用 swarm 管理集群前，需要把集群中所有的节点的 docker daemon 的监听方式更改为 `0.0.0.0:2375`。
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||||
可以有两种方式达到这个目的，第一种是在启动docker daemon的时候指定
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```sh
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||||
```bash
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||||
sudo docker -H 0.0.0.0:2375&
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||||
```
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||||
第二种方式是直接修改 Docker 的配置文件(Ubuntu 上是 `/etc/default/docker`，其他版本的 Linux 上略有不同)
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||||
在文件的最后添加下面这句代码：
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
DOCKER_OPTS="-H 0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock"
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||||
```
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||||
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||||
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||||
需要注意的是，一定要在所有希望被 Swarm 管理的节点上进行的。修改之后要重启 Docker
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
sudo service docker restart
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||||
```
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||||
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||||
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@ -28,12 +28,12 @@ Docker 集群管理需要使用服务发现(Discovery service backend)功能，S
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#### 创建集群 token
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||||
在上面三台机器中的任何一台机器上面执行 `swarm create` 命令来获取一个集群标志。这条命令执行完毕后，Swarm 会前往 DockerHub 上内置的发现服务中获取一个全球唯一的 token，用来标识要管理的集群。
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
sudo docker run --rm swarm create
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||||
```
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||||
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||||
我们在84这台机器上执行这条命令，输出如下：
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
rio@084:~$ sudo docker run --rm swarm create
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||||
b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e
|
||||
```
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||||
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|
@ -43,13 +43,13 @@ b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e
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|||
#### 加入集群
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||||
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||||
在所有要加入集群的节点上面执行 `swarm join` 命令，表示要把这台机器加入这个集群当中。在本次试验中，就是要在 83、84 和 124 这三台机器上执行下面的这条命令：
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
sudo docker run -d swarm join --addr=ip_address:2375 token://token_id
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||||
```
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||||
其中的 ip_address 换成执行这条命令的机器的 IP，token_id 换成上一步执行 `swarm create` 返回的 token。
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||||
在83这台机器上面的执行结果如下：
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
rio@083:~$ sudo docker run -d swarm join --addr=192.168.1.83:2375 token://b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e
|
||||
3b3d9da603d7c121588f796eab723458af5938606282787fcbb03b6f1ac2000b
|
||||
```
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||||
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|
@ -57,18 +57,18 @@ rio@083:~$ sudo docker run -d swarm join --addr=192.168.1.83:2375 token://b7625e
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|||
|
||||
#### 启动swarm manager
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||||
因为我们要使用 83 这台机器充当 swarm 管理节点，所以需要在83这台机器上面执行 `swarm manage` 命令：
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
sudo docker run -d -p 2376:2375 swarm manage token://b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e
|
||||
```
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||||
执行结果如下：
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||||
```sh
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||||
```bash
|
||||
rio@083:~$ sudo docker run -d -p 2376:2375 swarm manage token://b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e
|
||||
83de3e9149b7a0ef49916d1dbe073e44e8c31c2fcbe98d962a4f85380ef25f76
|
||||
```
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||||
这条命令如果执行成功会返回已经启动的 Swarm 的容器的 ID，此时整个集群已经启动起来了。
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||||
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||||
现在通过 `docker ps` 命令来看下有没有启动成功。
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
rio@083:~$ sudo docker ps
|
||||
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
|
||||
83de3e9149b7 swarm:latest "/swarm manage token 4 minutes ago Up 4 minutes 0.0.0.0:2376->2375/tcp stupefied_stallman
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||||
|
|
@ -81,7 +81,7 @@ CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED
|
|||
* 映射的端口可以使任意的除了 2375 以外的并且是未被占用的端口，但一定不能是 2375 这个端口，因为 2375 已经被 Docker 本身给占用了。
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||||
|
||||
集群启动成功以后，现在我们可以在任何一台节点上使用 `swarm list` 命令查看集群中的节点了，本实验在 124 这台机器上执行 `swarm list` 命令：
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
rio@124:~$ sudo docker run --rm swarm list token://b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e
|
||||
192.168.1.84:2375
|
||||
192.168.1.124:2375
|
||||
|
|
@ -93,7 +93,7 @@ rio@124:~$ sudo docker run --rm swarm list token://b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b5100
|
|||
本次试验，我们在 192.168.1.85 这台机器上使用 `docker info` 命令来查看集群中的节点的信息。
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||||
|
||||
其中 info 也可以换成其他的 Docker 支持的命令。
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||||
```sh
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||||
```bash
|
||||
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 info
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||||
Containers: 8
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||||
Strategy: spread
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||||
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|
@ -112,7 +112,7 @@ Nodes: 2
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|||
经过排查，发现是忘了修改 124 这台机器上面改 docker daemon 的监听方式，只要按照上面的步骤修改写 docker daemon 的监听方式就可以了。
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在使用这个方法的时候，使用swarm create可能会因为网络的原因会出现类似于下面的这个问题：
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```sh
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||||
```bash
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||||
rio@227:~$ sudo docker run --rm swarm create
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||||
[sudo] password for rio:
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||||
time="2015-05-19T12:59:26Z" level=fatal msg="Post https://discovery-stage.hub.docker.com/v1/clusters: dial tcp: i/o timeout"
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||||
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|
@ -123,7 +123,7 @@ time="2015-05-19T12:59:26Z" level=fatal msg="Post https://discovery-stage.hub.do
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|||
第二种方法相对于第一种方法要简单得多，也不会出现类似于上面的问题。
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||||
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||||
第一步：在 swarm 管理节点上新建一个文件，把要加入集群的机器 IP 地址和端口号写入文件中，本次试验就是要在83这台机器上面操作：
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
rio@083:~$ echo 192.168.1.83:2375 >> cluster
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||||
rio@083:~$ echo 192.168.1.84:2375 >> cluster
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||||
rio@083:~$ echo 192.168.1.124:2375 >> cluster
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||||
|
|
@ -134,12 +134,12 @@ rio@083:~$ cat cluster
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|||
```
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||||
第二步：在083这台机器上面执行 `swarm manage` 这条命令：
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
rio@083:~$ sudo docker run -d -p 2376:2375 -v $(pwd)/cluster:/tmp/cluster swarm manage file:///tmp/cluster
|
||||
364af1f25b776f99927b8ae26ca8db5a6fe8ab8cc1e4629a5a68b48951f598ad
|
||||
```
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||||
使用`docker ps`来查看有没有启动成功：
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||||
```sh
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||||
```bash
|
||||
rio@083:~$ sudo docker ps
|
||||
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
|
||||
364af1f25b77 swarm:latest "/swarm manage file: About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:2376->2375/tcp happy_euclid
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||||
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|
@ -149,7 +149,7 @@ CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED
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|||
在使用这条命令的时候需要注意的是注意：这里一定要使用-v命令，因为cluster文件是在本机上面，启动的容器默认是访问不到的，所以要通过-v命令共享。
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||||
接下来的就可以在任何一台安装了docker的机器上面通过命令使用集群，同样的，在85这台机器上执行docker info命令查看集群的节点信息：
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||||
```sh
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||||
```bash
|
||||
rio@s085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 info
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||||
Containers: 9
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||||
Strategy: spread
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