Replace straight quotes with curved quotes

02_basic_concept/2.2_container.md

@@ -168,7 +168,7 @@ stateDiagram-v2
     Deleted --> [*]
 ```
 
-图 2-1 容器生命周期状态流转图
+图 2-1：容器生命周期状态流转图
 
 #### 常用生命周期命令
 

02_basic_concept/2.3_repository.md

@@ -41,7 +41,7 @@ flowchart TB
     end
 ```
 
-图 2-2 Registry、Repository 与 Tag 的层级关系
+图 2-2：Registry、Repository 与 Tag 的层级关系
 
 相关基本概念具体如下：
 
@@ -206,7 +206,7 @@ $ docker pull localhost:5000/myapp:v1.0
      │                           │                  运行容器    │
 ```
 
-图 2-3 镜像构建、推送与拉取流程
+图 2-3：镜像构建、推送与拉取流程
 
 #### 常用命令
 

08_data/README.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 
 ![Docker 数据挂载类型](./_images/types-of-mounts.png)
 
-图 8-1 Docker 数据挂载类型示意图
+图 8-1：Docker 数据挂载类型示意图
 
 这一章介绍如何在 Docker 内部以及容器之间管理数据，在容器中管理数据主要有以下几种方式：
 

11_compose/11.1_introduction.md

@@ -14,7 +14,7 @@
 
 Docker Compose 让用户能够以声明式方式定义和管理多容器应用。它的核心价值在于：用一个 YAML 文件取代一连串手动的 `docker run` 命令，使得复杂应用的启动、停止和重建变得一键可达。
 
-对于开发团队而言，Compose 解决了三个关键问题：环境一致性（"在我机器上能跑"的问题）、服务依赖管理（确保数据库在应用之前启动）、以及开发-测试-生产的配置差异管理（通过 `compose.override.yaml` 实现多环境适配）。
+对于开发团队而言，Compose 解决了三个关键问题：环境一致性（“在我机器上能跑”的问题）、服务依赖管理（确保数据库在应用之前启动）、以及开发-测试-生产的配置差异管理（通过 `compose.override.yaml` 实现多环境适配）。
 
 ### 11.1.2 模板文件规范
 

11_compose/11.6_django.md

@@ -6,7 +6,7 @@
 
 ### 11.6.1 架构概览
 
-在开始之前，先看整体架构 (如图 10-1 所示)：
+在开始之前，先看整体架构 (如图 11-1：所示)：
 
 ```mermaid
 flowchart TD
@@ -31,7 +31,7 @@ flowchart TD
     Port8000 --> Browser
 ```
 
-图 10-1 Django + PostgreSQL 的 Compose 架构
+图 11-1：Django + PostgreSQL 的 Compose 架构
 
 **关键点**：
 

11_compose/11.7_rails.md

@@ -6,7 +6,7 @@
 
 ### 11.7.1 架构概览
 
-如图 10-2 所示，Rails 与 PostgreSQL 在同一 Compose 网络中协同工作。
+如图 11-2：所示，Rails 与 PostgreSQL 在同一 Compose 网络中协同工作。
 
 ```mermaid
 flowchart TD
@@ -31,7 +31,7 @@ flowchart TD
     Port3000 --> Browser
 ```
 
-图 10-2 Rails + PostgreSQL 的 Compose 架构
+图 11-2：Rails + PostgreSQL 的 Compose 架构
 
 ### 11.7.2 准备工作
 

12_implementation/12.3_cgroups.md

@@ -35,8 +35,8 @@ flowchart LR
 
 | 时间 | 事件 |
 |------|------|
-| 2006 | Google 工程师提出 "process containers" 概念 |
+| 2006 | Google 工程师提出 “process containers” 概念 |
-| 2007 | 为避免与 Linux 容器概念混淆，更名为 "control groups" (cgroups) |
+| 2007 | 为避免与 Linux 容器概念混淆，更名为 “control groups” (cgroups) |
 | 2008 | Linux 2.6.24（2008年1月）正式合并 cgroups v1 |
 | 2016 | Linux 4.5 引入 cgroups v2 |
 | 现在 | Docker 在宿主机支持 cgroups v2 时会自动使用 v2，否则回退到 v1 |

13_kubernetes_concepts/13.1_intro.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 
 ![Kubernetes 标识](./_images/kubernetes_logo.png)
 
-图 13-1 Kubernetes 项目标识
+图 13-1：Kubernetes 项目标识
 
 ### 13.1.1 什么是 Kubernetes
 

13_kubernetes_concepts/13.2_concepts.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 
 ![Kubernetes 基本概念示意图](./_images/kubernetes_design.jpg)
 
-图 13-2 Kubernetes 基本概念示意图
+图 13-2：Kubernetes 基本概念示意图
 
 * 节点 (`Node`)：一个节点是一个运行 Kubernetes 中的主机。
 * 容器组 (`Pod`)：一个 Pod 对应于由若干容器组成的一个容器组，同个组内的容器共享一个存储卷 (volume)。

13_kubernetes_concepts/13.3_design.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 
 ![Kubernetes 架构](./_images/k8s_architecture.png)
 
-图 13-3 Kubernetes 运行原理图
+图 13-3：Kubernetes 运行原理图
 
 可见，Kubernetes 首先是一套分布式系统，由多个节点组成，节点分为两类：一类是属于管理平面的主节点/控制节点 (Master Node)；一类是属于运行平面的工作节点 (Worker Node)。
 
@@ -52,4 +52,4 @@
 
 ![Proxy 代理对服务的请求](./_images/kube-proxy.png)
 
-图 13-4 kube-proxy 请求转发示意图
+图 13-4：kube-proxy 请求转发示意图

15_etcd/15.1_intro.md

@@ -1,10 +1,10 @@
 ## 15.1 简介
 
-如图 12-5 所示，etcd 项目使用该标识。
+如图 15-1：所示，etcd 项目使用该标识。
 
 ![etcd 标识](./_images/etcd_logo.png)
 
-图 12-5 etcd 项目标识
+图 15-1：etcd 项目标识
 
 `etcd` 是 `CoreOS` 团队于 2013 年 6 月发起的开源项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值 (`key-value`) 数据库，基于 `Go` 语言实现。我们知道，在分布式系统中，各种服务的配置信息的管理分享，服务的发现是一个很基本同时也是很重要的问题。`CoreOS` 项目就希望基于 `etcd` 来解决这一问题。
 

16_cloud/16.2_tencentCloud.md

@@ -1,10 +1,10 @@
 ## 16.2 腾讯云
 
-如图 13-5 所示，腾讯云提供完整的云基础设施与容器能力。
+如图 16-1：所示，腾讯云提供完整的云基础设施与容器能力。
 
 ![腾讯云](./_images/qcloud-logo.jpg)
 
-图 13-5 腾讯云标识
+图 16-1：腾讯云标识
 
 [腾讯云](https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect?redirect=1040\&cps_key=3a5255852d5db99dcd5da4c72f05df61\&from=console)在架构方面经过多年积累，并且有着多年对海量互联网服务的经验。不管是社交、游戏还是其他领域，都有多年的成熟产品来提供产品服务。腾讯在云端完成重要部署，为开发者及企业提供云服务、云数据、云运营等整体一站式服务方案。
 
@@ -14,7 +14,7 @@
 
 ![腾讯云容器服务界面](https://mc.qcloudimg.com/static/img/0581dbeb97c869bbe6e62025dbc592d7/image.png)
 
-图 13-6 腾讯云容器服务示意图
+图 16-2：腾讯云容器服务示意图
 
 ### 腾讯云容器服务 (TKE) 简介
 
@@ -25,7 +25,7 @@
 #### 1. 创建集群
 
 登录腾讯云控制台，进入容器服务模块：
-- 选择 "创建集群"，配置集群名称、地域和网络
+- 选择 “创建集群”，配置集群名称、地域和网络
 - 选择节点配置（云服务器规格和数量）
 - 设置 Kubernetes 版本和安全组
 - 完成创建后获得集群 kubeconfig 文件
@@ -128,9 +128,9 @@ docker info | grep -A 5 "Registry Mirrors"
 
 对于 Docker Desktop，在设置界面中：
 1. 打开 Docker Desktop 设置
-2. 导航到 "Docker Engine"
+2. 导航到 “Docker Engine”
 3. 在 JSON 配置中添加上述 `registry-mirrors` 字段
-4. 点击 "Apply & Restart"
+4. 点击 “Apply & Restart”
 
 ### 腾讯云容器镜像服务 (TCR)
 

16_cloud/16.3_alicloud.md

@@ -1,10 +1,10 @@
 ## 16.3 阿里云
 
-如图 13-3 所示，阿里云是国内主流云服务平台之一。
+如图 16-3：所示，阿里云是国内主流云服务平台之一。
 
 ![阿里云](./_images/aliyun-logo.png)
 
-图 13-3 阿里云标识
+图 16-3：阿里云标识
 
 [阿里云](https://www.aliyun.com/?source=5176.11533457\&userCode=8lx5zmtu\&type=copy)创立于 2009 年，是中国较早的云计算平台。阿里云致力于提供安全、可靠的计算和数据处理能力。
 
@@ -15,7 +15,7 @@
 <!-- 注意：原阿里云容器服务截图链接已失效，请参考阿里云官方文档获取最新界面截图 -->
 <!-- 原链接: https://img.alicdn.com/tps/TB10yjtPpXXXXacXXXXXXXXXXXX-1531-1140.png -->
 
-图 13-4 阿里云容器服务示意图（请访问 [阿里云容器服务 ACK 官方文档](https://help.aliyun.com/product/85222.html) 查看最新界面）
+图 16-4：阿里云容器服务示意图（请访问 [阿里云容器服务 ACK 官方文档](https://help.aliyun.com/product/85222.html) 查看最新界面）
 
 ### 阿里云容器服务 ACK 简介
 
@@ -26,7 +26,7 @@
 #### 1. 创建集群
 
 登录阿里云控制台，进入容器服务 > Kubernetes 集群：
-- 点击 "创建集群"，选择集群配置
+- 点击 “创建集群”，选择集群配置
 - 配置集群名称、地域、可用区和节点类型
 - 选择节点规格和数量（支持弹性伸缩）
 - 配置网络参数和安全设置
@@ -107,7 +107,7 @@ kubectl get svc web-service
 
 #### 获取加速器地址
 
-登录阿里云容器镜像服务控制台，在 "镜像工具" > "镜像加速器" 中可获取个人的加速器地址（类似于 `https://xxxxxx.mirror.aliyuncs.com`）。
+登录阿里云容器镜像服务控制台，在 “镜像工具” > “镜像加速器” 中可获取个人的加速器地址（类似于 `https://xxxxxx.mirror.aliyuncs.com`）。
 
 #### Linux 系统配置
 
@@ -144,9 +144,9 @@ docker info | grep -A 5 "Registry Mirrors"
 #### Windows/Mac 配置
 
 在 Docker Desktop 的 Settings 中：
-1. 进入 "Docker Engine" 标签
+1. 进入 “Docker Engine” 标签
 2. 编辑 JSON 配置，添加 `registry-mirrors` 字段
-3. 点击 "Apply & Restart"
+3. 点击 “Apply & Restart”
 
 #### 测试加速效果
 

16_cloud/16.4_aws.md

@@ -1,10 +1,10 @@
 ## 16.4 亚马逊云
 
-如图 13-1 所示，AWS 是全球主流云服务平台之一。
+如图 16-5：所示，AWS 是全球主流云服务平台之一。
 
 ![AWS](./_images/aws-logo.jpg)
 
-图 13-1 AWS 标识
+图 16-5：AWS 标识
 
 [AWS](https://www.amazonaws.cn)，即 Amazon Web Services，是亚马逊 (Amazon) 公司的 IaaS 和 PaaS 平台服务。AWS 提供了一整套基础设施和应用程序服务，使用户几乎能够在云中运行一切应用程序：从企业应用程序和大数据项目，到社交游戏和移动应用程序。AWS 面向用户提供包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，能够帮助企业降低 IT 投入成本和维护成本。
 
@@ -23,4 +23,4 @@
 
 ![AWS 容器服务](./_images/ECS.jpg)
 
-图 13-2 AWS 容器服务示意图
+图 16-6：AWS 容器服务示意图

17_ecosystem/coreos_README.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# Fedora CoreOS
+## Fedora CoreOS
 
 `CoreOS` 是一个专门为安全和大规模运行容器化工作负载而构建的新 Fedora 版本，它继承了 Fedora Atomic Host 和 CoreOS Container Linux 的优势。
 

20_cases_os/README.md

@@ -12,7 +12,7 @@
 - **通用镜像** (Debian、Ubuntu) - 提供完整的 Linux 功能和丰富的软件生态，镜像大小通常在 100-300 MB 之间。适合需要灵活安装各种依赖和工具的应用场景。
 - **企业级镜像** (CentOS、Fedora) - 基于 Red Hat 生态，广泛应用于企业环境和复杂系统应用。提供了 yum 包管理器和强大的系统管理工具。
 
-选择镜像的关键原则是 "小而够用"——选择满足应用需求的最小镜像。这样可以减少安全漏洞表面积、加快镜像拉取和推送速度、降低存储成本，同时也使容器更便于分发和部署。
+选择镜像的关键原则是 “小而够用”——选择满足应用需求的最小镜像。这样可以减少安全漏洞表面积、加快镜像拉取和推送速度、降低存储成本，同时也使容器更便于分发和部署。
 
 ## 常用操作系统镜像对比
 

21_case_devops/README.md

@@ -2,11 +2,11 @@
 
 ## DevOps 背景介绍
 
-DevOps 是一种重要的开发和运维文化，强调开发团队和运维团队之间的协作和自动化。它致力于通过自动化和流程优化，加快软件交付速度，同时提高系统的稳定性和可靠性。Docker 作为容器化技术的领导者，已成为现代 DevOps 工作流中不可或缺的工具。通过容器化应用，开发团队可以确保"一次构建，处处运行"，消除开发、测试和生产环境的差异，大大简化了部署流程。
+DevOps 是一种重要的开发和运维文化，强调开发团队和运维团队之间的协作和自动化。它致力于通过自动化和流程优化，加快软件交付速度，同时提高系统的稳定性和可靠性。Docker 作为容器化技术的领导者，已成为现代 DevOps 工作流中不可或缺的工具。通过容器化应用，开发团队可以确保“一次构建，处处运行”，消除开发、测试和生产环境的差异，大大简化了部署流程。
 
 ## Docker 在 DevOps 中的角色
 
-Docker 在 DevOps 工作流中承担多个关键角色。首先，它标准化了应用的开发和部署环境，使得团队成员在相同的 Docker 容器中工作，避免了"在我的机器上可以运行"的问题。其次，Docker 与 CI/CD 流程无缝集成，通过自动化的镜像构建、测试和部署，实现快速的迭代周期。此外，Docker 还支持微服务架构和容器编排，使团队能够更灵活地扩展应用和管理基础设施。
+Docker 在 DevOps 工作流中承担多个关键角色。首先，它标准化了应用的开发和部署环境，使得团队成员在相同的 Docker 容器中工作，避免了“在我的机器上可以运行”的问题。其次，Docker 与 CI/CD 流程无缝集成，通过自动化的镜像构建、测试和部署，实现快速的迭代周期。此外，Docker 还支持微服务架构和容器编排，使团队能够更灵活地扩展应用和管理基础设施。
 
 ## CI/CD 管道的重要性
 

README.md

@@ -19,7 +19,7 @@
 
 ## 五分钟快速上手
 
-"5分钟运行第一个容器"——跟随以下步骤快速体验 Docker：
+“5分钟运行第一个容器”——跟随以下步骤快速体验 Docker：
 
 1. **安装 Docker**（第1章）：根据操作系统完成 Docker 的安装与验证
 2. **第一个容器**：执行 `docker run hello-world`，体验最简单的容器运行
@@ -127,7 +127,7 @@ npx honkit serve
 <img width="200" src="https://github.com/yeasy/docker_practice/raw/master/_images/donate.jpeg">
 </p>
 
-<p align=“center”><strong>欢迎鼓励项目一杯 coffee~</strong></p>
+<p align="center"><strong>欢迎鼓励项目一杯 coffee~</strong></p>
 
 ## Star History
 

appendix/command/docker.md

@@ -68,7 +68,7 @@
 
 ![Docker 命令总结](../../_images/cmd_logic.jpg)
 
-图 16-1 Docker 客户端命令分类示意图
+图 A-1：Docker 客户端命令分类示意图
 
 ### 参考