## 14.1 基本架构 Docker 的架构设计简洁而高效,主要由客户端和服务端两部分组成。 ### 核心架构图 Docker 采用了 **C/S (客户端/服务端)** 架构。Client 向 Daemon 发送请求,Daemon 负责构建、运行和分发容器。 ```mermaid graph LR Client[客户端 (Docker CLI)] -- docker run --> Dockerd Client -- docker pull --> Dockerd subgraph "Docker Host" Dockerd(dockerd
守护进程) Containers(Containers
容器) Images(Images
镜像) Dockerd -- 管理 --> Containers Dockerd -- 管理 --> Images end ``` --- ### 组件详解 Docker 的内部架构如同洋葱一样分层,每一层专注解决特定问题: #### 1. Docker CLI(客户端) 用户与 Docker 交互的主要方式。它将用户命令(如 `docker run`)转换为 API 请求发送给 dockerd。 #### 2. Dockerd(守护进程) Docker 的大脑。 - 监听 API 请求 - 管理 Docker 对象(镜像、容器、网络、卷) - 编排下层组件完成工作 #### 3. Containerd(高级运行时) 行业标准的容器运行时(CNCF 毕业项目)。 - 管理容器的完整生命周期(启动、停止) - 镜像拉取与存储 - **不包含** 复杂的与容器无关的功能(如构建、API) - Kubernetes 也可以直接使用 containerd(跳过 Docker) #### 4. Runc(低级运行时) 用于创建和运行容器的 CLI 工具。 - 直接与内核交互(Namespaces, Cgroups) - 遵循 OCI (Open Container Initiative) 规范 - **主要职责**:根据配置启动一个容器,然后退出(将控制权交给容器进程) #### 5. Shim 每个容器都有一个 shim 进程。 - **解耦**:允许 dockerd 重启而不影响容器运行 - **保持 IO**:维持容器的标准输入输出 - **状态汇报**:向 containerd 汇报容器退出状态 --- ### 容器启动流程 当执行 `docker run -d nginx` 时,内部发生了什么? ```mermaid flowchart TD User((用户)) subgraph DockerCLI [Docker CLI] Cmd[docker run -d nginx] end subgraph DockerHost [Docker Host] Dockerd[Dockerd] Containerd[Containerd] subgraph ContainerRuntime [Runtime] Shim[Containerd-shim] Runc[Runc] Container[容器进程 (nginx)] end end User --> Cmd Cmd -- 1. REST API --> Dockerd Dockerd -- 2. gRPC --> Containerd Containerd -- 3. 准备镜像 & Bundle --> Containerd Containerd -- 4. Fork --> Shim Shim -- 5. Exec --> Runc Runc -- 6. Create Namespaces/Cgroups --> Container Runc -.-> |7. Exit| Runc Shim -.-> |8. Monitor IO/Exit| Container ``` 1. **CLI**发送请求给**Dockerd** 2. **Dockerd**解析请求,调用**Containerd** 3. **Containerd** 准备镜像,转换为 OCI Bundle 4. **Containerd**创建**Shim** 进程 5. **Shim**调用**Runc** 6. **Runc** 与系统内核交互,创建 Namespaces 和 Cgroups 7. **Runc** 启动 nginx 进程后退出 8. **Shim** 接管容器 IO 和生命周期监控 --- ### Docker Engine v29+ 变化 从 Docker Engine v29 (2025/2026) 开始,架构进一步简化和标准化: - **Containerd 镜像存储 (Image Store)**:默认启用。Docker 直接使用 Containerd 的镜像管理能力,不再维护自己的一套 graphdriver。 - **优势**:多平台镜像支持更好、镜像拉取更快(lazy pulling)、与 K8s 共享镜像。 --- ### Docker Desktop 架构 在 macOS 和 Windows 上,因为内核差异,架构稍微复杂: ``` ┌────────────── MacOS / Windows ──────────────┐ │ Docker CLI │ │ │ │ ├──────┼──────────────────────────────────────┤ │ ▼ (Socket 映射) │ │ ┌────────── Linux VM (虚拟机) ───────────┐ │ │ │ │ │ │ │ Dockerd <--> Containerd <--> Runc │ │ │ │ │ │ │ └────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────┘ ``` - 使用轻量级虚拟机(Apple Virtualization / WSL 2)运行 Linux 内核 - 文件挂载(Bind Mount)需要跨越 VM 边界(这也是文件 I/O 慢的原因) - 网络端口需要从宿主机转发到 VM --- ### 总结 | 组件 | 角色 | 关键职责 | |------|------|----------| | **CLI** | 指挥官 | 发送指令,展示结果 | | **Dockerd** | 大管家 | API 接口,整体调度 | | **Containerd** | 经理 | 容器生命周期,镜像管理 | | **Shim** | 监工 | 保持 IO,允许无守护进程重启 | | **Runc** | 工人 | 真正干活(创建容器),干完就走 | ### 延伸阅读 - [命名空间](./14.2_namespace.md):Runc 如何隔离容器 - [控制组](./14.3_cgroups.md):Runc 如何限制资源 - [联合文件系统](./14.4_ufs.md):镜像如何存储