## 14.1 基本架构
Docker 的架构设计简洁而高效,主要由客户端和服务端两部分组成。
### 核心架构图
Docker 采用了 **C/S (客户端/服务端)** 架构。Client 向 Daemon 发送请求,Daemon 负责构建、运行和分发容器。
```mermaid
graph LR
Client[客户端 (Docker CLI)] -- docker run --> Dockerd
Client -- docker pull --> Dockerd
subgraph "Docker Host"
Dockerd(dockerd
守护进程)
Containers(Containers
容器)
Images(Images
镜像)
Dockerd -- 管理 --> Containers
Dockerd -- 管理 --> Images
end
```
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### 组件详解
Docker 的内部架构如同洋葱一样分层,每一层专注解决特定问题:
#### 1. Docker CLI(客户端)
用户与 Docker 交互的主要方式。它将用户命令(如 `docker run`)转换为 API 请求发送给 dockerd。
#### 2. Dockerd(守护进程)
Docker 的大脑。
- 监听 API 请求
- 管理 Docker 对象(镜像、容器、网络、卷)
- 编排下层组件完成工作
#### 3. Containerd(高级运行时)
行业标准的容器运行时(CNCF 毕业项目)。
- 管理容器的完整生命周期(启动、停止)
- 镜像拉取与存储
- **不包含** 复杂的与容器无关的功能(如构建、API)
- Kubernetes 也可以直接使用 containerd(跳过 Docker)
#### 4. Runc(低级运行时)
用于创建和运行容器的 CLI 工具。
- 直接与内核交互(Namespaces, Cgroups)
- 遵循 OCI (Open Container Initiative) 规范
- **主要职责**:根据配置启动一个容器,然后退出(将控制权交给容器进程)
#### 5. Shim
每个容器都有一个 shim 进程。
- **解耦**:允许 dockerd 重启而不影响容器运行
- **保持 IO**:维持容器的标准输入输出
- **状态汇报**:向 containerd 汇报容器退出状态
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### 容器启动流程
当执行 `docker run -d nginx` 时,内部发生了什么?
```mermaid
flowchart TD
User((用户))
subgraph DockerCLI [Docker CLI]
Cmd[docker run -d nginx]
end
subgraph DockerHost [Docker Host]
Dockerd[Dockerd]
Containerd[Containerd]
subgraph ContainerRuntime [Runtime]
Shim[Containerd-shim]
Runc[Runc]
Container[容器进程 (nginx)]
end
end
User --> Cmd
Cmd -- 1. REST API --> Dockerd
Dockerd -- 2. gRPC --> Containerd
Containerd -- 3. 准备镜像 & Bundle --> Containerd
Containerd -- 4. Fork --> Shim
Shim -- 5. Exec --> Runc
Runc -- 6. Create Namespaces/Cgroups --> Container
Runc -.-> |7. Exit| Runc
Shim -.-> |8. Monitor IO/Exit| Container
```
1. **CLI**发送请求给**Dockerd**
2. **Dockerd**解析请求,调用**Containerd**
3. **Containerd** 准备镜像,转换为 OCI Bundle
4. **Containerd**创建**Shim** 进程
5. **Shim**调用**Runc**
6. **Runc** 与系统内核交互,创建 Namespaces 和 Cgroups
7. **Runc** 启动 nginx 进程后退出
8. **Shim** 接管容器 IO 和生命周期监控
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### Docker Engine v29+ 变化
从 Docker Engine v29 (2025/2026) 开始,架构进一步简化和标准化:
- **Containerd 镜像存储 (Image Store)**:默认启用。Docker 直接使用 Containerd 的镜像管理能力,不再维护自己的一套 graphdriver。
- **优势**:多平台镜像支持更好、镜像拉取更快(lazy pulling)、与 K8s 共享镜像。
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### Docker Desktop 架构
在 macOS 和 Windows 上,因为内核差异,架构稍微复杂:
```
┌────────────── MacOS / Windows ──────────────┐
│ Docker CLI │
│ │ │
├──────┼──────────────────────────────────────┤
│ ▼ (Socket 映射) │
│ ┌────────── Linux VM (虚拟机) ───────────┐ │
│ │ │ │
│ │ Dockerd <--> Containerd <--> Runc │ │
│ │ │ │
│ └────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────┘
```
- 使用轻量级虚拟机(Apple Virtualization / WSL 2)运行 Linux 内核
- 文件挂载(Bind Mount)需要跨越 VM 边界(这也是文件 I/O 慢的原因)
- 网络端口需要从宿主机转发到 VM
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### 总结
| 组件 | 角色 | 关键职责 |
|------|------|----------|
| **CLI** | 指挥官 | 发送指令,展示结果 |
| **Dockerd** | 大管家 | API 接口,整体调度 |
| **Containerd** | 经理 | 容器生命周期,镜像管理 |
| **Shim** | 监工 | 保持 IO,允许无守护进程重启 |
| **Runc** | 工人 | 真正干活(创建容器),干完就走 |
### 延伸阅读
- [命名空间](./14.2_namespace.md):Runc 如何隔离容器
- [控制组](./14.3_cgroups.md):Runc 如何限制资源
- [联合文件系统](./14.4_ufs.md):镜像如何存储