## Swarm 过滤器 swarm的调度器(scheduler)在选择节点运行containers的时候支持几种过滤器 (filter):Constraint,Affinity,Port,Dependency,Health 这些选项可以在执行swarm manage命令的时候通过--filter选项来设置。 ###Constraint Filter constraint 是一个跟具体节点相关联的键值对,可以看做是每个节点的标签,这个标签可以在启动docker daemon的时候指定,比如

sudo docker -d --label label_name=label01
也可以写在docker的配置文件里面,在ubuntu上面是/etc/default/docker 在本次试验中,给083添加标签--label label_name=083,084添加标签--label label_name=084,124添加标签--label label_name=084, 以083为例,打开/etc/default/docker文件,修改DOCKER_OPTS:

DOCKER_OPTS="-H 0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock  --label label_name=083"
在使用docker run命令启动container的时候使用 -e constarint:key=value的形式,可以指定container运行的节点,比如我们想在84上面启动一个redis container,

rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name redis_1 -d -e constraint:label_name==084 redis
fee1b7b9dde13d64690344c1f1a4c3f5556835be46b41b969e4090a083a6382d
主要,是**两个**等号,不是一个等号,这一点会经常被忽略。 接下来再在084这台机器上启动一个redis container

rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name redis_2 -d -e constraint:label_name==084 redis         4968d617d9cd122fc2e17b3bad2f2c3b5812c0f6f51898024a96c4839fa000e1
然后再在083这台机器上启动另外一个redis container

rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name redis_3 -d -e constraint:label_name==083 redis         7786300b8d2232c2335ac6161c715de23f9179d30eb5c7e9c4f920a4f1d39570
现在来看下执行情况:

rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
7786300b8d22        redis:latest        "/entrypoint.sh redi   15 minutes ago      Up 53 seconds       6379/tcp            083/redis_3
4968d617d9cd        redis:latest        "/entrypoint.sh redi   16 minutes ago      Up 2 minutes        6379/tcp            084/redis_2
fee1b7b9dde1        redis:latest        "/entrypoint.sh redi   19 minutes ago      Up 5 minutes        6379/tcp            084/redis_1
可以看到,执行结果跟预期的一样。 但是如果指定一个不存在的标签的话来运行container会报错。

rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name redis_0 -d -e constraint:label_name==0 redis
FATA[0000] Error response from daemon: unable to find a node that satisfies label_name==0
###Affinity Filter 通过使用Affinity Filter,可以让一个container紧挨着另一个container启动,也就是说让两个container在同一个节点上面启动。 现在其中一台机器上面启动一个redis

rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d --name redis redis
ea13eddf667992c5d8296557d3c282dd8484bd262c81e2b5af061cdd6c82158d
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376  ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                CREATED             STATUS                  PORTS               NAMES
ea13eddf6679        redis:latest        /entrypoint.sh redis   24 minutes ago      Up Less than a second   6379/tcp            083/redis
然后再次启动两台redis

rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376  run -d --name redis_1 -e affinity:container==redis redis
bac50c2e955211047a745008fd1086eaa16d7ae4f33c192f50412e8dcd0a14cd
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376  run -d --name redis_1 -e affinity:container==redis redis
bac50c2e955211047a745008fd1086eaa16d7ae4f33c192f50412e8dcd0a14cd
现在来查看下运行结果,可以看到三个container都是在一台机器上运行

rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376  ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                CREATED             STATUS                  PORTS               NAMES
449ed25ad239        redis:latest        /entrypoint.sh redis   24 minutes ago      Up Less than a second   6379/tcp            083/redis_2
bac50c2e9552        redis:latest        /entrypoint.sh redis   25 minutes ago      Up 10 seconds           6379/tcp            083/redis_1
ea13eddf6679        redis:latest        /entrypoint.sh redis   28 minutes ago      Up 3 minutes            6379/tcp            083/redis
通过-e affinity:image=image_name命令可以指定只有已经下载了image_name的机器才运行容器

sudo docker –H 192.168.1.83:2376 run –name redis1 –d –e affinity:image==redis redis 
redis1这个container只会在已经下载了redis镜像的节点上运行。

sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d --name redis -e affinity:image==~redis redis
这条命令达到的效果是:在有redis镜像的节点上面启动一个名字叫做redis的容器,如果每个节点上面都没有redis容器,就按照默认的策略启动redis容器。 ###Port Filter Port也会被认为是一个唯一的资源

sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d -p 80:80 nginx
执行完这条命令,之后任何使用80端口的容器都是启动失败。