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## 删除本地镜像
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如果要删除本地的镜像，可以使用 `docker rmi` 命令，其格式为：
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```bash
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docker rmi [选项] <镜像1> [<镜像2> ...]
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```
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*注意 `docker rm` 命令是删除容器，不要混淆。*
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### 用 ID、镜像名、摘要删除镜像
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其中，`<镜像>` 可以是 `镜像短 ID`、`镜像长 ID`、`镜像名` 或者 `镜像摘要`。
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比如我们有这么一些镜像：
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```bash
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$ docker images
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REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
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centos latest 0584b3d2cf6d 3 weeks ago 196.5 MB
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redis alpine 501ad78535f0 3 weeks ago 21.03 MB
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docker latest cf693ec9b5c7 3 weeks ago 105.1 MB
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nginx latest e43d811ce2f4 5 weeks ago 181.5 MB
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```
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我们可以用镜像的完整 ID，也称为 `长 ID`，来删除镜像。使用脚本的时候可能会用长 ID，但是人工输入就太累了，所以更多的时候是用 `短 ID` 来删除镜像。`docker images` 默认列出的就已经是短 ID 了，一般取前3个字符以上，只要足够区分于别的镜像就可以了。
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比如这里，如果我们要删除 `redis:alpine` 镜像，可以执行：
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```bash
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$ docker rmi 501
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Untagged: redis:alpine
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Untagged: redis@sha256:f1ed3708f538b537eb9c2a7dd50dc90a706f7debd7e1196c9264edeea521a86d
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Deleted: sha256:501ad78535f015d88872e13fa87a828425117e3d28075d0c117932b05bf189b7
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Deleted: sha256:96167737e29ca8e9d74982ef2a0dda76ed7b430da55e321c071f0dbff8c2899b
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Deleted: sha256:32770d1dcf835f192cafd6b9263b7b597a1778a403a109e2cc2ee866f74adf23
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Deleted: sha256:127227698ad74a5846ff5153475e03439d96d4b1c7f2a449c7a826ef74a2d2fa
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Deleted: sha256:1333ecc582459bac54e1437335c0816bc17634e131ea0cc48daa27d32c75eab3
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Deleted: sha256:4fc455b921edf9c4aea207c51ab39b10b06540c8b4825ba57b3feed1668fa7c7
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```
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我们也可以用`镜像名`，也就是 `<仓库名>:<标签>`，来删除镜像。
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```bash
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$ docker rmi centos
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Untagged: centos:latest
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Untagged: centos@sha256:b2f9d1c0ff5f87a4743104d099a3d561002ac500db1b9bfa02a783a46e0d366c
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Deleted: sha256:0584b3d2cf6d235ee310cf14b54667d889887b838d3f3d3033acd70fc3c48b8a
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Deleted: sha256:97ca462ad9eeae25941546209454496e1d66749d53dfa2ee32bf1faabd239d38
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```
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当然，更精确的是使用 `镜像摘要` 删除镜像。
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```bash
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$ docker images --digests
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REPOSITORY TAG DIGEST IMAGE ID CREATED SIZE
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node slim sha256:b4f0e0bdeb578043c1ea6862f0d40cc4afe32a4a582f3be235a3b164422be228 6e0c4c8e3913 3 weeks ago 214 MB
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$ docker rmi node@sha256:b4f0e0bdeb578043c1ea6862f0d40cc4afe32a4a582f3be235a3b164422be228
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Untagged: node@sha256:b4f0e0bdeb578043c1ea6862f0d40cc4afe32a4a582f3be235a3b164422be228
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```
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### Untagged 和 Deleted
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如果观察上面这几个命令的运行输出信息的话，你会注意到删除行为分为两类，一类是 `Untagged`，另一类是 `Deleted`。我们之前介绍过，镜像的唯一标识是其 ID 和摘要，而一个镜像可以有多个标签。
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因此当我们使用上面命令删除镜像的时候，实际上是在要求删除某个标签的镜像。所以首先需要做的是将满足我们要求的所有镜像标签都取消，这就是我们看到的 `Untagged` 的信息。因为一个镜像可以对应多个标签，因此当我们删除了所指定的标签后，可能还有别的标签指向了这个镜像，如果是这种情况，那么 `Delete` 行为就不会发生。所以并非所有的 `docker rmi` 都会产生删除镜像的行为，有可能仅仅是取消了某个标签而已。
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当该镜像所有的标签都被取消了，该镜像很可能会失去了存在的意义，因此会触发删除行为。镜像是多层存储结构，因此在删除的时候也是从上层向基础层方向依次进行判断删除。镜像的多层结构让镜像复用变动非常容易，因此很有可能某个其它镜像正依赖于当前镜像的某一层。这种情况，依旧不会触发删除该层的行为。直到没有任何层依赖当前层时，才会真实的删除当前层。这就是为什么，有时候会奇怪，为什么明明没有别的标签指向这个镜像，但是它还是存在的原因，也是为什么有时候会发现所删除的层数和自己 `docker pull` 看到的层数不一样的源。
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除了镜像依赖意外，还需要注意的是容器对镜像的依赖。如果有用这个镜像启动的容器存在（即使容器没有运行），那么同样不可以删除这个镜像。之前讲过，容器是以镜像为基础，再加一层容器存储层，组成这样的多层存储结构去运行的。因此该镜像如果被这个容器所依赖的，那么删除必然会导致故障。如果这些容器是不需要的，应该先将它们删除，然后再来删除镜像。
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### 用 docker images 命令来配合
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像其它可以承接多个实体的命令一样，可以使用 `docker images -q` 来配合使用 `docker rmi`，这样可以成批的删除希望删除的镜像。比如之前我们介绍过的，删除虚悬镜像的指令是：
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```bash
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$ docker rmi $(docker images -q -f dangling=true)
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```
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我们在“镜像列表”章节介绍过很多过滤镜像列表的方式都可以拿过来使用。
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比如，我们需要删除所有仓库名为 `redis` 的镜像：
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```bash
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$ docker rmi $(docker images -q redis)
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```
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或者删除所有在 `mongo:3.2` 之前的镜像：
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```bash
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$ docker rmi $(docker images -q -f before=mongo:3.2)
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```
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充分利用你的想象力和 Linux 命令行的强大，你可以完成很多非常赞的功能。
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### CentOS/RHEL 的用户需要注意的事项
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在 Ubuntu/Debian 上有 `UnionFS` 可以使用，如 `aufs` 或者 `overlay2`，而 CentOS 和 RHEL 的内核中没有相关驱动。因此对于这类系统，一般使用 `devicemapper` 驱动利用 LVM 的一些机制来模拟分层存储。这样的做法除了性能比较差外，稳定性一般也不好，而且配置相对复杂。Docker 安装在 CentOS/RHEL 上后，会默认选择 `devicemapper`，但是为了简化配置，其 `devicemapper` 是跑在一个稀疏文件模拟的块设备上，也被称为 `loop-lvm`。这样的选择是因为不需要额外配置就可以运行 Docker，这是自动配置唯一能做到的事情。但是 `loop-lvm` 的做法非常不好，其稳定性、性能更差，无论是日志还是 `docker info` 中都会看到警告信息。官方文档有明确的文章讲解了如何配置块设备给 `devicemapper` 驱动做存储层的做法，这类做法也被称为配置 `direct-lvm`。
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除了前面说到的问题外，`devicemapper` + `loop-lvm` 还有一个缺陷，因为它是稀疏文件，所以它会不断增长。用户在使用过程中会注意到 `/var/lib/docker/devicemapper/devicemapper/data` 不断增长，而且无法控制。很多人会希望删除镜像或者可以解决这个问题，结果发现效果并不明显。原因就是这个稀疏文件的空间释放后基本不进行垃圾回收的问题。因此往往会出现即使删除了文件内容，空间却无法回收，随着使用这个稀疏文件一直在不断增长。
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所以对于 CentOS/RHEL 的用户来说，在没有办法使用 `UnionFS` 的情况下，一定要配置 `direct-lvm` 给 `devicemapper`，无论是为了性能、稳定性还是空间利用率。
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*或许有人注意到了 CentOS 7 中存在被 backports 回来的 `overlay` 驱动，不过 CentOS 里的这个驱动达不到生产环境使用的稳定程度，所以不推荐使用。*
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