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yeasy
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均为书内自证的矛盾，无需外部来源： - 19.3: golang:1.26-alpine 标注为 ~1GB，但 21.7 将 ~900MB 归给非 alpine 的 golang:1.26，且 7.17 实测 alpine 版镜像为 295MB——alpine 变体不可能大于其 非 alpine 版本。改为与 21.7 一致的「golang:1.26 基础镜像的 ~900MB」。 - 20_cases_os: 正文称通用镜像 100-300 MB，紧邻的表格却列 Ubuntu ~80 MB （与 4.2 的 ubuntu 24.04 78MB 一致）。正文改为 80-300 MB。 - 4.2: 「查找大于 500MB 的镜像」的 ^[0-9]+GB 不匹配小数，会漏掉 docker 实际 输出的全部 x.yGB（本书自己的示例即为 2.5GB）。补充可选小数部分。 - 6.2: docker image ls 示例输出把 tag 混入 REPOSITORY 列 （127.0.0.1:5000/ubuntu:latest + TAG latest），与同块 ubuntu/latest 行及 本节自述的 tag 格式不符。 - 5.3: 生命周期状态图缺 Stopped --> Running，而 5.3.6 正是讲 docker start 启动已停止的容器；原图中停止的容器只能被删除。 - 9.5: 端口映射图节点标签 "容器 (Class B: 80)" 语义错乱（Class B 是 IP 地址 分类，与端口无关），改为「容器 (端口: 80)」。 - appendix/faq/errors.md: 标题「常见错误速查表」与 SUMMARY.md 及 faq/README 两处链接文字「常见错误处理」不一致（全书 196 篇中唯一一处标题漂移）。
第十九章 容器监控与日志
在生产环境中，容器化应用部署完成后，实时掌握容器的运行状态以及应用日志非常重要。本章将以 Docker/Compose 的场景为主，介绍容器监控与日志管理的落地思路与最小实践闭环。
对于 Kubernetes 场景，可观测性链路与组件选择通常会有所不同 (例如使用 Prometheus Operator、日志采集 DaemonSet 等)。本章会在关键点给出迁移提示，但不会展开为完整的 Kubernetes 教程。
我们将重点探讨以下内容：
- 容器监控：以 Prometheus 为主，讲解如何采集和展示容器性能指标。
- 日志管理：以 ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 套件为例，介绍集中式日志收集平台。
为了让读者能够在生产环境中真正用起来，本章会补齐以下“最小闭环”：
- 关键指标与日志的验证方法
- 常见故障排查路径
- 最小告警闭环 (Prometheus -> Alertmanager -> 接收端)
- 日志容量治理的最小实践
本章内容
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- 容器监控基础、指标采集与告警配置。
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- 集中式日志收集、存储与检索。
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- 容器和应用性能优化实践。